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Repositório de scripts de cursos da Abraji no 14º Congresso da Abraji
Jupyter Notebook Python
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cursos_congresso_2019

Repositório de scripts de cursos da Abraji no 14º Congresso da Abraji

- Técnicas de raspagem de dados e acesso a APIs (27 de junho de 2019) - pasta "raspagem_apis"

Diversos sites de transparência pública oferecem atualmente a possibilidade de uso de seus dados por meio de APIs. A oficina mostrará formas de usar esses recursos e aproveitar os dados em apurações jornalísticas
Usado Python 3 e as bibliotecas: pandas, unidecode, requests, beautifulsoup4, lxml, seaborn, matplotlib, tweepy, pdfminer, chardet, openpyxl, xlrd e jupyterlab
Veja a apresentação

- Como usar Python para descobrir uma rede de interesses (28 de junho de 2019) - pasta "interesses"

Como usar ferramentas digitais de automatização para cruzar informações de CPF e CNPJ com dados de doadores de campanha e informações de proposições legislativas no Congresso Nacional, para identificar se políticos autores de leis foram financiados por pessoas/empresas com interesse na área à qual o projeto de lei se refere
Usado Python 3 e as bibliotecas: pandas, unidecode, requests, openpyxl, xlrd e jupyterlab
Veja a apresentação

- Jornalismo de Dados com ferramentas Abraji (30 de junho de 2019)

Jornalismo de Dados com ferramentas Abraji:
Clique e veja programas para o Ctrl+X. Clique e veja programas para o Publique-se. Em Python e R
Veja a apresentação

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