From 13d1bcb111b645c664ccdf62905b7bb098addd18 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: LEE HANYONG Date: Sun, 24 Jan 2021 20:30:51 +0900 Subject: [PATCH] Update RBM-DB-Network.md MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 오타수정 --- Auto-Encoder/RBM-DB-Network.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/Auto-Encoder/RBM-DB-Network.md b/Auto-Encoder/RBM-DB-Network.md index 5253b29..0bb609b 100644 --- a/Auto-Encoder/RBM-DB-Network.md +++ b/Auto-Encoder/RBM-DB-Network.md @@ -25,7 +25,7 @@ ### 1.1 부호 활성화 함수 - 부호 함수와 비슷하게 동작한다. - 뉴런의 가중 입력이 0 보다 작으면 출력은 -1 이고, 0 보다 크면 출력은 +1이다. -- 0이면 출력은 바뀌지 않는다. 뉴런이 이젂 출력이 +1이었든 -1이었든 상관 없이 이전상태로 남는다. +- 0이면 출력은 바뀌지 않는다. 뉴런의 이전 출력이 +1이었든 -1이었든 상관 없이 이전 상태로 남는다. ### 1.4 단점 @@ -148,4 +148,4 @@ RBM도 마찬가지로 log-likelihood의 gradient descent를 수행함으로써 ###### [참고자료] -- [서울대 강의 자료](https://bi.snu.ac.kr/Courses/ML2016/LectureNote/LectureNote_ch5.pdf): 장병탁교수, 식 유도 과정 설명 \ No newline at end of file +- [서울대 강의 자료](https://bi.snu.ac.kr/Courses/ML2016/LectureNote/LectureNote_ch5.pdf): 장병탁교수, 식 유도 과정 설명