AI/: repertoire principal du projetAI/entrainement.php: Point d'entrainement du CNN et création du trained_model.dat.AI/start.php: Point d'entrée principal. Exécute le CNN et affiche les résultats.AI/utils.php: fonction de chargement du dataset et des images.AI/trained_model.dat: sauvgarde du model d'entrainement.AI/Models/: Contient les classes PHP pour chaque couche du réseau.AI/Models/ConvLayerModel.php: Gère la convolution, les filtres et l'activation ReLU.AI/Models/PoolingLayer.php: Réduit la dimension des données avec max pooling.AI/Models/DenseLayer.php: Couche fully connected avec Softmax pour les probabilités.AI/Models/CNN.php: Architecture globale du réseau.
AI/Data/: Stock les datasets pour entrainement.AI/Data/labels.csv: fichier liste des images et description (image.png,chat). -AI/Data/train/ou on stock les images de labels.csv. -AI/Data/train/image.pngimage d'un chat
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