Attribute Edit

功能简介

EasyPhoto 提供了属性编辑控制器（Attribute Edit Sliders）能够在保 ID 的前提下，控制生成人物（脸部）的属性（表情、五官和年龄等），从而解决在 Additional Prompt 中输入文本提示词控制效果弱的问题。 该功能借鉴 Concept Sliders [1]，通过对比和解耦学习文本概念，以实现对生成人物（脸部）中对应属性的编辑，并保持其余属性不变。

使用说明

• EasyPhoto 内置了编辑年龄和微笑等属性的控制器，命名方式为 {attribute}_{sd1/sdxl}_sliders。例如，在 SD1 模型编辑微笑属性的控制器 smiling_sd1_sliders。使用的 UI 如下：

• 为了保证属性编辑的平滑性，Concept Sliders 对应的 LoRA 需要在去噪的中后期才能添加到 SD 模型上。因此，EasyPhoto 集成了 sd-webui-loractl 插件（无需额外安装且兼容原插件）以实现 LoRA 的动态加载。该插件将原始的 LoRA 语法进行了拓展，完整的用法参考原插件说明文档。
• 以 smiling_sd1_sliders 为例，在 Attribute Edit Sliders 下拉框将其选中，随后 Additional Prompt 中会添加上类似 <lora:smiling_sd1_sliders:0@0, 0@timesteps_ratio, multiplier@timesteps_ratio, multiplier@1> 形式的字符串。假设进行 50 步去噪并设置 multiplier 和 timesteps_ratio 分别为 2 和 0.2，上述字符串表示前 50*0.2=10 步去噪的过程中，smiling_sd1_sliders 没有添加到 SD 模型上，而中后 50*(1-0.2)=40 步的去噪过程中，smiling_sd1_sliders 才以强度（权重）为 2 被添加到 SD 模型上。LoRA 权重在整个去噪过程中的变化如下图所示：

• 通过调整 multiplier 和 timesteps_ratio 来控制编辑的强弱。

结果展示

参考文献

[1] Gandikota, Rohit, et al. "Concept Sliders: LoRA Adaptors for Precise Control in Diffusion Models." arXiv preprint arXiv:2311.12092 (2023).