Enlaces y recursos sobre redes neuronales y deep learning
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README.md Updated README Nov 3, 2018

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Aprendiendo Redes Neuronales y Deep Learning

Notas en español, recursos, ejemplos de Artificial Neural Networks (Redes Neuronales Artificiales) y Deep Learning (Aprendizaje Profundo).

Sobre el idioma

Estos recursos están escritos en español, pero muchas veces contienen expresiones en inglés (como Deep Learning). Hay términos en inglés que son tan usados que preferí dejarlos en el idioma original, pero siempre dando una traducción libre. Muchas veces, los ejemplos de código contienen nombres en inglés, pero espero también que en la explicación quede claro cuál es la traducción.

Pongo varias referencias en inglés, porque es el contenido más difundido. Igual espero poder explicar algunos de los temas en estos recursos en español.

Temas

Los temas a tratar, en este repositorio y otros, son:

  • Historia de Redes Neuronales
  • Perceptrones
  • Redes Neuronales Feedforward
  • Algoritmo de Backtracking
  • Redes Convolucionales
  • Redes Recurrentes
  • Redes Residuales
  • Aplicaciones

Libros

TBD

Referencias

Historia

Redes Multicapas

Funciones de Activación

Backpropagation

Redes Convolucionales

Redes Recurrentes

Redes Residuales

Deep Learning

Aprendizaje Reforzado

Implementaciones

Conjuntos de Datos

Aplicaciones

Libros

  • Neural Networks, Simon Haykin
  • Fundamentals of Deep Learning, Nikhil Buduma (2017, O’Reilly)
  • Anthony L. Caterini, Dong Eui Chang - Deep Neural Networks in a Mathematical Framework (2018, Springer)
  • Charu C. Aggarwal - Neural Networks and Deep Learning. A Textbook (2018, Springer)
  • Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville - Deep Learning (2016, The MIT Press)
  • Deep Reinforcement Learning Hands-On, Maxim Lapan, Packt
  • Deep Learning with Python, A Hands-On Introduction, Nikhil Ketkar, Apress (2017)

AlphaGo

Detección de Objetos (Object Recognition)

Detección de Células Cancerosas

Reconocimiento de Caras (Facial Recognition)

Presentaciones