Este proyecto esta orientado a generar modelos estadisticos de regresion logistica para la calibracion de los modelos de pronostico semanal CFSR (Climate Forecast System) y GEFS (GLobal Ensemble Forecast System). Usando como observacion la base de datos diaria grillada CPC_UNI.
Pasos a seguir:
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Mapas de las estaciones con los puntos mas cercanos a la estacion observacional de referencia. Se utiliza la base de datos del SMN de estacion meteorologicas, en particular su localizacion (NO sus datos). Se dibujan sobre el mapa la estacion , los puntos mas cercanos (1, 9, 25, 49).
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Usando las posiciones de las estaciones , se genera una tabla en una base de datos (mySQL) con los pronosticos de la S1 a S4 en el caso de CFSR.
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Usando las posiciones de las estaciones , se genera una tabla en una base de datos (mySQL) con los pronosticos de la S1 a S2 en el caso de GEFS.
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Se plotean los histogramas de referencia para comparar Observaciones vs Pronosticos semanales CFSR usando la base de datos generada de observaciones S1 a S4.
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Se plotean los histogramas de referencia para comparar Observaciones vs Pronosticos semanales CFSR usando la base de datos generada de observaciones S1 a S4.