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imgaug を使うサンプルプログラム(実行環境 docker 付き)
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imgaug_sample_with_docker

imgaug を使うサンプルプログラム(実行環境 docker 付き)

機械学習のための画像水増しライブラリ imgaug を使ってみたというサンプルと、docker による実行環境。

こんな感じ

入力

in

出力

out

使い方

前提

  • Docker 環境(Docker version 18.09.0 で確認済み)

Docker イメージの作成(初回のみ)

  1. このリポジトリを clone
  2. cd imageaug_sample_with_docker
  3. docker build . imgaug

ここまでで、 imgaug という docker イメージが作成されます。

$ docker images

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
imgaug              latest              1fb215f98c9a        About an hour ago   1.41GB
python              3                   1e80caffd59e        3 weeks ago         923MB

Docker 内で imgaug の実行

docker run --rm -it -v $(pwd):/temp imgaug python /temp/work/run_aug.py

images_in/ ディレクトリにあるファイル群を水増しして、結果を images_out/ ディレクトリに出力します。

参考

You can’t perform that action at this time.