📖 [译] 面向机器学习的特征工程
Switch branches/tags
Nothing to show
Clone or download
wizardforcel Merge pull request #13 from zhusimaji/dev
fix引用图片名字错误
Latest commit e2f5494 Aug 9, 2018
Permalink
Failed to load latest commit information.
docs fix引用图片名字错误 Aug 9, 2018
images title Jun 21, 2018
src tex May 25, 2018
.gitignore tex May 25, 2018
README.md Update README.md Jul 13, 2018
cover.jpg init May 17, 2018

README.md

面向机器学习的特征工程

欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远

目录

联系方式

负责人

贡献者

标题 译者 校对
一、引言 @ZhipengYe
二、简单数字的奇特技巧 @coboe @Ziseon Jiao
三、文本数据:展开、过滤和分块 @kkejili @HeYun
四、特征缩放的效果:从词袋到 TF-IDF @gin @HeYun
五、类别特征:机器鸡时代的鸡蛋计数 @ZhenLei Xu
六、降维:使用 PCA 压缩数据集 @cn-Wziv @HeYun
七、非线性特征提取和模型堆叠 @friedhelm739
八、自动化特征提取器:图像特征提取和深度学习 @friedhelm739
九、回到特征:将它们放到一起
附录、线性模型和线性代数基础 @Sherlock-kid

免责声明

ApacheCN 纯粹出于学习目的与个人兴趣翻译本书,不追求任何经济利益。

本译文只供学习研究参考之用,不得用于商业用途。ApacheCN 保留对此版本译文的署名权及其它相关权利。

赞助我们

ApacheCN 组织资源

深度学习 机器学习 大数据 运维工具
TensorFlow R1.2 中文文档 机器学习实战-教学 Spark 2.2.0和2.0.2 中文文档 Zeppelin 0.7.2 中文文档
Pytorch 0.3 中文文档 Sklearn 0.19 中文文档 Storm 1.1.0和1.0.1 中文文档 Kibana 5.2 中文文档
LightGBM 中文文档 Kudu 1.4.0 中文文档
XGBoost 中文文档 Elasticsearch 5.4 中文文档
kaggle: 机器学习竞赛 Beam 中文文档
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南