Skip to content
《Natural Language Processing with PyTorch》中文翻译
Python Other
  1. Python 99.7%
  2. Other 0.3%
Branch: master
Clone or download
Latest commit 04b5a42 Oct 18, 2019
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
docs 修复 图1-4 Oct 17, 2019
src
.gitignore 添加过滤文件 Jul 29, 2019
.nojekyll 2019-07-11 21:01:27 Jul 11, 2019
.travis.yml 修改 push 命令 Jul 22, 2019
404.html 2019-07-11 21:01:27 Jul 11, 2019
CNAME 2019-07-11 21:01:27 Jul 11, 2019
README.md Merge pull request #20 from jiangzhonglian/master Sep 11, 2019
SUMMARY.md 更新所有的文档为中文名称 Jul 29, 2019
book.json 修改为 gitbook 模版,优化了公式的显示 Jul 22, 2019
cover.jpg 2019-07-11 21:06:08 Jul 11, 2019
requirements.txt 添加按照的插件 Jul 30, 2019
run_website.sh 注释多余代码 Jul 22, 2019
update.sh 2019-07-11 21:01:27 Jul 11, 2019

README.md

PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)

译者:Yif Du

协议:CC BY-NC-ND 4.0

欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。

本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一种经验学科,而不是智力科学。我们希望每章中慷慨的端到端代码示例邀请您参与这一经历。当我们开始编写本书时,我们从PyTorch 0.2开始。每个PyTorch更新从0.2到0.4修改了示例。 PyTorch 1.0将于本书出版时发布。本书中的代码示例符合PyTorch 0.4,它应该与即将发布的PyTorch 1.0版本一样工作.1关于本书风格的注释。我们在大多数地方都故意避免使用数学;并不是因为深度学习数学特别困难(事实并非如此),而是因为它在许多情况下分散了本书主要目标的注意力——增强初学者的能力。在许多情况下,无论是在代码还是文本方面,我们都有类似的动机,我们倾向于对简洁性进行阐述。高级读者和有经验的程序员可以找到方法来收紧代码等等,但我们的选择是尽可能明确,以便覆盖我们想要达到的大多数受众。

目录

精品推荐

Pytorch 中文文档&中文教程

深度学习必学

  1. 反向传递: https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html
  2. CNN原理: http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7759802.html
  3. RNN原理: https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567
  4. LSTM原理: https://blog.csdn.net/weixin_42111770/article/details/80900575

自然语言处理

关于转载

  • 禁止商业化,符合协议规范,备注地址来源,不需要发邮件给我们申请【如果觉得有帮助,欢迎各位踊跃收藏和转载】
You can’t perform that action at this time.