station2vec

This repository provides an implementation of the VGAE (Variational Graph Autoencoder) for computing vector representations of stations.

model

I modified the Variational Graph Auto-Encoders architecture to optimize the following loss function;

$$loss = \mathbb{E} logp(X|Z) + \mathbb{E}[logp(A|Z)] - KL(q(Z|X, A)||p(Z))$$

where $KL[q(·)||p(·)]$ is the Kullback-Leibler divergence between $q(·)$ and $p(·)$. $A$ is an adjacency matrix. $X$ is a feature matrix. $Z$ is a latent vector.

利用データ

以下のデータを加工して作成（データは全て2023年8月30日取得）。

• 「全国の人流オープンデータ」（国土交通省） https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/mlit-1km-fromto
• 「駅データ」（駅データ.jp） https://ekidata.jp/
• 「国土数値情報（地価公示データ）」（国土交通省） https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-L01-v3_0.html

release

From the links below, you can search for similar or dissimilar stations.

https://atsushi-green.github.io/station2vec/