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Description
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Until now we have a lot of (very important) different building blocks. What is missing is a (final?) lecture which brings everything together and talks about applied AutoML. We (LMU) will try to come up with something in that direction for the end of winter 20/21 - if time allows.
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Additionally, state of the art software would be interesting. See communication between Bernd and Ludwig below:
Ludwig:
Wir lassen die Studis die ganzen Sachen ja fleißig nachprogrammieren, was für ne Uni-VL 100% Sinn macht. Aber: In der Praxis will ich doch eigentlich nur ein nettes R-Paket haben, das das alles für mich macht. Ich schätze mal, genau das soll "automlr" mal machen. Ist das in einem Stadium, in dem man den Studis davon erzählen kann (soll)? Und es gibt ja wohl auch Konkurrenz (h2o, automl, RemixAutoML, ...): Was ist davon zu halten aus Deiner Sicht?
Bernd:
also:
an R pakten ist vermutlich h2o am besten
automlr3 ist sehr neu aber jetzt auch sehr gut
generell sollten wir den studis das beibringen ja
was man machen kann
eine VL einheit bauen die
a) die wichtigen softwares name-droppt (das meiste ist nicht in R, das macht aber nix)
b) die inneren prinzipien erklärt
(wenigstens auf 2-3 slides)
c) die features vergleicht
d) die ergebnisse vom automlbenchmark zeigt - den wir ja kontrollieren
es gibt überigens 2 arten von software die man besprechen könnte
- "echtes" automl was alles komplett in einem macht
- algorithm-config / HPO software
es ist wirklich wichtig dass wir diese "praktische autoML" VL haben....!
eigentlich würde die aus 2 teilen bestehen
- einem methodischen
- diesem software teil
können wir das bitte bald tun?