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Kiwi(지능형 한국어 형태소 분석기)
C++ Python C# C
Branch: master
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.idea update graph model Sep 6, 2017
KiwiC improved error catching of C API and C# API, fixed python module Apr 14, 2019
KiwiCTester update test case & prevent to be crushed by long text Jul 1, 2019
KiwiGui update test case & prevent to be crushed by long text Jul 1, 2019
KiwiLibrary update test case & prevent to be crushed by long text Jul 1, 2019
KiwiPy Update README.md Jun 21, 2019
KiwiRun fix for linux cross compile Sep 11, 2018
KiwiTester fixed bug about making space in result & add default.dict Mar 26, 2019
ModelGenerator fixed bug about making space in result & add default.dict Mar 26, 2019
TestFiles divide conquer algorithm Mar 14, 2017
TestSets update model & test data Sep 2, 2018
.gitattributes .gitignore 및 .gitattributes를 추가하세요. Feb 21, 2017
.gitignore update test case & prevent to be crushed by long text Jul 1, 2019
Kiwi.sln for linux compile Sep 29, 2018
KiwiChart.PNG Add files via upload Dec 4, 2018
LICENSE Update LICENSE Apr 14, 2017
README.md Update README.md Apr 3, 2019
evaluate.py

README.md

Kiwi

지능형 한국어 형태소 분석기(Korean Intelligent Word Identifier)

개요

Kiwi는 C++기반의 한국어 형태소 분석기 라이브러리입니다. 입력한 단어나 문장을 세종 품사 태그에 따라 분석하고 그 태그를 붙여줍니다. 분석기는 문어 텍스트의 경우 평균 94%의 정확도로 해당 텍스트를 분석해 낼 수 있습니다.

Kiwi는 C++기반으로 최적화되었으며 멀티스레딩을 지원하기에, 대량의 텍스트를 분석해야하는 경우 멀티코어를 활용하여 좀 더 빠르게 분석이 가능합니다.

사용

C++

오픈소스로 제공되는 C++ 라이브러리를 컴파일하여 사용하실 수 있습니다. Visual Studio 2015, 2017 환경에서 개발되었고 gcc 5.0 이상에서 컴파일되는 것을 확인했습니다. 컴파일에 필요한 별도의 의존 관계는 없으나, 컴파일러가 C++14 이상을 지원해야 합니다.

C API

https://github.com/bab2min/Kiwi/wiki 를 참고하시길 바랍니다.

Windows용 DLL

DLL로 컴파일된 바이너리를 이용하여 다른 프로그램에 Kiwi를 적용할 수도 있습니다. 최신 버전의 DLL은 https://github.com/bab2min/Kiwi/releases/tag/GUI_v0.61 에서 구할 수 있습니다.

C# API

https://github.com/bab2min/Kiwi/blob/master/KiwiGui/KiwiCS.cs

Python3 API

또한 Python3용 API인 Kiwipiepy가 제공됩니다. 이에 대해서는 https://github.com/bab2min/Kiwi/tree/master/KiwiPy 를 참조하시길 바랍니다.

응용 프로그램

Kiwi는 C# 기반의 GUI 형태로도 제공됩니다. 형태소 분석기는 사용해야하지만 별도의 프로그래밍 지식이 없는 경우 이 프로그램을 사용하시면 됩니다. 다음 프로그램은 Windows에서만 구동 가능합니다. https://github.com/bab2min/Kiwi/releases/tag/GUI_v0.6

업데이트 내역

  • v0.1: 첫 릴리즈. 약 80% 정확도

  • v0.2: 정확도 85%까지 향상.

    상호정보량 맵을 이용하여 분석 모호성 감소

    서술격 조사 생략 추적 가능해짐

    (분석 속도: 0.08MB/s)

  • v0.3 : 알고리즘 및 메모리 관리 최적화

 실행속도 약 86% 향상 (분석 속도: 0.14MB/s)

  • v0.4 : 알고리즘 개선

 실행속도 약 101% 향상 (분석 속도: 0.28MB/s)

  • v0.5 : 언어 모형 개선(Kneser-Ney 3-gram LM)

    전반적인 정확도 상승 (최소 89%에서 94%까지)

    코퍼스에서 미등록 단어 추출 기능 추가

    멀티스레딩 지원

  • v0.6 : 검색 알고리즘 최적화로 인한 속도 향상 (분석 속도: 0.33MB/s)

    전반적인 정확도 상승 (92%~96%까지)

다른 형태소 분석기와의 비교

다음의 성능 평가는 konlpy-0.5.1에 포함된 Hannanum, Kkma, Komoran, Okt를 Kiwi와 비교한 것입니다.

평가는 Intel i5-6600 @3.3GHz, RAM 16GB, Windows 10(64bit) 환경에서 진행되었습니다.

형태소 분석기 실행 속도 비교

Loading 1 10 100 1000 10000 100000
Hannanum 0.621 0.003 0.008 0.030 0.101 0.517 6.463
Kkma 3.995 0.004 0.075 0.466 0.561 2.974 28.625
Komoran 1.369 0.005 0.003 0.009 0.060 0.874 39.815
Okt 1.522 0.006 0.027 0.057 0.150 0.634 3.054
Kiwi 2.073 0.004 0.001 0.005 0.042 0.301 2.967

Kiwi의 초기 로딩 시간은 2초 정도로 느린 편에 속하지만, 로딩 이후의 처리 속도는 기존의 분석기들과 비교할 때 매우 빠른 편임을 확인할 수 있습니다.

위의 성능 평가는 https://github.com/bab2min/Kiwi/blob/master/evaluate.py 를 통해 직접 실시해볼 수 있습니다.

성능

  • 비문학(신문기사): 0.928
  • 문학작품: 0.960

결과 예시

프랑스의 세계적인 의상 디자이너 엠마누엘 웅가로가 실내 장식용 직물 디자이너로 나섰다.
(정답) 프랑스/NNP	의/JKG	세계/NNG	적/XSN	이/VCP	ㄴ/ETM	의상/NNG	디자이너/NNG	엠마누엘/NNP	웅가로/NNP	가/JKS	실내/NNG	장식/NNG	용/XSN	직물/NNG	디자이너/NNG	로/JKB	나서/VV	었/EP	다/EF	./SF
(Kiwi) 프랑스/NNP	의/JKG	세계/NNG	적/XSN	이/VCP	ᆫ/ETM	의상/NNG	디자이너/NNG	엠마누/NNP	에/JKB	ᆯ/JKO	웅가로/NNP	가/JKS	실내/NNG	장식/NNG	용/XSN	직물/NNG	디자이너/NNG	로/JKB	나서/VV	었/EP	다/EF	./SF

둥글둥글한 돌은 아무리 굴러도 흔적이 남지 않습니다.
(정답) 둥글둥글/MAG	하/XSA	ㄴ/ETM	돌/NNG	은/JX	아무리/MAG	구르/VV	어도/EC	흔적/NNG	이/JKS	남/VV	지/EC	않/VX	습니다/EF	./SF
(Kiwi) 둥글둥글/MAG	하/XSA	ᆫ/ETM	돌/NNG	은/JX	아무리/MAG	구르/VV	어도/EC	흔적/NNG	이/JKS	남/VV	지/EC	않/VX	습니다/EF	./SF

하늘을 훨훨 나는 새처럼
(정답) 하늘/NNG	을/JKO	훨훨/MAG	날/VV	는/ETM	새/NNG	처럼/JKB
(Kiwi) 하늘/NNG	을/JKO	훨훨/MAG	날/VV	는/ETM	새/NNG	처럼/JKB

아버지가방에들어가신다
(정답) 아버지/NNG	가/JKS	방/NNG	에/JKB	들어가/VV	시/EP	ㄴ다/EF
(Kiwi) 아버지/NNG	가/JKS	방/NNG	에/JKB	들어가/VV	시/EP	ᆫ다/EC

데모

https://lab.bab2min.pe.kr/kiwi 에서 데모를 실행해 볼 수 있습니다.

라이센스

Kiwi는 LGPL v3 라이센스로 배포됩니다.

이메일: bab2min@gmail.com

블로그: http://bab2min.tistory.com/560

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