diff --git a/docs/source/tutorial/zh/index.rst b/docs/source/tutorial/zh/index.rst index 18ce7d4e..546065b0 100644 --- a/docs/source/tutorial/zh/index.rst +++ b/docs/source/tutorial/zh/index.rst @@ -1,15 +1,17 @@ 入门 ===== -.. toctree:: - :maxdepth: 1 - :titlesonly: - - sif - seg - parse - tokenize - vectorization +* `标准项目格式 `_ + +* `语法解析 `_ + +* `成分分解 `_ + +* `令牌化 `_ + +* `向量化 `_ + +* `预训练 `_ 示例 -------- diff --git a/docs/source/tutorial/zh/pretrain/pub.rst b/docs/source/tutorial/zh/pretrain/pub.rst index 3139910f..c559a1b2 100644 --- a/docs/source/tutorial/zh/pretrain/pub.rst +++ b/docs/source/tutorial/zh/pretrain/pub.rst @@ -19,18 +19,6 @@ * 不使用第三方初始化词表 * 使用第三方初始化词表 - - -模型命名规则:一级版本 + 二级版本 + gensim_luna_stem + 分词规则 + 模型方法 + 维度 - -Examples: - -:: - - 全量版本-全学科的D2V模型路径: - `/share/qlh/d2v_model/luna_pub/luna_pub_all_gensim_luna_stem_general_d2v_256.bin` - (备注:一个D2V模型含4个bin后缀的文件) - 模型训练数据说明 ################## @@ -38,7 +26,7 @@ Examples: * 测试数据:`[OpenLUNA.json] `_ 当前提供以下模型,更多分学科、分题型模型正在训练中,敬请期待 - "d2v_all_256"(全科),"d2v_sci_256"(理科),"d2v_eng_256"(文科),"d2v_lit_256"(英语) + "d2v_all_256"(全科),"d2v_sci_256"(理科),"d2v_eng_256"(英语),"d2v_lit_256"(文科) 模型训练案例 ------------