关联规则算法及其测评

算法0: Apriori4j

github上的Apriori算法

算法1: Apriori

算法2: 遗传算法

1. 将每一个item用数字编号, 比如: {动作=0,休闲=1,大型多人在线=2}

2. 将每一个项集用步骤一的编号进行排序: {[0,1], [0,2], [1,2]}

3. 用 0,1 把每一条编号后的数据编码成二进制形式, 比如: {[0,1] => 110, [0,2] => 101}

4. 随机生成n条3位二进制编码 (n为种群数, 3为item的类别数)

5. 评估每一条二进制编码的适应度 (把编码的支持度作为适应度, 最大为1)

6. 种群交叉

7. 种群变异

8. 一直重复5, 6, 7直到达到终止条件 (迭代次数为终止条件)

使用数据集对算法效率进行测评