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mediachecker

Introduction

Ce dépôt rassemble les travaux de collaboration dataforgoodfr - cahiers de la liberté réalisés au printemps 2018.

Data & Scripts

hpm_legistunisia.csv
Articles Huff. Post Maghreb, metadata + text. Obtenus par requête : Législatives + Tunisia.

mosaique_fm.py > MosaiqueFM_v0.csv
Site Mosaique Fm. Rubrique Politique.

liste_deputes.py > liste_deputes_3.csv
Src : https://majles.marsad.tn/2014/fr/assemblee

newsAPIdata4good.py

Requiert un fichier key_newapi contenant l'identifiant individuel à fournir au NewsApiClient (et un retour à la ligne pour éviter apiKeyInvalid).

Récupère tous les articles récents concernant la Tunisie. Obtenus via NewsAPI.org.
Il produit tunis.json : les dernières 100 publications contenant le mot tunis.
Et, dans sa version précédente, a produit data.json :

La version suivante crée : tunis-ar.json : résultat arabe pour mot clef en français tunis. تونس.json : résultat arabe pour mot clef en arabe تونس (mais soucis d'encodage) arabicresultsتونس.json : résultat arabe pour mot clef en arabe تونس (sans problématique d'encodage grâce au passage à python 3 ?) ; ce JSON n'est pas aimé par les éditeurs mais est bien formé.

Fact checking

D4G_Fact_checking_mosaiqueFM.py : script de vérification des articles mosaique fm D4G_Fact_checking_mosaiqueFM.html : notebook vérifiant les articles mosaique fm

Sites cibles

Portail open data cahiers de la liberté : https://www.data4tunisia.org et ses moissonneurs.

Portail de fact checking cahiers de la liberté : http://birrasmi.tn

Divers

Nouvelle version de DBnomics pour les données économiques :
http://next.nomics.world/

Logiciel de fact checking :
https://www.inria.fr/centre/saclay/actualites/un-logiciel-de-fact-checking-pour-comprendre-le-monde-qui-nous-entoure

Datification d'évènements AFP :
https://www.afp.com/fr/lagence/MediaLab/ASRAEL

Fact checking & IA :
https://factmata.com

Exemple de source de news :
https://www.huffpostmaghreb.com/news/politique-tunisie/ Exemple d'article : https://www.huffpostmaghreb.com/entry/le-fmi-approuve-le-decaissement-de-2573-millions-de-dollars-au-profit-de-la-tunisie_mg_5ab77d56e4b008c9e5f83125?utm_hp_ref=mg-economie-tunisie

TV - Watania replay :
https://www.youtube.com/user/televisiontunisie6

Aggrégation de l'actualité / identification de thématiques :
https://newsapi.org/s/google-news-api

Détection et extraction mondiale d’événements en temps réel (identification des groupes d'articles dans différentes langues rapportant d'un même événement + regroupement en 1) :
http://eventregistry.org/

Speech to text en python :
https://www.alexkras.com/transcribing-audio-file-to-text-with-google-cloud-speech-api-and-python/

A scrapper :
https://www.shemsfm.net/fr/actualites/2

Site du Ministère de l'Industrie :
http://www.data4tunisia.org/fr/organizations/ministere-de-lindustrie-de-lenergie-et-des-mines/

Site du Ministère de la Culture :
http://www.data4tunisia.org/fr/organizations/ministere-de-la-culture/

Elus de l'Assemblée des Représentants du Peuple :
https://majles.marsad.tn/2014/fr/assemblee