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carpedm20 · Jun 16, 2016 · 86186ed · 86186ed
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diff --git a/README.md b/README.md
@@ -47,10 +47,10 @@ Train with Deuling network with Double Q-learning described in [[4]](#deep-reinf
 
 Train with MLP model described in [[4]](#deep-reinforcement-learning-in-tensorflow) with corridor environment (useful for debugging):
 
-    $ python main.py --network_header_type=mlp --network_output_type=normal --observation_dims='[16]' --env_name=CorridorSmall-v5 --t_learn_start=0.1 --learning_rate_decay_step=0.1 --history_length=1 --n_action_repeat=1 --t_ep_end=10 --display=True
-    $ python main.py --network_header_type=mlp --network_output_type=normal --double_q=True --observation_dims='[16]' --env_name=CorridorSmall-v5 --t_learn_start=0.1 --learning_rate_decay_step=0.1 --history_length=1 --n_action_repeat=1 --t_ep_end=10 --display=True
-    $ python main.py --network_header_type=mlp --network_output_type=dueling --observation_dims='[16]' --env_name=CorridorSmall-v5 --t_learn_start=0.1 --learning_rate_decay_step=0.1 --history_length=1 --n_action_repeat=1 --t_ep_end=10 --display=True
-    $ python main.py --network_header_type=mlp --network_output_type=dueling --double_q=True --observation_dims='[16]' --env_name=CorridorSmall-v5 --t_learn_start=0.1 --learning_rate_decay_step=0.1 --history_length=1 --n_action_repeat=1 --t_ep_end=10 --display=True
+    $ python main.py --network_header_type=mlp --network_output_type=normal --observation_dims='[16]' --env_name=CorridorSmall-v5 --t_learn_start=0.1 --learning_rate_decay_step=0.1 --history_length=1 --n_action_repeat=1 --t_ep_end=50 --display=True
+    $ python main.py --network_header_type=mlp --network_output_type=normal --double_q=True --observation_dims='[16]' --env_name=CorridorSmall-v5 --t_learn_start=0.1 --learning_rate_decay_step=0.1 --history_length=1 --n_action_repeat=1 --t_ep_end=50 --display=True
+    $ python main.py --network_header_type=mlp --network_output_type=dueling --observation_dims='[16]' --env_name=CorridorSmall-v5 --t_learn_start=0.1 --learning_rate_decay_step=0.1 --history_length=1 --n_action_repeat=1 --t_ep_end=50 --display=True
+    $ python main.py --network_header_type=mlp --network_output_type=dueling --double_q=True --observation_dims='[16]' --env_name=CorridorSmall-v5 --t_learn_start=0.1 --learning_rate_decay_step=0.1 --history_length=1 --n_action_repeat=1 --t_ep_end=50 --display=True
 
 
 ## Results

diff --git a/test.sh b/test.sh
@@ -0,0 +1,13 @@
+#!/bin/sh
+
+# DQN
+python main.py --network_header_type=mlp --network_output_type=normal --observation_dims='[64]' --env_name=FrozenLake8x8-v0 --t_learn_start=0.1 --learning_rate_decay_step=0.1 --history_length=1 --n_action_repeat=1 --t_ep_end=50 --display=True --use_gpu=False
+
+# dueling DQN
+python main.py --network_header_type=mlp --network_output_type=dueling --observation_dims='[64]' --env_name=FrozenLake8x8-v0 --t_learn_start=0.1 --learning_rate_decay_step=0.1 --history_length=1 --n_action_repeat=1 --t_ep_end=50 --display=True --use_gpu=False
+
+# DDQN
+python main.py --network_header_type=mlp --network_output_type=normal --double_q=True --observation_dims='[64]' --env_name=FrozenLake8x8-v0 --t_learn_start=0.1 --learning_rate_decay_step=0.1 --history_length=1 --n_action_repeat=1 --t_ep_end=50 --display=True --use_gpu=False
+
+# Dueling DDQN
+python main.py --network_header_type=mlp --network_output_type=dueling --double_q=True --observation_dims='[64]' --env_name=FrozenLake8x8-v0 --t_learn_start=0.1 --learning_rate_decay_step=0.1 --history_length=1 --n_action_repeat=1 --t_ep_end=50 --display=True --use_gpu=False