Skip to content
master
Switch branches/tags
Code

Latest commit

 

Git stats

Files

Permalink
Failed to load latest commit information.
Type
Name
Latest commit message
Commit time
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

實戰AI資料導向式學習|Raspberry Pi x 深度學習 x 視覺辨識

RK AI car

RK AI car


內容簡介

本書將帶您進入人工智慧的深度學習結合視覺辨識應用,適合入門玩家、學校相關課程與各種maker專題應用,理論結合實務應用,您一定會喜歡。

本書特色

  • 以Raspberry Pi單板電腦做為控制核心,帶您從機器人硬體控制與視覺辨識開始入門,一步一步打好基礎
  • 應用熱門的雲端服務,包含Google Assistant與Microsoft認知服務,快速開發各種智能運用:情緒識別、天氣預報還有語音助理都不是問題喔!
  • 使用TensroFlow/Keras等主流AI套件,讓您的機器人「學會」並「看懂」要辨識的主體,還會告訴您各種神經網路的小技巧
  • 結合Intel Movidius神經運算棒來加速您的邊緣運算裝置!

本書目錄

  1. 第一章 Raspberry Pi與Linux作業系統基礎
  • 1-1 認識Raspberry Pi Linux單板電腦
  • 1-2 Pi可用的作業系統
  • 1-3 Raspberry Pi 開機
  • 1-4 基礎Python應用
  • 1-5 網路設定與遠端存取
  1. 第二章 硬體控制與影像處理
  • 2-1 樹莓派GPIO腳位控制
  • 2-2 輪型機器人控制
  • 2-3 機械手臂控制
  • 2-4 OpenCV基礎影像與人臉識別
  1. 第三章 結合雲端
  • 3-1 情緒識別 (使用 Microsoft認知服務 - Face API)
  • 3-2 天氣預報 (使用Weather API)
  • 3-3 語音助理 (使用Google Assistant)
  • 3-4 聊天回話
  • 3-5 結合社群軟體應用
  1. 第四章 神經網路運算
  • 4-1 環境建置
  • 4-2 什麼是資料集,為什麼要訓練
  • 4-3 使用Pi來收集影像資料
  • 4-4 資料預先處理與標記
  • 4-5 訓練與輸出AI模型
  • 4-6 評估AI模型與應用
  1. 第五章 物聯網邊緣運算
  • 5-1 何謂邊緣運算,為何適用於機器小車?
  • 5-2 Intel Movidius神經運算棒
  • 5-3 運用Intel NCS於Pi無人小車

About

AI無人車書籍範例

Resources

Releases

No releases published

Packages

No packages published