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Grok 正则捕获

Grok 是 Logstash 最重要的插件。你可以在 grok 里预定义好命名正则表达式,在稍后(grok参数或者其他正则表达式里)引用它。

正则表达式语法

运维工程师多多少少都会一点正则。你可以在 grok 里写标准的正则,像下面这样:

\s+(?<request_time>\d+(?:\.\d+)?)\s+

小贴士:这个正则表达式写法对于 Perl 或者 Ruby 程序员应该很熟悉了,Python 程序员可能更习惯写 (?P<name>pattern),没办法,适应一下吧。

现在给我们的配置文件添加第一个过滤器区段配置。配置要添加在输入和输出区段之间(logstash 执行区段的时候并不依赖于次序,不过为了自己看得方便,还是按次序书写吧):

input {stdin{}}
filter {
    grok {
        match => {
            "message" => "\s+(?<request_time>\d+(?:\.\d+)?)\s+"
        }
    }
}
output {stdout{}}

运行 logstash 进程然后输入 "begin 123.456 end",你会看到类似下面这样的输出:

{
         "message" => "begin 123.456 end",
        "@version" => "1",
      "@timestamp" => "2014-08-09T11:55:38.186Z",
            "host" => "raochenlindeMacBook-Air.local",
    "request_time" => "123.456"
}

漂亮!不过数据类型好像不太满意……request_time 应该是数值而不是字符串。

我们已经提过稍后会学习用 LogStash::Filters::Mutate 来转换字段值类型,不过在 grok 里,其实有自己的魔法来实现这个功能!

Grok 表达式语法

Grok 支持把预定义的 grok 表达式 写入到文件中,官方提供的预定义 grok 表达式见:https://github.com/logstash/logstash/tree/v1.4.2/patterns

注意:在新版本的logstash里面,pattern目录已经为空,最后一个commit提示core patterns将会由logstash-patterns-core gem来提供,该目录可供用户存放自定义patterns

下面是从官方文件中摘抄的最简单但是足够说明用法的示例:

USERNAME [a-zA-Z0-9._-]+
USER %{USERNAME}

第一行,用普通的正则表达式来定义一个 grok 表达式;第二行,通过打印赋值格式,用前面定义好的 grok 表达式来定义另一个 grok 表达式。

grok 表达式的打印复制格式的完整语法是下面这样的:

%{PATTERN_NAME:capture_name:data_type}

小贴士:data_type 目前只支持两个值:intfloat

所以我们可以改进我们的配置成下面这样:

filter {
    grok {
        match => {
            "message" => "%{WORD} %{NUMBER:request_time:float} %{WORD}"
        }
    }
}

重新运行进程然后可以得到如下结果:

{
         "message" => "begin 123.456 end",
        "@version" => "1",
      "@timestamp" => "2014-08-09T12:23:36.634Z",
            "host" => "raochenlindeMacBook-Air.local",
    "request_time" => 123.456
}

这次 request_time 变成数值类型了。

最佳实践

实际运用中,我们需要处理各种各样的日志文件,如果你都是在配置文件里各自写一行自己的表达式,就完全不可管理了。所以,我们建议是把所有的 grok 表达式统一写入到一个地方。然后用 filter/grokpatterns_dir 选项来指明。

如果你把 "message" 里所有的信息都 grok 到不同的字段了,数据实质上就相当于是重复存储了两份。所以你可以用 remove_field 参数来删除掉 message 字段,或者用 overwrite 参数来重写默认的 message 字段,只保留最重要的部分。

重写参数的示例如下:

filter {
    grok {
        patterns_dir => "/path/to/your/own/patterns"
        match => {
            "message" => "%{SYSLOGBASE} %{DATA:message}"
        }
        overwrite => ["message"]
    }
}

小贴士

多行匹配

在和 codec/multiline 搭配使用的时候,需要注意一个问题,grok 正则和普通正则一样,默认是不支持匹配回车换行的。就像你需要 =~ //m 一样也需要单独指定,具体写法是在表达式开始位置加 (?m) 标记。如下所示:

match => {
    "message" => "(?m)\s+(?<request_time>\d+(?:\.\d+)?)\s+"
}

多项选择

有时候我们会碰上一个日志有多种可能格式的情况。这时候要写成单一正则就比较困难,或者全用 | 隔开又比较丑陋。这时候,logstash 的语法提供给我们一个有趣的解决方式。

文档中,都说明 logstash/filters/grok 插件的 match 参数应该接受的是一个 Hash 值。但是因为早期的 logstash 语法中 Hash 值也是用 [] 这种方式书写的,所以其实现在传递 Array 值给 match 参数也完全没问题。所以,我们这里其实可以传递多个正则来匹配同一个字段:

match => [
    "message", "(?<request_time>\d+(?:\.\d+)?)",
    "message", "%{SYSLOGBASE} %{DATA:message}",
    "message", "(?m)%{WORD}"
]

logstash 会按照这个定义次序依次尝试匹配,到匹配成功为止。虽说效果跟用 | 分割写个大大的正则是一样的,但是可阅读性好了很多。

最后也是最关键的,我强烈建议每个人都要使用 Grok Debugger 来调试自己的 grok 表达式。

grokdebugger