Skip to content
Permalink
twitterforest
Switch branches/tags
Go to file
 
 
Cannot retrieve contributors at this time
944 lines (944 sloc) 93.5 KB
prediction qbaked qduck qhungry qcasserole qscallops qlasagna qhotdog qfries qsoy qgreen qturkey qgrits qhealthy qcranberries qfruit qcook qbrunch qwatercress qsupper qtoast qmeat qhot qpotato qolive qdiner feedback heightcm weightkg lat lng comments gender age
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA NA 2 0 NA NA NA 2 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 173 64 17.34 42.98 NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 0 NA NA NA 2 1 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA 1 160 66 32.25 -110.94 NA NA
0 2 NA NA NA NA 1 NA NA NA 2 1 NA NA NA 1 2 NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA 168 65 32.22 -110.93 NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA NA 2 0 NA NA NA 2 2 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA NA 183 73 32.22 -110.93 it will be good to embed a BMI calculator on the last page, where we make the prediction. that way, people who don't know the me NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 32.19 -110.99 NA NA
0 2 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 0 NA NA NA 1 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA 157 68 32.22 -110.82 NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
0 0 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 1 NA NA NA 2 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
0 2 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 1 NA NA NA 2 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 188 86 32.39 -111.06 NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 1 NA NA NA 0 1 NA 2 NA NA NA NA NA NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 2 NA NA NA 1 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 1 NA NA NA 1 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 188 79 32.25 -110.94 Rather than just asking if I'm below median BMI for all people in the US group men and women in the US into two different groups NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 0 NA NA NA 0 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 185 86 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 0 NA NA NA 2 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 163 48 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 188 82 32.22 -110.93 NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA NA 2 1 NA NA NA 2 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 185 78 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 2 NA NA NA 2 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 168 54 32.22 -110.82 NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA 191 91 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 1 NA NA NA 2 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 170 52 33.29 -112.04 NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 0 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
0 0 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 0 NA NA NA 0 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 183 75 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 0 NA NA NA 1 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 1 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA NA 2 0 NA NA NA 2 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 193 79 32.25 -110.92 NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 1 NA NA NA 2 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 188 88 32.27 -110.99 NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 160 61 32.26 -111.12 At first, I couldn't quite tell whether the BMI number being presented was my BMI or the median BMI, so it was a bit unclear how I should answer the question. NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA 173 86 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 0 NA NA NA 2 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 183 70 32.26 -111.12 NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 1 NA NA NA 2 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 1 NA NA NA 1 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 185 68 NA NA NA NA
0 0 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 0 NA NA NA 0 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 183 77 32.25 -110.94 NA NA
0 0 NA NA NA NA 1 NA NA NA 2 1 NA NA NA 1 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 188 66 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 1 NA NA NA 2 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 175 84 32.22 -110.93 Who the fuck eats watercress, this is America not Asia NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 0 NA NA NA 2 1 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA 0 173 68 32.25 -110.94 NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 0 0 NA NA NA 0 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 183 73 32.25 -110.94 NA NA
0 2 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 0 NA NA NA 1 2 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
0 2 NA NA NA NA 1 NA NA NA 0 2 NA NA NA 0 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 180 88 NA NA NA NA
0 2 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA 170 59 32.25 -110.94 NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 0 NA NA NA 2 2 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA 0 165 54 33.25 -111.53 NA NA
0 2 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 0 NA NA NA 2 2 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
0 0 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 0 NA NA NA 1 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 180 59 NA NA :~) NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA NA 2 1 NA NA NA 1 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA NA 2 1 NA NA NA 0 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 188 82 32.25 -110.94 NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 2 NA NA NA 2 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 175 75 32.25 -110.94 NA NA
0 2 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 1 NA NA NA 1 1 NA 1 NA NA NA NA NA NA NA 0 160 53 32.25 -110.94 NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 1 NA NA NA 0 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 0 NA NA NA 1 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA NA 1 0 NA NA NA 1 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 183 88 32.22 -110.93 NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 0 NA NA NA 2 2 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 188 84 32.22 -110.93 NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 1 NA NA NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 0 1 NA NA NA 1 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 180 75 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 NA NA NA 2 0 NA NA NA 2 1 NA 0 NA NA NA NA NA NA NA 0 180 70 49.01 8.4 NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 0 1 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 NA NA 32.27 -110.99 male 27
0 1 NA 0 0 NA 0 0 0 1 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 NA NA 32.22 -110.82 male 27
0 1 NA 1 1 NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 0 NA NA 2 NA NA NA NA NA 32.25 -110.94 female 28
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 1 NA NA 1 2 2 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 NA NA 32.25 -110.94 female 24
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 2 NA NA 1 2 2 2 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 NA NA 37.81 -122.27 I said I don't use the word "supper" but I was tempted to say yes because I talk about "dinner" all the time ... female 31
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 1 2 2 0 1 0 0 NA NA 1 NA NA 1 NA NA 36.1 -79.44 female 24
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 1 2 2 1 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 NA NA 39.08 -86.44 female 28
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 2 2 1 NA NA 1 2 2 0 1 1 NA NA NA 1 NA NA 1 NA NA 32.34 -110.93 female 62
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 0 0 1 1 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 NA NA NA NA female 30
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 1 1 0 0 1 NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 NA NA NA NA female 27
0 2 1 1 0 NA 0 1 1 NA 2 1 NA NA 1 2 1 1 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 NA NA 37.45 -122.18 female 23
1 1 NA 0 0 NA NA NA NA 1 1 0 0 2 NA 2 2 0 0 0 0 NA NA 0 1 NA 0 NA NA NA NA male 27
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 NA NA NA NA male 27
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 0 2 0 2 2 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 NA NA 32.22 -110.93 female 31
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 0 0 0 0 2 1 0 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 NA NA NA NA NA NA
0 2 1 1 1 NA 0 1 0 NA 2 2 NA NA 0 0 2 NA 0 1 NA NA NA 0 0 1 0 NA NA NA NA female 27
0 1 NA 0 0 NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 1 0 NA NA 32.25 -110.94 male 25
0 1 NA NA NA NA 0 0 2 2 2 0 1 1 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 NA NA 32.25 -110.94 female 24
0 1 NA NA NA NA 0 1 0 1 2 1 NA NA 1 1 1 NA 1 0 1 NA NA 0 0 0 0 NA NA 40.71 -111.85 female 24
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 0 2 1 1 2 NA 1 0 2 NA NA 0 2 NA 0 NA NA 37.84 -122.28 female 28
1 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 0 0 1 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 NA NA NA NA female 52
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 0 0 1 0 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 NA NA NA NA male 25
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 2 NA NA 0 2 1 1 1 0 0 NA NA 0 1 NA 1 NA NA NA NA female 24
0 2 0 2 NA NA 0 0 1 NA 1 0 0 0 NA 1 2 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 NA NA 47.74 -122.34 other 25
1 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 1 0 2 NA NA 2 1 2 0 0 0 NA NA 2 NA NA 0 NA NA 37.89 -122.3 female 27
0 0 NA 0 1 NA 1 NA NA 1 1 1 NA NA NA 1 2 NA 1 0 0 NA NA 0 1 NA 1 NA NA 37.41 -79.14 male 25
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 0 1 0 0 1 NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 0 NA NA 34.21 -118.4 female 23
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 0 0 2 1 2 2 0 1 0 2 NA NA 1 NA NA 0 NA NA 42.92 -78.89 female 35
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 2 NA NA 0 1 NA 1 NA NA NA NA female 30
0 1 NA NA NA NA 0 0 2 2 2 0 0 2 0 2 1 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 NA NA NA NA female 26
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 1 2 NA NA NA 2 2 1 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 NA NA 33.14 -117.32 female 24
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 NA NA 32.21 -110.97 female 25
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 2 2 0 0 2 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 NA NA 39.97 -104.81 female 25
0 0 NA 2 NA NA 0 0 1 1 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 NA NA 37.81 -122.27 male 33
1 1 NA NA NA NA 0 0 0 2 2 0 0 1 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 0 2 NA 0 NA NA NA NA female 42
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 NA NA NA NA female 31
0 2 0 2 NA NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 2 1 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 NA NA NA NA NA NA
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 1 2 2 NA NA 1 2 2 0 1 1 NA NA NA 1 NA NA 1 NA NA NA NA male 58
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 1 2 2 1 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 NA NA 33.57 -117.73 female 24
0 1 NA 1 1 NA 0 0 0 0 1 0 0 2 NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 NA NA 52.16 4.5 female 36
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 1 NA NA 0 2 1 1 2 NA NA NA NA 0 1 NA 0 NA NA 34.08 -118.26 I eat a pretty strict organic and gluten free diet due to celiac, cook most of my meals from scratch and with whole vegetables, snack on fruits, but am pre-diabetic, yet exercise daily. I'm still pretty damn fat, tho, but I can run a mile. Go figure. female 32
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 0 0 2 1 2 2 0 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 NA NA 32.22 -110.93 female 21
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 0 1 1 0 1 2 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 NA NA -37.81 144.96 male 48
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 2 2 0 1 1 1 2 2 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 NA NA 32.34 -110.93 male 38
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 NA NA NA NA female 29
1 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 0 0 1 1 2 2 0 2 NA NA NA NA 2 NA NA 0 NA NA 45.42 -75.7 female 32
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 1 2 1 1 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 NA NA 39.97 -75.17 female 29
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 0 1 2 1 2 2 0 1 0 1 NA NA 2 NA NA 1 NA NA 39.96 -83 female 27
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 2 2 0 0 1 1 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 NA NA NA NA female 27
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 2 0 0 1 0 0 2 NA 0 1 NA NA NA 0 0 0 1 NA NA NA NA female 27
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 1 1 2 NA 1 1 NA NA NA 1 NA NA 1 NA NA 32.21 -110.97 female 39
0 1 NA 0 1 NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 1 NA NA NA 2 NA NA 0 NA NA NA NA male 29
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 1 NA NA 0 2 2 0 1 0 1 NA NA 2 NA NA 1 NA NA 32.23 -110.95 female 23
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 1 0 0 NA NA 1 NA NA 0 NA NA NA NA my bmi is high, but i'm not convinced that i'm obese. interesting survey nonetheless. male 31
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 0 0 2 0 2 1 1 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 152 49 39.29 -76.59 female 26
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 0 2 1 2 2 0 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 172 63 NA NA female 36
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 1 2 0 0 2 0 2 2 0 1 1 NA NA NA 0 0 0 1 160 49 -12.05 -77.04 female 31
0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 1 2 2 0 1 1 NA NA NA 2 NA NA 1 160 56 48.42 -123.35 female 28
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 1 2 2 0 1 0 1 NA NA 1 NA NA 0 172 99 NA NA female 61
0 1 NA 1 1 NA 0 0 1 2 2 2 NA NA 0 2 2 1 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 170 79 32.72 -117.16 female 26
1 0 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 1 2 2 0 1 0 0 NA NA 0 2 NA 1 10 72 32.25 -110.94 female 52
0 2 0 1 0 NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 1 2 NA NA NA NA 1 187 99 32.25 -110.94 male 29
1 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 0 1 1 2 1 0 1 0 1 NA NA 1 NA NA 0 180 68 51.51 -0.13 male 39
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 1 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 182 95 39.21 -77.54 male 28
0 1 NA 0 0 NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 0 182 113 40.9 -80.88 female 21
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 0 1 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 167 61 55.68 12.57 female 30
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 1 NA NA 0 2 2 1 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 167 65 42.03 -93.59 female 22
0 2 0 NA NA NA 0 1 2 NA 2 1 NA NA 1 1 1 NA 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 182 95 40.59 -80.44 male 38
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 0 0 1 1 2 1 0 2 NA NA NA NA 1 NA NA 1 185 66 50.11 8.68 male 21
1 1 NA 1 1 NA 0 0 1 0 1 0 1 0 NA 1 2 NA 1 0 0 NA NA 2 NA NA 0 167 64 NA NA male 19
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 165 49 40.76 -111.89 male 17
0 1 NA 0 1 NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 0 170 92 45.42 -75.7 female 34
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 0 0 1 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 160 49 NA NA It guessed 28 and my actual BMI is about 19... yet it said it was correct. This may need some tweaking. NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 2 NA NA 0 2 1 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 182 77 NA NA male 21
0 1 NA 1 2 0 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 2 NA NA NA 2 NA NA 0 175 115 NA NA male 32
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 0 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 162 88 41.37 -82.11 female 22
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 0 0 1 NA 1 2 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 175 65 51.45 -2.59 male 26
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 0 0 0 0 NA 1 0 NA 0 0 0 0 2 NA NA NA 1 185 75 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 0 2 1 NA NA 2 2 1 1 1 0 2 NA NA 1 NA NA 1 160 49 33.94 -83.43 "Great, it looks like our prediction was right! As of now, our system has an accuracy of 75.8%." rnrnHow is your prediction correct? You predicted my BMI at *28.9*, which is extremely overweight, heading into obese territory, and my actual BMI is around 19... female 27
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 2 2 1 NA NA 0 2 2 1 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 160 70 32.78 -96.8 female 30
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 182 95 NA NA male 32
0 2 0 NA NA NA 0 0 1 NA 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 175 83 40.8 -77.9 female 28
0 1 NA 1 1 NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 2 1 0 1 0 0 NA NA 1 NA NA 1 179 60 46.23 2.21 male 26
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 2 1 0 0 0 NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 172 61 41.13 -81.35 female 28
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 1 NA NA 0 2 1 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 172 63 45.64 -122.66 male 21
0 1 NA 0 0 NA 0 0 1 2 1 0 0 1 NA 2 2 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 185 77 55.68 12.57 male 33
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 0 0 0 0 NA 0 1 NA 0 0 1 NA NA 0 0 0 1 172 54 55.38 -3.44 female 23
0 1 NA 2 NA NA 0 0 2 0 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 0 NA NA 2 NA NA 0 165 95 NA NA female 24
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 0 0 1 NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 162 63 NA NA female 17
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 162 64 NA NA female 39
0 1 NA 0 1 NA 0 1 1 0 0 1 NA NA NA 0 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 170 95 NA NA NA NA
0 1 NA 0 1 NA 0 0 0 0 1 2 NA NA NA 2 2 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 160 58 37.31 -122.07 female 25
1 2 0 NA NA NA 0 0 1 NA 2 0 0 0 1 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 182 83 40.01 -76.33 I'm a vegetarian. Not sure if that's what stumped the test or not. male 24
0 1 NA 1 0 NA 0 1 2 0 0 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 162 78 34.83 -87.65 female 20
0 1 NA NA NA NA 0 0 2 0 2 1 NA NA 0 2 0 0 1 0 1 0 0 NA NA NA 0 182 138 51.05 3.72 male 47
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 1 1 0 0 0 NA 0 2 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 0 182 128 42.25 -71 lacto-ovo-vegetarian male 34
0 1 NA 2 NA NA 0 1 2 1 1 2 NA NA NA 1 0 NA 0 1 NA 0 1 NA NA NA 0 182 113 33.88 -84.51 male 29
0 1 NA NA NA NA 0 0 2 1 2 0 0 1 2 1 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 170 70 NA NA female 25
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 2 NA NA 0 1 2 NA 0 0 0 NA NA 0 1 NA 1 157 71 39.82 -105.07 female 32
0 1 NA 0 1 NA 1 NA NA 0 2 0 1 1 0 2 2 0 1 1 NA NA NA 1 NA NA 1 172 61 43.77 11.26 male 20
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 1 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 1 NA 1 165 57 36.09 -79.09 female 20
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 2 NA NA 0 0 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 185 77 41.99 -87.66 male 28
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 0 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 170 59 NA NA female 33
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 0 1 NA NA NA 2 2 0 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 193 86 41.34 -93.62 male 18
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 160 58 40.8 -77.9 I have celiac disease, so it's pretty easy to avoid lasagna/baked goods :) female 22
0 1 NA NA NA NA 0 0 2 1 2 0 0 1 1 2 1 1 2 NA NA NA NA 2 NA NA 1 182 68 38.96 35.24 male 25
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 2 NA NA 0 2 1 0 1 0 0 NA NA 2 NA NA 1 160 46 NA NA female 25
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 170 56 46.94 -91.94 I am currently pregnant female 27
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 1 0 0 0 NA 0 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 162 79 NA NA I would have felt more comfortable if there were two "sometimes" answers, one being more often than the other. Also, I eat a lot of snack food and sweets, which I thought was interesting wasn't asked about. Nor soda. female 47
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 0 0 2 0 2 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA 1 193 74 60.47 8.47 male 35
0 1 NA 1 0 NA 0 2 NA 1 0 0 0 0 NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 0 1 NA 1 175 56 NA NA NA NA
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 2 2 0 0 0 1 NA NA 0 1 NA 1 167 70 27.95 -82.46 female 25
0 1 NA 2 NA NA 0 1 0 0 2 0 0 1 0 2 1 1 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 160 58 NA NA female 24
0 1 NA 2 NA NA 0 2 NA 1 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 0 1 1 NA NA NA 1 182 75 30.31 -97.73 male 21
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 0 1 NA NA NA 0 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 165 70 45.36 -118.18 female 29
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 1 1 0 0 0 NA 1 2 NA 2 NA NA NA NA 2 NA NA 1 170 53 55.38 -3.44 female 21
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 0 0 0 0 NA 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 173 67 47.5 19.04 male 15
0 0 NA 0 0 NA 0 1 1 1 2 2 NA NA 1 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 157 56 44.73 -93.29 female 32
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 1 1 0 0 2 NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 160 54 46.05 -118.39 female 21
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 2 NA NA 0 2 1 0 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 165 62 39.72 -105.23 female 20
1 1 NA 0 0 NA 0 0 0 1 1 0 0 1 NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 172 57 59.44 24.75 female 24
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 1 1 2 NA 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 183 75 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 0 2 0 2 1 0 1 0 1 NA NA 2 NA NA 1 167 70 42.36 -71.1 vegan male 24
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 0 0 2 1 2 2 0 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 165 54 33.6 -101.97 female 45
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 1 2 NA 1 0 0 NA NA 1 NA NA 1 185 92 25.96 -80.14 male 37
0 1 NA 1 0 NA 0 1 0 2 1 0 0 2 NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 0 0 1 1 157 65 NA NA female 24
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 182 83 NA NA BMI is a terrible figure to use male 29
0 0 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 0 2 NA NA 1 2 NA 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 175 87 57.71 11.97 BMI is highly inaccurate, especially amongst Swedes (most of us work out a lot). What BMI doesn't take in to account is that I only have 8% body fat, so people with lots of muscles will give you faulty data on BMI. male 24
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 182 77 40.23 -76.93 male 25
1 1 NA 0 1 NA 0 0 1 0 1 0 0 1 NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 177 74 29.78 -95.42 female 27
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 2 1 1 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 182 77 42.27 -83.57 male 26
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 2 NA NA 0 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 170 111 40.96 -73.88 female 36
0 1 NA 1 0 NA 2 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA NA NA NA NA NA 1 NA NA 1 177 58 42.6 -71.35 male 17
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 2 1 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 195 104 40.37 -79.8 male 27
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 0 0 0 0 NA 0 2 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 182 79 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 0 2 1 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 170 58 35.85 -78.7 male 18
0 0 NA 0 0 NA 0 1 0 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 0 180 124 42.49 -83.13 male 35
0 1 NA 1 0 NA 0 1 2 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 167 62 45.42 -75.7 Neat! male 21
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 2 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 165 54 NA NA female 26
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 0 0 1 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 152 56 37.51 -121.91 This is awesome. Good luck and keep up the great work! female 21
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 1 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 182 111 NA NA male 36
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 1 NA NA 0 1 1 NA 1 0 0 NA NA 1 NA NA 1 177 61 45.64 -122.66 male 19
0 1 NA 0 0 NA 0 2 NA 0 1 0 0 0 NA 1 2 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 167 70 52.36 -1.17 male 17
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 2 2 0 0 0 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 160 52 44.92 -92.95 female 24
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 177 63 42.13 -87.85 male 19
0 1 NA 0 0 NA 0 1 1 0 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 1 1 1 NA NA NA 1 152 54 48.14 11.58 female 20
1 1 NA 1 0 NA 0 1 1 2 1 0 0 1 NA 1 2 NA 1 0 0 NA NA 1 NA NA 0 172 75 NA NA female 21
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 0 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 167 47 57.46 -4.28 other 18
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 1 2 0 0 0 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 182 64 NA NA male 17
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 1 2 1 0 0 1 NA NA NA 0 0 0 0 162 86 36.04 -115.15 female 27
0 2 0 1 0 NA 1 NA NA NA 2 0 0 1 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 170 81 44.23 -76.49 male 23
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 1 1 NA NA NA 2 2 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 162 72 NA NA female 49
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 0 0 1 NA 1 2 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 170 63 45.42 -75.7 male 17
0 1 NA 0 0 NA 0 0 1 0 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 0 167 113 40.69 -122.38 female 37
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 1 2 NA 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 182 54 NA NA male 19
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 1 1 2 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 162 56 44.55 -69.54 Surprised that this was correct, I eat like a fat person. Good job! other 21
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 167 63 NA NA female 27
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 1 2 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 0 180 158 NA NA male 55125
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 0 173 97 57.15 -2.09 female 16
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 1 2 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 182 61 NA NA male 18
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 2 2 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 0 162 82 45.42 -75.7 female 21
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 1 2 0 0 1 0 2 2 0 1 2 NA NA NA 2 NA NA 1 178 71 51.51 -0.13 male 15
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 173 78 40.46 -3.75 female 20
0 1 NA 1 1 NA 0 0 1 2 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 182 106 NA NA male 27
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 187 86 43.88 -79.44 male 20
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 177 77 43.9 -87.76 male 29
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 0 1 0 0 1 NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 170 49 43.65 -79.38 Some of the questions didn't have great wording. You need more options between "practically never" to "sometimes" to "often". Sometimes doesn't really mean anything as a frequency indicator. female 25
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 0 2 0 2 2 1 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 170 58 44.95 -93.16 other 22
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 0 0 1 NA 1 1 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 0 182 102 43.03 -78.75 male 18
0 1 NA 0 0 NA 0 0 0 1 1 2 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 0 0 0 0 180 127 42.48 -71.44 female 37
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 167 62 41.85 -71.47 male 30
1 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 0 0 1 NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 0 2 NA 0 177 83 45.42 -75.7 male 25
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 0 167 81 42.31 -83.04 female 24
1 1 NA 0 0 NA 0 0 0 1 1 0 0 0 NA 2 0 0 0 0 0 2 NA NA NA NA 0 180 68 NA NA female 27
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 0 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 0 2 NA NA 0 0 0 1 170 49 NA NA male 17
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 2 2 0 1 1 0 2 2 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 175 77 44.65 -63.58 female 31
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 0 0 1 NA 2 2 0 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 175 81 NA NA male 23
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 0 1 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 175 66 53.54 -113.49 male 23
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 0 1 2 1 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 175 59 42.31 -71.12 female 22
0 1 NA 2 NA NA 0 0 2 1 1 0 0 1 NA 1 1 NA 0 0 2 NA NA 0 2 NA 1 180 63 NA NA Cool survey! male 19
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 1 NA NA 0 2 1 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 165 58 40.69 -74.56 male 19
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 0 1 0 0 0 NA 2 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA 0 172 99 NA NA male 25
0 1 NA 0 1 NA 1 NA NA 0 1 0 0 0 NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 178 60 -27.47 153.02 male 21
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 0 2 NA NA NA 0 0 NA 0 0 1 0 1 NA NA NA 1 172 68 30.66 -96.32 female 31
0 1 NA 0 2 1 2 NA NA 0 2 0 0 1 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 180 69 53.07 -2.51 male 26
0 0 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 1 NA NA 1 2 2 0 1 0 0 NA NA 0 0 0 1 185 78 51.45 -2.59 Student and Member of the university boxing club male 20
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 0 2 NA NA NA 0 1 NA 0 1 NA NA NA 0 0 1 1 172 61 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 0 1 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 180 74 42.96 -85.66 male 29
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 1 2 1 2 2 1 1 0 2 NA NA 1 NA NA 0 175 158 41.8 -87.6 I was on high doses of steroids for almost four years and basically doubled myself in that time. female 34
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 0 0 2 0 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 1 1 172 81 36.14 -80.33 female 26
0 1 NA 0 1 NA 1 NA NA 0 0 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 0 0 0 0 185 102 NA NA It's all about portion control. male 35
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 0 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 182 81 NA NA male 18
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 165 90 NA NA I'm a vegetarian. Might throw things off a bit? other 30
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 1 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 170 75 42.28 -71.16 male 33
0 1 NA 0 0 NA 0 0 2 1 1 2 NA NA NA 2 1 0 0 0 0 NA NA 0 0 0 0 180 145 35.85 -81.82 female 33
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 180 54 NA NA male 20
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 177 90 42.55 -83.48 female 25
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 172 64 NA NA Shoopity bebop I'm Christopher Reeves male 23
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 2 2 0 1 2 1 2 2 1 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 177 68 NA NA female 25
0 1 NA NA NA NA 0 2 NA 0 2 0 0 0 0 0 2 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 188 70 52.09 5.12 male 22
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 0 2 0 0 2 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 177 87 42.97 -87.9 male 46
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 0 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 0 1 NA NA 0 1 NA 0 154 127 NA NA Hypothyroidism is a bitch. female 22
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 172 81 40.2 -74.91 male 31
0 2 0 1 0 NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 0 2 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 178 54 NA NA NA NA
0 2 0 1 0 NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 0 2 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 178 54 NA NA NA NA
1 1 NA 0 0 NA 0 1 1 0 1 0 0 0 NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 182 73 39.67 -84.24 male 19
0 1 NA 1 1 NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 1 2 1 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 0 160 94 29.21 -98.39 Although you asked about good and bad foods, you did not include snacks. I am bad about eating high calorie snacks when I am stressed, which is often. This is probably why I am obese and also stumped your survey. female 61
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 0 0 2 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 162 54 NA NA male 16
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 2 2 0 0 2 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 0 0 0 0 165 86 48.43 -123.37 female 32
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 170 81 39.06 -94.63 female 30
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 0 0 0 0 NA 0 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 172 83 52.36 -1.17 male 20
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 182 97 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 1 NA NA 0 2 2 1 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 165 68 47.61 -122.34 male 23
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 2 2 0 1 2 1 2 2 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 167 54 29.62 -82.37 It would be helpful to include a "never" in addition to "almost never". I'm vegan so some things (ex. turkey) I don't eat. female 21
0 0 NA 0 0 NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 2 NA NA NA 0 1 NA 1 187 90 42.01 -96.62 male 33
0 1 NA 1 2 0 0 1 1 1 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 157 50 47.32 -122.32 female 16
0 1 NA 1 0 NA 2 NA NA 0 1 2 NA NA NA 2 0 0 0 2 NA 2 NA NA NA NA 1 187 81 41.39 -73.96 male 20
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 1 2 0 0 1 1 2 2 0 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 162 72 47.94 -122.23 female 24
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 2 NA NA 0 2 1 0 1 0 0 NA NA 0 0 1 1 177 86 40.72 -73.43 male 29
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 1 NA NA NA 0 1 NA 1 180 90 40.19 -83 male NA
0 2 0 0 0 NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 0 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 177 88 NA NA Little to no exercise. male 24
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 2 2 0 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 180 92 NA NA female 23
0 1 NA 1 1 NA 2 NA NA 0 1 2 NA NA NA 2 1 0 0 0 0 NA NA 0 0 1 1 195 72 41.66 -91.55 male 20
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 162 52 40.06 -74.41 female 16
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 0 0 1 NA NA NA 1 0 NA 0 2 NA 1 1 NA NA NA 1 182 67 44.28 -92.52 male 19
1 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 0 0 0 1 2 1 0 0 0 0 NA NA 0 1 NA 1 187 104 43.08 -89.37 male 24
0 1 NA 0 1 NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 0 175 99 44.02 -103.4 male 21
1 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 0 1 NA NA 0 1 NA 0 162 63 NA NA I probably stumped your system because I love all types of food, but I know how to portion correctly. rnrnPlus, meat (extra lean ground beef, chicken breast) is leaner and less carbs than soy products and more filling, so I limit soy. female 28
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 0 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 0 NA NA 0 0 1 1 180 58 34.42 -119.71 male 16
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 1 NA NA 0 2 2 0 1 0 2 NA NA 2 NA NA 1 172 58 18.12 100.16 male 23
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 2 NA NA NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 160 90 44.93 -93.01 female 25
0 1 NA 0 2 0 0 1 0 0 2 2 NA NA 0 1 2 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 0 167 99 NA NA male 21
0 0 NA 1 0 NA 0 1 2 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 172 58 39.53 -119.81 female 18
1 0 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 0 1 NA 0 0 0 NA NA 0 1 NA 1 175 95 32.8 -83.69 male 31
0 1 NA 2 NA NA 0 1 2 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 175 84 53.51 -113.55 Further breaking down the options would be better. male 23
0 0 NA 2 NA NA 0 0 1 0 1 0 0 1 NA 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 175 58 NA NA male 14
0 1 NA NA NA NA 0 1 2 0 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 161 55 33.89 35.5 tell me at the end what BMI you expect for me. that makes it fun. female 31
1 0 NA 0 0 NA 0 0 0 0 0 0 0 0 NA 0 2 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 0 183 75 48.14 11.58 male 28
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 0 0 1 0 2 2 1 0 0 2 NA NA 0 0 0 1 160 59 27.38 -82.17 female 36
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 0 0 1 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 178 57 NA NA male 16
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 0 0 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 185 72 51.92 4.48 male 17
0 1 NA 0 0 NA 0 1 2 0 1 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 182 67 NA NA male 20
0 1 NA NA NA NA 2 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 1 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 167 62 40.44 -74.48 male 19
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 2 NA NA NA 2 1 0 0 0 0 NA NA 0 0 0 0 180 120 39.72 -75.61 male 35
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 0 0 0 0 0 2 NA 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 176 54 -37.69 176.17 male 18
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 0 1 0 0 2 NA 2 1 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 170 50 52.23 21.01 male 18
0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
0 2 0 2 NA NA 1 NA NA NA 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 162 61 38.95 -94.6 female 24
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 1 1 1 NA NA NA 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 170 106 40.04 -105.21 This might have accuracy problems because it doesn't ask about portion size. female 29
0 1 NA 0 0 NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 193 98 55.17 23.88 male NA
0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
0 2 0 1 0 NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 167 58 NA NA female 17
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 1 1 0 0 2 NA 2 2 1 0 0 1 NA NA 0 0 0 1 152 51 NA NA female 33
0 0 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 180 73 37.81 -122.31 male 25
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 0 0 1 1 182 84 39 -76.94 male 21
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 0 2 NA 1 182 72 56.13 -106.35 male 34
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 172 70 NA NA female 18
0 1 NA NA NA NA 0 0 2 1 2 0 0 0 0 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 157 58 41.41 -83.66 other 23
0 1 NA 0 1 NA 1 NA NA 1 1 0 0 1 NA 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 157 56 NA NA female 30
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 175 74 51.28 1.08 female 26
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 2 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 180 92 NA NA other 30
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 2 2 NA NA 0 2 2 0 1 1 NA NA NA 2 NA NA 1 172 68 39.4 -8.22 male 19
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 2 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 NA NA NA 1 185 95 37.38 -122.09 other 24
0 1 NA 0 0 NA 0 1 0 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 0 0 1 1 177 77 NA NA male 28
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 0 0 1 NA 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 180 79 40.2 -75.54 male 20
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 1 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 0 1 NA 1 183 71 NA NA male 30
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 0 1 1 NA NA NA 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 177 70 40.33 -74.04 male 18
0 1 NA 1 1 NA 0 2 NA 0 1 0 0 1 NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 182 81 NA NA male 26
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 0 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 0 1 NA 1 182 77 NA NA male 20
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 167 61 35.74 -78.71 female 21
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 0 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 182 102 43.07 -89.46 male 28
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 171 63 50.08 14.44 male 22
0 0 NA 0 0 NA 0 0 2 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 182 81 38.95 -92.33 male 22
0 2 0 NA NA NA 0 0 2 NA 2 2 NA NA 1 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 190 79 39.77 -86.16 male 22
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 2 1 0 0 1 NA 1 2 NA 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 157 48 NA NA female 23
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 1 1 2 NA NA NA 2 2 1 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 160 58 NA NA female 31
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 182 102 NA NA male 23
1 1 NA 0 0 NA 0 0 0 1 1 2 NA NA NA 2 2 0 0 0 0 NA NA 0 1 NA 1 167 97 NA NA female 37
0 2 0 1 0 NA 0 0 0 NA 1 0 0 0 NA 1 2 NA 0 1 NA NA NA 0 0 0 0 152 81 27.94 -82.38 female 33
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 2 2 1 NA NA 1 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 193 117 30.78 -81.49 male 32
1 2 0 1 0 NA 0 0 0 NA 1 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 0 0 0 0 160 61 NA NA female 16
0 0 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 157 65 37.29 -121.89 female 21
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 2 NA NA 1 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 190 124 41.85 -88.06 male NA
0 1 NA 0 0 NA 0 0 0 1 1 0 0 2 NA 2 2 0 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 177 63 55.38 -3.44 male 33
0 2 0 2 NA NA 1 NA NA NA 1 0 0 1 NA 2 1 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 177 72 34.15 -117.51 male 18
0 0 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 157 46 44.74 -93.52 female 19
1 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 1 2 1 2 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 162 58 NA NA NA NA
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 0 0 0 0 NA 0 2 NA 0 1 NA NA NA 0 0 0 1 170 53 NA NA female 22
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 0 1 0 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 172 70 NA NA male 14
1 1 NA 1 0 NA 0 0 0 1 1 0 0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 2 NA NA NA 0 170 72 NA NA male 18
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 NA NA NA 1 177 61 NA NA female 23
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 0 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 177 56 33.05 -117.28 What does saying "supper" have to do with it? Also, I have never heard of anyone eating water cress, but I do eat a lot of other vegetables. male 29
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 0 0 1 0 2 2 0 1 0 0 NA NA 1 NA NA 1 170 61 52.13 5.29 female 30
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 0 182 108 45.48 -75.52 male 17
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 182 119 41.32 -72.93 male 23
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 1 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 2 NA NA NA 0 0 1 1 175 49 37.89 -122.3 male 15
0 0 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 0 0 1 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 174 62 NA NA female 25
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 NA NA NA 1 170 67 41.69 -72.72 Does saying supper indicate fatness? Because if it does, fkn lol male 24
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 2 0 0 2 1 2 2 1 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 167 57 53.35 -6.26 female 17
0 1 NA 0 0 NA 0 0 0 0 0 1 NA NA NA 0 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 0 162 77 39.32 -82.11 female 17
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 2 NA NA 1 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 172 68 29.68 -95.11 male 31
0 2 0 1 1 NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 0 2 NA 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 193 59 30.55 -97.62 male 18
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 0 0 2 NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 185 93 NA NA male 21
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 175 79 39.61 -80.03 male 35
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 0 0 1 0 1 2 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 191 84 52.07 4.3 male 20
0 1 NA NA NA NA 0 1 2 0 2 0 0 2 0 2 2 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 177 56 34.78 -98.62 male 20
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 180 65 45.51 -122.78 male 17
0 1 NA NA NA NA 0 1 0 1 2 0 0 2 0 2 2 0 1 0 0 NA NA 0 0 0 1 170 72 51.05 -114.07 female 27
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 157 62 29.83 -95.67 female 19
1 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 0 1 0 NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 177 72 NA NA male 16
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 165 70 NA NA female 32
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 0 0 0 0 2 2 0 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 195 88 NA NA male 21
0 2 0 0 0 NA 0 0 1 NA 1 0 0 1 NA 2 1 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 0 160 82 NA NA male 18
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 2 0 0 0 0 1 1 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 167 54 45.42 -75.7 female 25
0 2 0 1 0 NA 0 0 2 NA 2 1 NA NA 1 1 1 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 0 157 117 38.79 -90.29 female 43
0 2 0 2 NA NA 0 1 1 NA 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 167 61 NA NA It says it was "correct" but was almost 40% too high. That seems very wrong to me. There is a huge difference in health between a BMI of 29 and of 21. female 22
0 2 1 1 1 NA 1 NA NA NA 2 1 NA NA 1 2 2 1 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 180 86 48.86 2.35 BMI is one of the most unreliable health trackers male 22
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 0 2 2 NA NA 1 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 187 100 36.78 -119.42 male 29
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 0 2 1 2 1 0 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 162 55 42.35 -71.19 i am vegetarian female 23
0 2 0 2 NA NA 0 0 1 NA 2 0 0 1 0 2 1 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 167 61 38.84 -77.07 female 30
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 1 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 152 53 42.59 -83.6 Cool! I don't really eat very healthily, and I'm only a decent weight because I eat very small quantities - so I thought for sure this quiz would peg me as overweight. Interesting to see that it didn't! female 22
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 2 2 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 0 167 93 NA NA female 18
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 0 0 1 1 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 157 77 52.57 -0.24 female 18
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 0 1 1 NA NA NA 2 2 0 0 0 2 NA NA 0 2 NA 1 177 86 41.84 -71.39 male 21
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 170 71 32.86 -117.2 female 23
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 0 0 0 NA 1 0 NA 0 0 0 0 2 NA NA NA 1 182 81 NA NA female 26
0 1 NA 0 0 NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 2 1 1 0 0 2 NA NA 0 2 NA 0 190 170 45.42 -75.7 I eat very healthy, but I live an exceptionally sedentary lifestyle. male 30
0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 172 96 NA NA female 18
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 162 70 NA NA female 22
1 1 NA 1 0 NA 0 0 0 2 1 0 0 1 NA 2 1 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 154 45 39.67 -104.89 female 32
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 0 2 0 0 0 0 1 2 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 167 61 38.67 -90.32 female 25
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 2 2 0 0 2 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 2 NA NA 0 185 111 52.38 -1.27 I am mostly vegetarian, I just eat a lot and also weight lift which skews the results considerably. male 2
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 1 2 NA NA NA 2 1 1 0 1 NA NA NA 0 1 NA 1 182 88 NA NA male 25
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 1 1 2 NA NA NA 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 170 68 35.95 -78.62 male 22
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 185 97 41.32 -72.93 male 24
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 0 0 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 2 NA NA 0 0 1 1 172 77 39.81 -74.28 male 15
0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 0 167 117 29.98 -99.15 female 25
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 167 49 37.87 -122.27 female 18
1 1 NA 0 0 NA 0 0 1 0 1 0 0 1 NA 2 2 0 0 0 0 NA NA 2 NA NA 0 185 65 53.41 -8.24 male 18
0 1 NA 0 1 NA 0 1 1 0 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 175 67 NA NA male 23
0 0 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 1 NA NA 0 0 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 182 113 -27.47 153.02 male 45
0 1 NA 0 0 NA 0 0 0 0 0 1 NA NA NA 0 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 175 63 33.78 -83.4 male 17
0 1 NA 0 0 NA 0 0 0 1 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 2 NA NA NA 0 0 0 0 182 105 36.14 -86.8 male 54
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 2 2 0 0 0 1 1 1 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 195 95 40.04 -75.54 male 23
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 1 2 NA NA NA 1 2 NA 0 0 2 NA NA 0 0 1 1 180 74 24.75 46.9 female 18
0 0 NA 2 NA NA 0 1 2 0 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 NA NA NA 0 177 113 NA NA male 20
0 1 NA 1 1 NA 0 0 1 1 1 1 NA NA NA 1 2 NA 1 0 0 NA NA 0 0 0 1 187 93 57.71 11.97 male 22
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 0 0 1 NA NA NA 0 2 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 175 63 56.31 -3.01 male 19
0 0 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 1 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 167 58 NA NA female 19
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 1 1 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 177 74 NA NA male 20
0 1 NA 0 0 NA 0 0 2 1 0 2 NA NA NA 0 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 167 68 NA NA female 22
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 0 1 2 NA NA NA 0 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 177 72 NA NA male 45
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 1 1 2 NA NA NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 177 58 25.76 -80.19 male 21
0 1 NA 1 1 NA 0 1 2 1 2 0 0 0 1 2 2 0 0 1 NA NA NA 2 NA NA 0 190 124 NA NA male 33
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 1 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 180 63 NA NA male 25
0 1 NA 0 0 NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 172 58 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 2 NA NA 1 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 193 106 NA NA male 28
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 0 0 2 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 187 77 52.13 5.29 male 22
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 1 1 2 NA 1 2 NA NA NA 2 NA NA 1 193 94 31.98 -102.13 male 38
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 0 2 1 NA NA 1 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 162 88 42.13 -72.44 female 35
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 144 54 37.84 -122.28 Many BMI scales don't go down to my height, so it's nice to have a calculator rather than a chart. Also right now I'm the heaviest I've ever been.rnrnCool survey! female 28
0 1 NA 1 0 NA 0 1 2 0 0 1 NA NA NA 0 0 NA 0 1 NA 2 NA NA NA NA 1 187 77 51.28 0.52 male 26
1 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 1 1 1 2 2 0 0 0 0 NA NA 2 NA NA 0 190 86 NA NA male 19
0 0 NA 0 0 NA 0 1 0 0 1 1 NA NA NA 0 1 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 200 107 NA NA male 26
0 2 0 2 NA NA 1 NA NA NA 0 0 0 0 NA 0 1 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 187 87 NA NA male 28
0 2 0 1 0 NA 1 NA NA NA 1 0 0 1 NA 1 2 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 165 58 NA NA female 17
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 0 0 2 NA NA NA 2 1 1 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 175 61 39.58 -76.4 male 16
0 1 NA 0 1 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 182 92 33.01 -96.89 male 20
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 0 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 160 60 50.99 -2.32 male 15
0 0 NA 1 0 NA 1 NA NA 1 1 0 0 0 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 NA NA NA 1 162 47 NA NA female 21
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 0 2 0 2 1 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 162 52 32.78 -96.8 female 32
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 170 62 NA NA female 22
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 187 115 NA NA I am an outlier; I don't believe I messed up your study, just that bmi is garbage for people who lift seriously.rnrnI lift every day. male 35
0 1 NA 1 0 NA 0 1 0 1 2 1 NA NA 1 2 1 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 170 68 40.8 -74.2 female 19
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 0 0 0 NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 172 58 48.14 11.58 is it SO hard to at least give me the option to give my weight and height in real-world units? female 23
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 2 0 0 2 0 2 2 0 0 2 NA NA NA 2 NA NA 0 190 120 53.46 -113.41 male 33
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 157 54 51.05 -114.07 female 18
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 2 NA NA 1 2 2 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 162 58 51.05 -114.07 female 21
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 1 NA NA NA 0 0 0 1 172 70 NA NA female 23
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 0 0 1 1 172 68 41.97 -87.66 Single, Caucasian, eat fast food 3-5 times a week male 23
0 1 NA 0 0 NA 0 0 1 0 1 0 0 0 NA 0 2 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 175 83 42.28 -83.75 male 21
0 1 NA 0 1 NA 0 0 2 0 1 1 NA NA NA 0 1 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 180 77 52.36 -1.17 male 61
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 182 78 NA NA male 20
0 2 0 NA NA NA 0 0 0 NA 2 2 NA NA 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 160 66 42.92 -85.51 female 31
1 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 0 1 NA NA NA 0 0 NA 0 0 1 0 0 NA NA NA 0 157 49 NA NA female 24
0 2 0 2 NA NA 0 0 0 NA 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 180 65 52.19 -2.22 male 19
1 2 1 0 0 NA 0 0 0 NA 2 2 NA NA 0 2 2 0 2 NA NA NA NA 0 1 NA 0 167 70 48.86 2.35 female 23
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 0 0 0 0 0 2 NA NA NA NA 1 167 61 41.72 -73.92 female 19
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 160 90 NA NA female 20
0 1 NA 0 0 NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 180 79 38.01 -84.49 male 18
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 2 NA NA NA 0 0 1 1 180 65 51.05 -114.07 male 17
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 1 2 2 2 1 0 2 NA NA 1 NA NA 1 170 68 41.45 -81.39 female 20
0 1 NA 0 0 NA 0 0 1 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 167 90 40.26 -77.17 Just so you know BMI has been proven to be total bunk. I am indeed overweight but the Body Mass Index would call even Michael Phelps obese which is clearly not the truth.rnAlso, this survey does not account for picky eaters or those with food allergies. I'm picky about my food and my boyfriend has some bad food allergies so we have to avoid things like dairy and soy and red meat. female 23
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 160 52 32.93 -79.89 female 33
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 2 0 0 2 0 2 2 0 1 1 NA NA NA 1 NA NA 1 177 69 51.51 -0.13 male 23
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 1 2 0 2 2 1 1 0 0 NA NA 2 NA NA 1 177 79 47.66 -122.34 male 34
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 0 0 0 1 162 49 33.18 -97.13 female 31
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 152 49 43.33 -79.8 female 23
0 1 NA 1 1 NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 2 1 0 1 2 NA NA NA 0 1 NA 1 170 68 38.89 -77.07 female 24
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 0 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 185 83 42.06 -87.69 male 26
0 1 NA 2 NA NA 0 1 2 0 0 0 0 0 NA 0 0 NA 0 0 1 1 1 NA NA NA 1 167 49 NA NA Idk how I'm not heavier, either female NA
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 0 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 160 53 NA NA female 17
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 NA NA NA 1 182 79 43.78 -79.61 male 23
1 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 1 1 2 NA 0 0 1 NA NA 0 1 NA 0 167 61 39.1 -94.59 female 26
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 177 81 NA NA NA NA
1 1 NA 0 0 NA 0 0 0 0 0 0 0 0 NA 0 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 170 81 NA NA male 16
0 1 NA NA NA NA 0 1 0 2 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 2 NA 1 182 84 29.75 -95.37 I wish you had 5 options instead of 3 for each question. Additionally the question about amount of foods being "baked" accompanied by a picture of bread made me think of traditional baked goods, though I could also bake vegetables and meat... So there's that to consider. male 28
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 2 2 1 NA NA 0 2 2 0 2 NA NA NA NA 2 NA NA 1 165 70 NA NA female 32
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 2 NA NA 1 2 2 0 2 NA NA NA NA 2 NA NA 1 180 75 60.47 8.47 I'm not even fat male 21
0 1 NA 0 1 NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 1 2 2 1 0 1 NA NA NA 1 NA NA 0 157 99 NA NA female 23
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 182 64 NA NA NA NA
0 2 0 NA NA NA 0 1 1 NA 2 0 0 0 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 167 63 48.59 21.1 male 17
0 1 NA 0 1 NA 1 NA NA 0 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 172 63 43.8 -91.15 female 25
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 1 1 1 NA NA NA 2 0 1 0 0 2 1 2 NA NA NA 1 162 53 40.73 -73.99 male 30
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 177 73 NA NA male 22
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 172 81 NA NA female 18
0 1 NA 1 0 NA 0 1 2 0 0 1 NA NA NA 1 0 NA 0 1 NA 0 1 NA NA NA 1 175 72 38.79 -77.12 male 26
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 2 2 1 0 0 1 NA NA 0 0 1 1 180 81 40.8 -73.97 male 33
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 0 0 0 NA 1 0 NA 0 0 1 0 2 NA NA NA 1 180 70 42.36 -71.08 male 24
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 0 0 1 0 2 2 1 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 175 64 NA NA female 22
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 1 0 0 2 NA 2 1 2 0 0 2 NA NA 2 NA NA 0 167 90 NA NA female 19
0 0 NA NA NA NA 0 1 1 2 2 1 NA NA 0 0 2 NA 0 0 0 NA NA 0 1 NA 1 162 56 NA NA female 36
0 2 0 NA NA NA 0 0 1 NA 2 1 NA NA 0 2 2 0 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 152 49 NA NA female 30
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 182 79 51.86 -2.24 male 18
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 0 1 NA NA NA 0 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 182 99 56.49 -4.2 male 23
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 0 1 NA 0 1 NA NA NA 0 0 1 1 167 51 NA NA male 22
0 1 NA 0 0 NA 0 0 1 0 0 1 NA NA NA 0 1 NA 0 0 1 NA NA 0 0 0 1 177 70 NA NA male 27
1 2 0 0 0 NA 0 0 1 NA 1 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 1 0 175 61 NA NA NA NA
1 1 NA 1 0 NA 0 1 1 0 0 1 NA NA NA 0 0 NA 0 0 1 2 NA NA NA NA 0 177 74 NA NA male 27
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 2 1 0 0 0 NA 2 1 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 167 58 NA NA female 17
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 1 1 2 NA NA NA 1 0 NA 0 0 1 0 2 NA NA NA 1 180 63 42.29 -122.89 male 29
0 1 NA NA NA NA 0 1 2 1 2 1 NA NA 1 2 1 1 0 0 2 NA NA 0 1 NA 1 187 94 43.7 -79.38 male 23
0 1 NA 0 0 NA 0 1 2 0 1 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 160 54 NA NA male 21
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 1 1 0 0 2 NA 2 2 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 0 149 70 NA NA NA NA
0 1 NA 2 NA NA 0 0 2 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 160 54 41.25 -96 female 15
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 0 177 95 40.77 -74.03 male 32
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 162 58 40.44 -80 female 33
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 165 78 35.08 -84.84 female 30
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 0 0 0 1 170 65 38.91 -77.04 male 17
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 2 2 0 0 1 0 2 2 0 1 0 0 NA NA 1 NA NA 1 160 52 53.54 -113.49 female NA
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 1 NA NA 2 2 2 0 1 0 0 NA NA 0 0 0 1 170 57 38.91 -77.53 female 25
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 167 99 40.92 -73.86 male 26
0 0 NA 0 0 NA 0 0 0 0 1 2 NA NA NA 2 2 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 182 72 36.13 -79.89 male 19
0 2 0 1 0 NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 0 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 177 73 NA NA male 18
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 0 1 1 NA 2 0 0 1 0 1 0 0 NA NA NA 1 167 79 51.51 -0.13 female 29
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 180 60 39.4 -9.14 male 18
0 0 NA 1 0 NA 0 0 0 0 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 0 1 NA 0 170 125 NA NA I have unfairly skewed your data. I'm still obese but I have lost 50 pounds since March after making some large lifestyle changes. female NA
1 1 NA 0 0 NA 0 1 0 1 0 0 0 0 NA 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 187 81 40.06 -74.41 male 18
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 1 0 0 1 NA 2 2 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 175 68 54.46 -110.17 male 17
0 2 0 1 0 NA 1 NA NA NA 1 0 0 0 NA 0 0 NA 0 2 NA 1 2 NA NA NA 1 172 56 NA NA male 22
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 0 0 0 0 182 97 48.02 -123.13 male 21
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 1 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 177 57 41.37 -74.63 Noice male 15
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 1 NA NA 1 2 1 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 170 79 39.98 -83.04 female 26
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 2 NA NA 1 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 160 58 35.42 -84.63 I am in no way over weight. female 32
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 2 NA NA 1 1 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 187 74 34.1 -117.58 male 24
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 2 NA NA 1 2 1 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 185 98 NA NA male 19
0 1 NA 2 NA NA 2 NA NA 0 1 2 NA NA NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 185 99 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 160 52 40.01 -75.19 female 22
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 0 1 1 NA NA NA 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 162 56 29.46 -98.52 female 18
0 1 NA 2 NA NA 0 1 0 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 1 1 187 89 39.23 -81.57 male 30
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 0 0 0 1 180 68 NA NA male 18
0 1 NA 0 0 NA 2 NA NA 1 1 1 NA NA NA 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 172 56 41.71 -111.69 male 16
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 0 0 0 0 NA 0 1 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 172 47 51.05 -114.07 female 26
0 1 NA 0 1 NA 1 NA NA 0 0 1 NA NA NA 0 2 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 0 180 97 39.03 -104.96 male 24
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 0 0 0 0 NA 1 0 NA 0 0 1 1 2 NA NA NA 1 165 58 38.87 -86.48 female 18
0 1 NA 0 1 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 182 158 NA NA male 27
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 1 0 1 NA NA 2 NA NA 0 190 117 NA NA male 25
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 157 58 54.6 -5.93 female 21
0 1 NA 0 0 NA 0 0 2 1 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 0 1 2 NA NA NA 1 172 75 33.68 -117.91 male 31
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 0 0 0 0 NA 0 1 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 157 59 4.54 114.73 A more specific time period would be better? "Often" in a week, or in a month, etc.rnrnThanks for the survey! female 28
0 2 0 NA NA NA 0 0 0 NA 2 2 NA NA 0 0 2 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 190 86 NA NA male 29
0 2 0 1 2 0 1 NA NA NA 0 2 NA NA NA 0 0 NA 0 0 0 0 1 NA NA NA 0 177 99 37.31 -89.52 male 23
0 0 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 0 1 NA 1 182 88 39.08 -77.15 male 31
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 167 68 30.68 -88.1 female 22
0 1 NA 2 NA NA 0 1 2 0 1 0 0 0 NA 1 0 NA 0 0 1 0 2 NA NA NA 1 177 63 47.61 -122.33 female 25
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 0 0 0 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 185 65 50.5 4.47 male 17
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 0 2 NA NA NA 0 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 185 63 37.13 -113.66 male 17
0 1 NA 0 2 0 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 1 NA NA NA 0 0 0 0 162 82 NA NA female 24
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 0 2 2 NA NA 1 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 170 57 NA NA female 20
0 2 0 NA NA NA 0 1 1 NA 2 1 NA NA 1 2 1 0 2 NA NA NA NA 1 NA NA 0 152 95 40.5 -80.06 female 29
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 1 0 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 185 148 NA NA female 21
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 0 1 NA NA NA 1 2 NA 0 1 NA NA NA 0 0 0 0 187 154 27.95 -82.46 male 22
0 2 0 NA NA NA 1 NA NA NA 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 160 56 38.79 -90.63 female 27
0 0 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 1 0 0 0 NA 0 2 NA 0 2 NA NA NA 0 1 NA 1 182 68 51.51 -0.13 male 22
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 0 0 0 1 NA 1 1 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 180 58 31.18 -81.5 female 19
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 1 1 0 0 2 NA 1 2 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 0 165 88 NA NA female 30
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 2 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 167 90 41.66 -83.41 male 30
0 1 NA NA NA NA 0 0 2 1 2 1 NA NA 1 2 0 0 1 0 1 1 2 NA NA NA 1 175 76 NA NA male 25
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 0 0 1 NA 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 177 71 -33.87 151.21 male 32
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 1 1 0 0 0 NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 167 61 40.82 -74.21 female 18
1 2 0 1 0 NA 0 0 0 NA 1 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 162 54 NA NA female 19
1 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 170 54 43.65 -79.38 male NA
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 190 138 39.5 -119.82 male 31
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 165 70 NA NA female 21
0 1 NA 2 NA NA 0 0 2 2 2 0 0 0 0 1 0 NA 0 1 NA 0 1 NA NA NA 1 162 56 NA NA female 18
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 0 2 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 152 52 39.21 -86.48 female 25
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 0 0 0 0 185 148 45.49 -122.88 male 43
0 1 NA NA NA NA 0 0 2 1 2 1 NA NA 1 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 170 84 NA NA I am currently losing weight by tracking my calories and eating healthier. female 26
0 1 NA 0 0 NA 0 1 2 0 1 0 0 0 NA 0 2 NA 0 0 1 NA NA 0 0 0 0 160 74 42.41 -88.06 female 25
1 1 NA NA NA NA 0 0 0 2 2 1 NA NA 1 1 2 NA 0 0 1 NA NA 0 1 NA 0 167 70 NA NA female 24
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 0 0 2 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 180 83 33.4 -111.63 male 18
1 1 NA 1 0 NA 0 0 0 2 1 0 1 0 NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 172 50 NA NA female 22
0 1 NA 1 1 NA 0 1 2 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 180 52 40.05 -105.28 male 19
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 177 97 NA NA male 26
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 2 NA NA 0 2 1 0 0 0 0 NA NA 0 1 NA 0 187 163 NA NA male 32
1 2 0 1 0 NA 0 0 1 NA 0 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 1 NA 0 165 44 40.75 -73.97 female 17
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 167 56 31.76 -93.09 female 19
1 1 NA 1 0 NA 0 1 1 1 1 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 0 165 70 51.51 -0.13 female 24
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 1 0 0 NA NA 0 0 0 0 177 95 33.85 -84.36 female 24
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 1 1 0 0 1 NA 1 2 NA 0 2 NA NA NA 0 1 NA 0 162 101 47.7 -65.7 female 26
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 1 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 157 58 37.38 -122.09 female 22
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 1 2 2 0 1 0 2 NA NA 1 NA NA 1 182 77 41.82 -71.16 male 27
0 1 NA NA NA NA 0 0 2 1 2 0 0 1 0 1 0 NA 0 0 1 1 2 NA NA NA 1 170 61 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 1 2 2 1 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 177 74 45.49 -122.59 male 27
0 2 1 1 1 NA 1 NA NA NA 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 174 52 53.38 -1.47 female 17
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 0 0 0 0 0 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 177 63 40.56 -80.17 male 19
0 1 NA 2 NA NA 0 0 2 0 1 1 NA NA NA 0 0 NA 0 0 1 1 1 NA NA NA 0 167 122 33.43 -86.79 female 27
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 0 2 2 1 2 NA NA NA NA 1 NA NA 1 167 55 42.17 -87.96 female 23
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 0 0 0 0 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 177 111 46.98 -122.86 male 18
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 1 1 0 0 0 NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 0 0 0 0 182 124 34.04 -118.45 male 34
1 0 NA 1 1 NA 0 0 0 1 2 0 0 1 1 1 2 NA 0 2 NA NA NA 0 2 NA 0 182 86 43.7 -70.34 male 46
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 2 2 0 1 2 NA NA NA 2 NA NA 0 185 108 49.9 -97.14 male 20
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 160 61 44.65 -63.6 female 32
0 1 NA 0 0 NA 0 0 0 1 1 0 0 2 NA 2 2 1 0 2 NA NA NA 0 0 0 1 157 47 42.32 -71.16 female 23
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 2 0 0 0 0 1 1 NA 0 1 NA NA NA 0 0 0 0 175 124 NA NA Many of the questions I was asked were actually in regards to my most-hated foods! female 29
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 160 89 47.07 -123.05 female 40
0 2 0 1 0 NA 0 2 NA NA 0 1 NA NA NA 2 1 0 0 1 NA NA NA 0 0 1 0 180 156 NA NA male 23
1 0 NA 1 0 NA 0 1 1 1 1 1 NA NA NA 0 2 NA 0 0 0 NA NA 0 2 NA 0 170 77 NA NA female 23
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 0 0 2 1 2 2 1 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 175 75 43.65 -79.38 female 21
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 1 0 0 2 NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 167 86 NA NA female 28
0 1 NA 2 NA NA 0 1 2 0 1 0 0 1 NA 0 0 NA 0 0 0 2 NA NA NA NA 1 172 85 40.76 -73.93 male 25
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 2 2 NA NA 0 1 1 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 170 77 41.78 -87.6 male 21
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 0 1 0 0 1 NA 0 1 NA 0 0 1 NA NA 0 0 1 1 162 54 43.73 -79.38 female 22
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 187 136 51.2 0.28 male 19
0 0 NA 0 1 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 2 1 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 182 68 NA NA male 23
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 2 1 1 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 177 59 NA NA female 18
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 0 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 0 0 1 1 165 52 NA NA other 22
0 1 NA 0 0 NA 0 0 2 0 1 1 NA NA NA 2 0 2 0 0 2 2 NA NA NA NA 1 162 49 27.79 -82.68 female 24
0 0 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 1 2 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 0 1 NA 1 170 54 42.4 -71.14 female 26
1 1 NA 1 0 NA 0 0 0 1 1 0 0 0 NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 185 88 NA NA male 36
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 0 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 0 0 0 0 152 75 NA NA female 46
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 0 1 2 NA NA NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 162 83 32.78 -96.8 female 39
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 0 0 2 1 2 2 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 190 100 55.68 12.57 male 27
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 180 58 NA NA male 21
0 1 NA 1 1 NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 0 0 NA 0 0 0 0 1 NA NA NA 1 172 77 43.68 -70.44 male 27
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 177 63 38.89 -77.33 male 22
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 0 0 1 0 1 2 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 177 51 NA NA male 17
0 1 NA 0 0 NA 0 0 0 2 2 0 0 1 0 2 2 0 0 2 NA NA NA 0 0 0 0 175 113 44.93 -93.11 female 41
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 1 1 1 NA NA NA 0 0 NA 0 0 0 0 1 NA NA NA 1 167 56 41.49 -90.57 female 29
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 2 1 0 0 2 NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 162 53 38.91 -76.98 female 25
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 0 1 NA NA NA 1 2 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 180 86 NA NA male 31
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 1 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 187 149 39.69 -104.79 male 27
0 1 NA 0 1 NA 0 0 0 0 1 0 0 2 NA 1 2 NA 1 0 2 NA NA 1 NA NA 1 170 75 -37.81 144.96 Hadn't heard of a few of the foods asked about female 22
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 0 0 0 1 188 80 47.22 -1.55 male 23
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 185 68 37.65 -77.62 male 21
0 1 NA 0 0 NA 0 1 1 0 2 2 NA NA 1 2 1 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA NA NA NA 33.75 -84.39 male 35
0 0 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 167 68 49.25 -123.04 other 28
0 1 NA 0 0 NA 0 1 2 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 180 68 30.52 -97.71 male 19
0 0 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 0 0 0 0 1 2 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 0 160 77 52.13 5.29 female 29
0 1 NA NA NA NA 0 1 0 0 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 182 83 NA NA male 45
0 2 0 1 0 NA 1 NA NA NA 0 0 0 0 NA 0 0 NA 0 0 1 0 1 NA NA NA 0 152 68 NA NA female 24
0 2 0 NA NA NA 1 NA NA NA 2 2 NA NA 1 2 2 0 0 0 0 NA NA 2 NA NA 0 193 124 NA NA male 56
0 0 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 1 2 2 0 1 0 1 NA NA 1 NA NA 0 185 107 32.75 -97.09 male 34
0 2 0 NA NA NA 1 NA NA NA 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 177 68 39.72 -84.17 female 33
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 1 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 190 127 NA NA male 36
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 177 62 47.07 -123.05 female 23
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 2 NA NA 0 2 1 0 0 0 0 NA NA 0 1 NA 1 162 66 32.8 -79.95 female 23
0 1 NA 0 1 NA 1 NA NA 1 1 0 0 2 NA 1 2 NA 0 1 NA NA NA 0 0 1 0 173 95 58.39 13.85 female 31
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 1 NA NA 0 2 2 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 162 66 42.76 -84.45 female 21
0 1 NA 2 NA NA 0 1 2 0 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 NA NA NA 1 149 43 NA NA female 23
0 2 0 2 NA NA 0 1 2 NA 0 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 1 1 226 68 NA NA NA NA
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 0 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 0 0 1 1 157 55 NA NA female 24
0 2 0 1 0 NA 0 1 1 NA 1 2 NA NA NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 180 92 NA NA male NA
0 1 NA 0 0 NA 0 1 2 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 190 83 NA NA male 17
0 1 NA 1 0 NA 0 1 2 0 0 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 1 0 2 NA NA NA 1 162 58 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 0 2 0 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 165 61 33 -96.84 female 30
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 0 0 2 NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 NA NA NA 1 182 88 38.87 -77.12 male 27
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 175 66 52.71 -2.76 male 21
0 2 0 1 0 NA 0 0 0 NA 2 0 0 2 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 0 1 NA 1 160 51 51.09 -114.16 male 22
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 1 NA NA 0 2 1 1 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 167 77 NA NA female 29
0 0 NA 1 1 NA 0 0 0 0 1 2 NA NA NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 165 64 39.55 -76.99 female 24
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 0 1 0 0 1 NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 154 47 56.13 -106.35 female 20
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 157 43 35.12 -77.17 female 34
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 2 1 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 162 70 37.55 -77.46 female 23
1 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 0 0 2 1 2 2 0 1 0 1 NA NA 0 1 NA 1 170 90 NA NA female 20
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 0 0 0 0 0 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 165 59 -37.81 144.96 other 18
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 0 0 0 0 NA 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 170 80 -21.43 -45.95 male 17
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 175 63 40.24 -74.06 male 19
0 1 NA 0 0 NA 0 1 2 0 1 0 1 0 NA 1 2 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 185 81 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 0 2 2 2 0 0 2 0 1 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 180 83 30.12 -95.37 My wife is vegan... :) male 28
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 1 0 0 1 NA 2 2 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 165 72 44.65 -63.58 female 26
0 2 0 2 NA NA 0 0 0 NA 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 167 72 NA NA female 21
0 1 NA 2 NA NA 0 1 2 0 0 0 0 0 NA 1 0 NA 0 2 NA 0 2 NA NA NA 1 167 65 40.65 -73.95 female 20
0 1 NA 0 0 NA 0 0 2 1 2 0 0 0 1 2 2 0 1 1 NA NA NA 1 NA NA 1 190 72 NA NA I commend you for recognizing that a person can eat french fries and not be overweight. male 35
0 1 NA 0 1 NA 0 1 1 0 1 2 NA NA NA 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 177 61 33.94 -84.32 male 15
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 175 86 NA NA male 24
0 1 NA 1 1 NA 0 1 1 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 190 82 40 -83.02 male 27
0 0 NA 1 0 NA 0 1 1 0 0 1 NA NA NA 1 0 NA 0 1 NA 0 2 NA NA NA 1 175 61 42.92 -85.51 male 21
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 180 61 NA NA male 18
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 1 2 0 0 2 0 2 2 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 157 58 NA NA female NA
0 2 0 1 0 NA 0 1 2 NA 0 1 NA NA NA 0 1 NA 0 0 1 NA NA 0 0 1 1 170 61 40.29 -78.95 male 34
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 177 60 43.02 -81.27 Cool! male 25
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 0 0 1 1 162 45 35.91 -79.08 female 20
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 1 NA 1 1 NA NA NA 1 175 76 41.08 -81.5 male 26
1 0 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 0 0 1 0 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 175 72 NA NA female 21
0 1 NA 2 NA NA 0 0 2 2 2 0 1 1 0 1 0 NA 0 1 NA 1 1 NA NA NA 0 162 95 30.88 -94.03 female 19
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 175 62 43.59 -79.64 female 24
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 0 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 180 163 26.41 -80.09 male 16
0 1 NA 0 1 NA 0 0 1 2 1 0 0 1 NA 1 2 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 187 77 38.67 -90.32 male 26
1 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 0 0 1 1 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 172 88 NA NA female 52
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 1 2 1 1 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 154 61 41.36 -72.1 female 29
0 1 NA 0 0 NA 0 1 2 2 2 0 0 2 1 1 2 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 172 62 49.28 -123.12 NA 36
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 0 1 0 NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 190 58 27.32 -80.35 male 17
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 2 2 0 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 187 95 -33.87 151.21 Options aren't broad enough, or defined. Eg, is toast once a week sometimes, or rarely?rnrn male 32
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 182 68 40.01 -75.09 male 25
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 2 2 NA NA 0 1 1 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 167 72 39.15 -84.39 female 26
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 2 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 175 61 -43.53 172.64 female 18
0 0 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 0 1 NA NA 0 0 1 1 160 58 39.77 -86.41 female 23
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 0 1 0 2 1 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 170 58 45.52 -122.68 female 22
1 1 NA 1 1 NA 0 0 1 0 1 0 0 1 NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 165 63 38.25 -85.76 female 24
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 160 70 NA NA male 18
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 0 1 2 1 2 1 0 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 165 58 NA NA female 18
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 0 0 0 0 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 163 57 69.97 23.27 male 17
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 1 2 NA NA NA 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 170 58 NA NA female 17
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 172 79 NA NA male 29
0 1 NA 0 2 1 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 185 70 NA NA male 20
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 1 1 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 193 65 42.03 -93.65 male 19
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 0 0 1 NA NA NA 0 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 180 59 NA NA NA NA
1 1 NA 0 0 NA 0 0 1 0 1 0 0 0 NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 170 62 NA NA female 22
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 0 0 0 NA 0 0 NA 0 0 0 0 2 NA NA NA 1 180 88 33.94 -83.43 male 18
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 0 0 0 NA 0 0 NA 0 0 0 0 2 NA NA NA 1 180 88 33.94 -83.43 male 18
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 0 0 2 0 2 2 0 2 NA NA NA NA 1 NA NA 1 190 72 47.61 -122.33 male 16
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 1 1 NA 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 182 74 43.08 -89.37 male 23
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 182 77 42.99 -81.24 male 38
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 2 NA NA NA 2 2 0 0 0 2 NA NA 0 0 0 1 175 79 29.66 -98.67 female 23
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 0 0 1 0 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 167 54 39.94 -75.15 female 27
0 1 NA 2 NA NA 0 1 0 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 193 104 45.39 -73.94 male 20
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 0 0 0 0 0 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 182 87 41.81 -87.9 male NA
0 2 1 1 0 NA 0 0 1 NA 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 170 77 32.57 -85.58 female 24
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 0 1 NA NA NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 0 182 137 NA NA male 21
1 0 NA 0 0 NA 0 0 1 2 0 0 0 0 NA 0 0 NA 0 0 0 1 0 NA NA NA 1 170 89 NA NA male 19
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 0 1 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 174 81 -34.05 150.7 female 21
1 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 2 0 0 0 0 0 2 NA NA NA NA 0 190 92 34.57 -112.46 male 23
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 170 68 44.05 -123.09 female 25
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 2 1 1 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 157 44 42.24 -87.87 female 24
0 2 0 1 0 NA 0 0 1 NA 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 157 61 42.04 -93.68 female 19
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 165 58 40.64 -105.01 female 27
0 2 0 NA NA NA 0 0 2 NA 2 1 NA NA 0 2 1 0 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 167 61 47.54 -122.27 male 25
0 1 NA 2 NA NA 0 0 2 0 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 NA NA NA 1 180 68 35.8 -86.44 male 24
1 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 0 0 1 0 2 2 1 0 0 0 NA NA 0 1 NA 0 154 49 40.01 -105.27 female 34
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 0 1 0 0 1 NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 152 63 44.95 -93.16 female 20
0 2 0 1 1 NA 1 NA NA NA 0 1 NA NA NA 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 175 67 40.2 -76.86 male 26
0 1 NA NA NA NA 0 1 2 0 2 2 NA NA 0 0 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 175 68 41.39 -73.96 male 21
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 172 65 NA NA female 16
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 0 1 1 NA NA NA 2 0 0 0 0 1 2 NA NA NA NA 1 182 90 NA NA male 23
1 1 NA 1 0 NA 0 0 1 2 1 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 170 68 42.96 -85.66 female 18
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 182 86 40.16 -80.25 male 30
0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
0 1 NA 0 1 NA 0 0 2 0 1 0 0 0 NA 0 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 177 163 30.43 -97.6 male 43
0 1 NA 0 0 NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 0 0 2 NA NA NA 1 170 72 41.05 -85.24 male 27
0 1 NA 0 0 NA 0 0 1 1 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 162 72 35.43 -94.6 female 26
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 2 0 0 0 1 NA 0 2 NA NA NA 0 175 114 39.01 -76.44 male 16
0 1 NA 0 1 NA 1 NA NA 1 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 1 NA NA NA 2 NA NA 0 190 113 43.08 -76.24 male 18
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 2 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 162 63 39.97 -75.35 female 25
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 2 1 2 NA NA NA 0 0 NA 0 1 NA 1 2 NA NA NA 1 182 79 51.18 -114.15 i enjoyed playing around with the BMI graph. Interesting to know that I'm healthy weight! I didn't have a scale handy, so I used my most recent weight, which is more or less accurate. I really enjoyed this survey, and I hope you'll make more like it. male 16
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 1 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 165 52 39.92 -79.76 female 27
0 1 NA 0 1 NA 0 0 2 0 1 0 0 0 NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 0 157 103 NA NA NA NA
1 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 0 0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 2 NA NA NA NA 0 162 63 37.8 -122.27 female 22
0 2 0 2 NA NA 0 1 1 NA 0 1 NA NA NA 1 2 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 172 69 42.31 -83.04 female 24
0 1 NA NA NA NA 0 1 0 0 2 0 0 1 0 1 2 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 165 88 37.42 -122.12 female 21
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 0 0 0 0 1 2 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 0 165 90 NA NA female NA
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 2 NA NA 0 2 2 1 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 167 63 37.74 -122.5 female 22
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 0 1 0 1 1 NA 1 0 NA 0 0 0 1 2 NA NA NA 0 180 99 NA NA female 25
0 1 NA 2 NA NA NA NA NA 1 1 0 0 0 NA 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 162 54 37.68 -122.49 female 19
0 1 NA NA NA NA 0 1 0 1 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 0 0 0 1 172 64 45.8 -122.69 female 25
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 1 NA NA 0 2 1 1 1 0 1 NA NA 1 NA NA 1 162 63 21.42 -157.96 female 35
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 1 2 NA NA NA NA 1 185 88 NA NA male 29
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 2 1 0 0 1 NA 2 1 2 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 180 66 46.94 -91.94 Butts male 32
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 0 2 0 0 0 1 2 2 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 0 180 115 NA NA male 18
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 185 99 38.49 -90.38 male 32
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 1 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 172 67 40.06 -74.41 female 29
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 1 1 NA NA NA 2 1 1 1 0 2 NA NA 0 0 1 1 170 76 42.8 -88.73 I recently moved from 91711, where life was different. Hot dogs were scarce. Fresh veggies were plentiful. female 28
1 0 NA 0 1 NA 0 0 1 0 1 0 0 0 NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 0 172 63 NA NA female 22
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 177 92 33.87 -84.11 male 33
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 1 1 1 NA NA NA 0 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 193 81 -37.81 144.96 male 23
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 1 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 175 77 NA NA male 29
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 1 0 NA 0 0 0 0 2 NA NA NA 0 165 90 38.98 -77 female 31
0 2 0 2 NA NA 0 1 0 NA 1 0 0 0 NA 0 2 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 0 162 131 36.07 -83.57 I have recently been diagnosed with PCOS and hypothyroidism, both of which cause weight gain and could have thrown off your model. female 26
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 0 0 2 1 2 2 1 1 0 2 NA NA 1 NA NA 1 160 52 51.05 -114.07 male 17
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 0 0 0 0 NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 167 47 25.76 -80.19 male 18
0 1 NA 2 NA NA 0 1 2 0 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 1 1 1 NA NA NA 1 165 61 40.04 -105.37 male 29
0 0 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 0 1 2 NA 1 0 0 NA NA 1 NA NA 1 154 65 NA NA male 30
0 0 NA 0 1 NA 0 2 NA 0 0 1 NA NA NA 2 1 0 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 175 61 45.42 -75.7 male 24
0 0 NA 0 1 NA 0 2 NA 0 0 1 NA NA NA 2 1 0 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 175 61 45.42 -75.7 male 24
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 172 81 NA NA male 19
0 1 NA 0 0 NA 0 0 2 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 167 62 41.78 -72.62 male 17
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 1 1 1 NA 1 0 2 NA NA 2 NA NA 1 170 81 51.51 -0.13 male 20
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 187 76 54.05 -2.8 male 29
0 2 0 1 0 NA 1 NA NA NA 1 0 0 2 NA 2 0 0 0 0 0 0 2 NA NA NA 1 157 47 36.1 -86.77 female 32
0 1 NA NA NA NA 0 1 0 0 2 1 NA NA 0 2 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA 0 185 131 36.98 -121.9 male 15
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 1 NA NA 0 1 0 NA 0 0 0 1 2 NA NA NA 1 170 74 NA NA female 22
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 162 113 NA NA female 28
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 182 70 34.2 -118.57 male 19
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 2 2 0 0 2 0 2 1 0 1 2 NA NA NA 1 NA NA 1 175 81 NA NA male 50
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 0 0 0 1 2 NA 1 0 2 NA NA 1 NA NA 1 187 87 -37.81 144.96 male 16
0 1 NA 2 NA NA 2 NA NA 1 1 1 NA NA NA 2 0 0 1 1 NA 0 1 NA NA NA 1 175 64 NA NA female 36
0 2 0 2 NA NA 1 NA NA NA 2 1 NA NA 1 2 1 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 172 63 42.4 -96.3 male 19
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 0 1 NA 1 180 72 NA NA male 17
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 0 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 NA NA NA 0 160 97 44.9 -93.37 female 29
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 1 1 0 0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 NA NA NA 1 165 64 NA NA female 24
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 0 1 NA NA NA 0 1 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 178 59 50.46 -4.46 male 25
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 0 167 90 NA NA female 23
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 0 2 0 2 2 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 167 72 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 2 NA NA 0 0 1 NA 1 0 0 NA NA 1 NA NA 1 172 83 NA NA NA NA
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 1 1 2 NA NA NA 2 1 1 0 0 1 NA NA 0 0 2 1 167 63 30.39 -87.72 female 17
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 0 0 2 NA 1 2 NA 0 2 NA NA NA 0 0 1 1 180 74 43.46 -80.52 male 21
1 1 NA 1 0 NA 0 1 1 1 0 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 0 1 NA 0 162 49 33.66 -117.97 female 25
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 0 1 NA NA NA 0 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 187 85 39.1 -84.51 male 19
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 0 1 2 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 167 53 32.94 -117.21 female 18
1 1 NA NA NA NA 0 1 1 0 2 0 0 0 0 2 1 2 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 190 144 33.19 -117.37 male 30
0 0 NA 2 NA NA 0 0 1 2 1 0 0 2 NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 164 52 22.4 114.11 female 17
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 2 NA NA NA 0 0 0 0 182 113 37.45 -122.18 male 43
1 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 0 2 1 2 2 2 0 0 0 NA NA 2 NA NA 0 170 53 -25.27 133.78 female 25
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 1 2 2 0 1 0 2 NA NA 0 1 NA 0 157 77 NA NA female 33
1 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 0 0 1 NA 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 180 79 55.95 -3.19 female 37
0 1 NA 0 0 NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 182 76 NA NA male NA
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 0 0 2 1 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 165 58 NA NA female 28
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 0 0 0 0 2 1 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 182 76 46.71 -117.26 male 34
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 177 87 NA NA male 20
0 1 NA 1 1 NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 160 102 NA NA female 39
0 1 NA 0 1 NA 0 0 1 0 0 2 NA NA NA 0 0 NA 0 2 NA 0 0 NA NA NA 1 162 49 42.28 -89.05 female 64
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 2 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 165 78 39.57 -76.14 "baked" could have a better definition maybe, I wasn't exactly sure what you meant by that female 23
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 2 1 1 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 172 58 37.02 -93.08 female 39
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 0 1 1 NA NA NA 2 1 1 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 162 53 40.32 -80.04 female 21
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 1 0 1 0 NA 1 2 NA 1 0 0 NA NA 1 NA NA 0 185 99 39.63 -104.78 Hispanic male 50
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 0 0 1 0 2 2 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 172 63 NA NA female 28
1 1 NA 0 0 NA 0 0 0 1 0 0 0 0 NA 0 2 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 180 106 41.77 -72.73 male 26
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 0 0 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 180 92 45.82 -95.36 female 23
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 1 0 0 1 NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 180 81 NA NA I don't live in the UK, but your prediction was pretty much right, and for those people that your prediction didn't match, they probably lied about what they eat. male 16
0 1 NA 2 NA NA 0 1 0 0 1 2 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 0 1 NA 1 162 68 36.12 -94.04 female 21
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 0 0 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 154 54 34.05 -118.24 female 20
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 0 1 2 NA NA NA 2 1 0 0 0 0 NA NA 0 0 0 0 180 115 40.78 -73.24 female 26
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 187 117 42.11 -87.75 male 16
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 2 NA 0 2 NA NA NA 1 175 79 38.97 -84.49 male 19
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 0 0 0 0 1 2 NA 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 165 60 -37.81 144.96 female 28
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 165 75 39.7 -104.93 Currently working on losing weight! I've lost a little over 10 lbs so far, my goal is to lose about another 20. female 27
0 1 NA 1 0 NA 0 1 2 0 1 1 NA NA NA 0 0 NA 0 0 1 0 1 NA NA NA 1 182 70 37.77 -122.42 Good survey, but I feel like having a scale of 5 options would have painted a better picture of me than 3. male 28
0 1 NA 1 1 NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 167 59 46.48 30.72 female 26
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 2 NA NA 0 175 101 36.5 126.62 I currently live in Korea but am a citizen of USA. My diet is in transition both because I have changed my lifestyle and because the available foods and eating styles are different in Korea. male 29
0 1 NA 2 NA NA 0 0 2 2 2 0 0 1 1 2 1 1 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 185 79 -40.9 174.89 female 30
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 1 1 0 0 1 NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 173 90 NA NA NA NA
0 1 NA 1 2 1 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 1 2 NA 1 0 1 NA NA 1 NA NA 0 182 113 53.41 -8.24 Portion size is my killer! Oh and you need a Pasta question. I eat lots of pasta male 50
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 0 0 0 NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 185 95 NA NA male 20
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 0 0 1 2 2 2 1 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 187 86 -40.9 174.89 male 25
0 1 NA 1 0 NA 0 1 0 1 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 1 1 203 99 40.07 -86.06 male 20
0 1 NA 2 NA NA 2 NA NA 0 0 0 0 0 NA 0 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 182 87 29.58 -95.28 male 19
0 0 NA 1 0 NA 1 NA NA 2 1 0 0 0 NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 170 85 -6.29 106.93 male 16
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 0 2 0 0 2 0 1 2 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 195 85 52.99 6.56 male 20
0 1 NA 0 0 NA 0 1 1 0 0 1 NA NA NA 0 2 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 160 45 33.45 -84.18 female 17
0 1 NA NA NA NA 0 0 2 0 2 2 NA NA 0 2 1 1 0 0 0 NA NA 1 NA NA 0 172 86 45.52 -122.6 male 31
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 1 NA NA 0 0 2 NA 1 0 2 NA NA 1 NA NA 1 175 83 NA NA male 37
0 2 0 1 0 NA 1 NA NA NA 1 0 0 0 NA 1 2 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 171 70 NA NA female 18
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 2 2 0 0 2 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 0 2 NA 0 152 69 45.49 -122.56 female 32
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 1 0 2 NA NA 2 NA NA 0 177 108 -27.47 153.02 male 16
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 1 2 0 0 1 0 1 2 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 170 52 57.15 -2.09 female 23
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 2 2 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 165 77 40.61 -74.42 female 38
1 0 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 0 0 1 NA 0 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 167 100 59.33 18.07 other 21
0 1 NA 0 0 NA 0 0 2 0 0 0 0 1 NA 0 2 NA 0 0 1 NA NA 0 0 1 1 193 104 43.08 -87.88 male 20
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 183 75 50.5 4.47 male 24
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 1 0 1 0 NA 0 1 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 187 66 -40.9 174.89 male 25
0 1 NA 0 0 NA 1 NA NA 0 1 0 0 2 NA 2 1 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 182 90 40.97 -73.69 male 20
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 0 0 1 0 1 0 NA 0 0 1 0 1 NA NA NA 1 168 51 1.35 103.82 female 15
0 2 0 2 NA NA 1 NA NA NA 1 2 NA NA NA 2 1 0 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 182 95 40.76 -111.89 male 23
0 2 0 2 NA NA 0 1 1 NA 1 0 0 1 NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 180 77 48.61 -123.53 male 16
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 2 1 1 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 157 39 36.85 -76.1 female 21
1 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 0 0 0 0 2 1 0 0 0 1 NA NA 0 1 NA 1 165 79 52.23 21.01 female 41
1 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 1 0 0 1 0 NA 1 0 NA 0 0 1 2 NA NA NA NA 0 180 57 25.66 -80.29 male 23
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 2 2 0 0 0 2 NA NA 1 NA NA 0 180 98 49.82 6.13 Maybe the question on the brunch, bloody marys and mimosas is to US centric. male 35
0 1 NA 0 0 NA 0 2 NA 0 0 0 0 0 NA 0 0 NA 0 0 1 1 2 NA NA NA 0 172 92 NA NA male 28
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 2 NA 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 162 63 -32.86 149.97 other 35
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 0 0 0 NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 190 72 53.22 6.57 male 27
0 2 0 2 NA NA 0 0 1 NA 1 1 NA NA NA 2 2 1 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 182 74 45.5 -73.57 male 24
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 1 177 79 NA NA female 21
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 0 0 1 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 182 63 -37.82 144.96 male 17
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 0 2 1 2 2 0 1 0 2 NA NA 1 NA NA 1 174 84 -31.95 115.86 female 24
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 2 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA 1 187 95 NA NA male 21
1 1 NA 1 0 NA 0 0 0 2 1 0 0 0 NA 1 2 NA 1 0 1 NA NA 1 NA NA 0 177 77 NA NA NA NA
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 2 1 2 NA NA NA 2 2 0 0 0 0 NA NA 0 0 1 1 157 61 50.03 9.23 female 18
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 1 0 1 NA NA NA 1 2 NA 1 0 2 NA NA 1 NA NA 1 175 63 48.86 2.35 (Shit, americans are fat !)rnThere is no illustration picture for the potatoes questionrnYou need to define "often" and "sometimes" male 18
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 1 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 180 84 53.65 -3.01 male 23
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 0 1 0 1 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 177 84 36.2 138.25 male 48
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 2 0 0 1 0 1 2 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 175 59 50.82 -0.14 male 18
0 1 NA 1 1 NA 0 1 1 0 2 1 NA NA 0 2 1 0 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 175 81 NA NA male 20
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 1 0 0 NA NA 1 NA NA 1 186 82 55.4 10.4 male 5000
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 1 2 0 0 1 1 2 1 1 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 170 75 51.51 -0.13 other 24
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 0 0 NA NA 0 0 0 1 177 58 39.33 -84.55 female 30
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 175 70 37.04 -113.55 female 23
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 0 0 2 NA 0 2 NA 1 0 0 NA NA 1 NA NA 1 165 63 55.38 -3.44 female 25
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 1 NA NA NA 1 NA NA 1 178 83 -25.27 133.78 male 27
0 0 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 0 1 0 1 1 2 NA 2 NA NA NA NA 2 NA NA 1 175 59 1.35 103.82 male 16
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 0 0 1 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 0 0 0 1 167 49 53.41 -8.24 female 22
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 2 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 1 2 NA NA NA NA 0 172 108 NA NA male 30
0 0 NA NA NA NA 0 0 0 2 2 2 NA NA 0 0 2 NA 1 0 0 NA NA 0 0 0 1 185 84 39.95 -75.17 male 39
1 1 NA 1 0 NA 0 0 0 1 1 0 0 0 NA 1 0 NA 0 0 0 0 2 NA NA NA 1 180 115 NA NA I'm fat :( male 29
0 1 NA 0 1 NA 1 NA NA 0 2 0 0 1 0 1 2 NA 0 2 NA NA NA 2 NA NA 1 165 60 56.95 24.11 Are BMI of 28.7 (predicted) and 22 (actual) really that close? I mean, I'm trying to lose weight and everything, but I think the survey just called me fat :o female 32
0 1 NA 1 0 NA 0 0 2 0 1 0 0 2 NA 2 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA 1 172 57 54.78 -1.58 other 21
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 1 0 2 NA NA NA 1 182 79 29.81 -95.56 male 31
0 1 NA 1 0 NA 0 1 0 2 2 2 NA NA 0 1 2 NA 0 1 NA NA NA 0 0 0 1 190 95 38.64 -90.33 male NA
0 1 NA 1 0 NA 0 1 2 1 0 0 0 0 NA 1 0 NA 0 1 NA 1 2 NA NA NA 1 161 52 1.35 103.82 female 18
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 1 NA NA 0 2 1 0 1 0 2 NA NA 2 NA NA 1 185 76 35.75 -39.46 male 18
0 1 NA 0 1 NA 0 1 0 0 1 1 NA NA NA 0 2 NA 1 0 0 NA NA 0 0 1 0 157 114 41.95 -87.71 Started a new way of eating in the last 6 months and still losing weight, so my eating habits are more healthy than my current BMI :) female 28
0 1 NA 1 0 NA 0 1 0 0 1 1 NA NA NA 1 0 NA 0 0 1 1 2 NA NA NA 1 172 74 30.32 -89.83 male 19
0 1 NA 1 0 NA 0 0 0 0 1 1 NA NA NA 2 2 0 0 0 1 NA NA 0 0 0 1 177 63 35.69 139.69 male 22
0 0 NA 1 1 NA 2 NA NA 0 1 1 NA NA NA 0 1 NA 1 2 NA NA NA 2 NA NA 1 180 68 51.38 -2.36 male 16
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 0 1 1 NA NA NA 1 1 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 187 81 41.02 -73.77 male 20
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 2 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 0 1 NA NA 0 0 0 1 168 57 -6.21 106.85 Muscular people also have higher BMI, so maybe add body fat percentage to the survey. female 16
0 1 NA 1 1 NA 0 0 1 1 2 0 0 0 0 2 2 0 1 2 NA NA NA 0 0 1 1 165 77 NA NA female 18
0 0 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 0 0 0 2 2 0 2 NA NA NA NA 1 NA NA 1 157 54 10.82 106.63 female 19
0 1 NA NA NA NA 0 1 1 1 2 1 NA NA 0 1 1 NA 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 167 61 NA NA was the question about "supper" meant to isolate people from the Midwest? male 18
1 1 NA 1 0 NA 0 0 1 2 1 0 0 1 NA 2 2 1 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 154 52 -33.87 151.21 female 19
0 0 NA 2 NA NA 0 1 0 0 1 0 0 0 NA 0 1 NA 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 175 129 26.18 91.78 Well I just can't beat obesity for some reason. Been fat since I was a kid. Signed up for gym at college anyways. Interesting quiz. male 20
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 0 0 1 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 167 95 -25.27 133.78 seems like you should ask if vegetarian. I'm not particularly healthy, but veggie, so I automatically have to eat more veggies and soy every day female 31
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 0 0 2 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 157 73 -35.28 149.13 Possibly the reason I 'stumped' the questionnaire is that while I eat pretty healthily, I do not exercise enough at the moment due to an injury and I've gained weight.rnAlso, I probably eat too much pasta, which wouldn't help! female 28
1 1 NA 1 0 NA 0 1 1 0 1 1 NA NA NA 2 2 0 0 0 0 NA NA 0 2 NA 0 180 71 NA NA male 50
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 172 70 42.76 -84.45 female 21
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 1 1 0 0 2 NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA NA NA NA -32.06 115.75 Accidentally submitted before entering my weight; it's 77 kg male 27
1 1 NA 1 0 NA 0 1 1 2 1 0 0 1 NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 170 54 40.65 -73.98 Vegetarian male 26
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 0 2 1 NA NA 1 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 167 63 NA NA female 38
0 2 0 NA NA NA 1 NA NA NA 2 1 NA NA 1 2 0 0 0 0 1 0 2 NA NA NA 1 172 66 41.03 -80.08 female 20
0 2 0 2 NA NA 0 0 1 NA 0 0 0 0 NA 0 2 NA 0 1 NA NA NA 0 0 1 1 193 85 38.03 -0.69 male 23
0 2 0 0 0 NA 1 NA NA NA 1 1 NA NA NA 2 0 0 1 1 NA 0 1 NA NA NA 1 165 68 -23.55 -46.63 male 20
0 1 NA 1 1 NA 0 0 0 1 2 1 NA NA 1 2 2 0 1 1 NA NA NA 1 NA NA 1 154 49 NA NA female 25
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 1 2 1 NA NA 0 1 2 NA 0 2 NA NA NA 1 NA NA 1 167 64 31.05 34.85 male NA
0 1 NA 2 NA NA 0 1 1 0 2 1 NA NA 0 0 2 NA 1 2 NA NA NA 2 NA NA 0 165 108 55.38 -3.44 female 29
0 1 NA 1 0 NA 0 1 1 1 1 0 0 0 NA 2 2 0 1 1 NA NA NA 2 NA NA 1 180 80 52.37 4.9 I play hockey and go the gym, I'm reasonably muscled male 16
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 1 NA NA 0 2 2 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 0 170 83 52.13 -106.67 This may be a faulty system, as I am currently losing weight so I have changed my diet. Therefore, many of the questions I may have used to answer one way, I now answer differently due to my weight loss journey. female 19
0 2 0 0 0 NA 1 NA NA NA 1 0 0 0 NA 1 1 NA 1 0 0 NA NA 1 NA NA 1 178 83 50.46 4.37 male 23
0 1 NA 2 NA NA 0 0 0 0 0 2 NA NA NA 1 2 NA 1 0 2 NA NA 2 NA NA 1 162 55 NA NA NA NA
0 0 NA 1 0 NA 0 1 2 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 175 78 59.44 24.75 male 28
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 1 2 0 0 2 0 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 162 58 NA NA female 21
0 1 NA 1 0 NA 1 NA NA 2 1 0 0 1 NA 2 1 0 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 162 55 36.21 -81.63 male 19
1 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 1 1 1 2 1 1 0 0 0 NA NA 2 NA NA 0 167 63 NA NA female 24
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 2 2 0 0 2 1 2 2 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 170 62 NA NA female 29
0 1 NA NA NA NA 1 NA NA 2 2 0 0 2 0 2 2 1 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 167 51 NA NA female 41
0 1 NA NA NA NA 0 1 0 1 2 2 NA NA 2 1 1 NA 1 0 0 NA NA 1 NA NA 1 157 48 38.99 -77.14 female 16
0 1 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 NA NA 1 NA NA 1 162 52 32.72 -117.16 male 15
0 1 NA 2 NA NA 0 0 1 0 1 0 0 0 NA 2 0 0 0 0 0 0 1 NA NA NA 1 162 48 NA NA female 18
0 0 NA NA NA NA 0 0 0 1 2 0 0 0 0 2 2 0 2 NA NA NA NA 0 0 0 1 167 46 NA NA female 23
0 1 NA NA NA NA 0 0 2 1 2 2 NA NA 0 2 0 0 0 0 1 2 NA NA NA NA 0 172 97 37.49 -77.67 female 19
0 1 NA 1 1 NA 1 NA NA 0 1 2 NA NA NA 1 2 NA 0 0 2 NA NA 1 NA NA 1 193 58 37.02 -120.04 male 22
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 0 0 1 NA 1 1 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 180 72 NA NA NA NA
0 1 NA 2 NA NA 1 NA NA 0 1 1 NA NA NA 1 2 NA 0 0 0 NA NA 2 NA NA 1 175 59 NA NA NA NA
0 1 NA NA NA NA 0 0 1 1 2 0 0 1 0 2 2 1 0 0 2 NA NA 2 NA NA 1 149 58 38.85 -77.04 female 27
1 1 NA NA NA NA 0 0 1 0 2 0 0 1 1 2 2 0 0 0 1 NA NA 2 NA NA 0 172 55 NA NA female 18
0 1 NA 1 0 NA 0 0 1 0 0 0 0 0 NA 1 2 NA 0 1 NA NA NA 2 NA NA 1 176 75 NA NA female 25
0 0 NA 1 0 NA 0 2 NA 0 2 1 NA NA 0 0 2 NA 0 2 NA NA NA 0 1 NA 1 167 65 NA NA female 37
0 0 NA NA NA NA 1 NA NA 0 2 2 NA NA 0 0 2 NA 0 0 1 NA NA 1 NA NA 1 154 43 NA NA female 23