diff --git a/pages/introduction/settings.ru.mdx b/pages/introduction/settings.ru.mdx
index ffeef4edf..c399ae95b 100644
--- a/pages/introduction/settings.ru.mdx
+++ b/pages/introduction/settings.ru.mdx
@@ -2,10 +2,10 @@
 
 При работе с промптами вы взаимодействуете с LLM с помощью API или непосредственно. Вы можете настроить несколько параметров, чтобы получить различные результаты для ваших промптов.
 
-**Температура** - Вкратце, чем ниже значение `температуры`, тем более детерминированными будут результаты в смысле того, что будет выбрано самое вероятное следующее токен. Увеличение температуры может привести к большей случайности, что способствует более разнообразным или творческим результатам. Вы фактически увеличиваете веса других возможных токенов. В плане применения, для задач, связанных с ответами на вопросы на основе фактов, рекомендуется использовать более низкое значение температуры, чтобы стимулировать более точные и краткие ответы. Для генерации стихов или других творческих задач может быть полезно увеличить значение температуры.
+**Температура** - Вкратце, чем ниже значение `температуры`, тем более детерминированными будут результаты в том плане, что будет выбран самый вероятный следующий токен. Увеличение температуры может привести к большей случайности, что способствует более разнообразным или творческим результатам. Вы фактически увеличиваете веса других возможных токенов. Для задач, связанных с ответами на вопросы на основе фактов, рекомендуется использовать более низкое значение температуры, чтобы стимулировать более точные и краткие ответы. Для генерации стихов или других творческих задач может быть полезно увеличить значение температуры.
 
 **Top_p** - Аналогично, с помощью `top_p`, техники сэмплирования с использованием температуры, называемой сэмплированием ядра, вы можете контролировать, насколько детерминированной будет модель в генерации ответа. Если вы ищете точные и фактические ответы, установите низкое значение. Если вы ищете более разнообразные ответы, увеличьте значение.
 
 Общая рекомендация заключается в том, чтобы изменять только один параметр, а не оба.
 
-Перед тем, как перейти к некоторым простым примерам, имейте в виду, что ваши результаты могут отличаться в зависимости от версии LLM, которую вы используете.
\ No newline at end of file
+Перед тем, как перейти к некоторым простым примерам, имейте в виду, что ваши результаты могут отличаться в зависимости от версии LLM, которую вы используете.