From 3933568b6ed45f03a9ceabe2e30f8db6ae8c5ef4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwang067 Date: Tue, 19 Mar 2024 09:20:33 +0800 Subject: [PATCH] update readme --- README.md | 6 +----- 1 file changed, 1 insertion(+), 5 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index bc10925..581ba0d 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -4,7 +4,7 @@ 李宏毅老师是台湾大学的教授，其[《机器学习》（2021年春）](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html)是深度学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣的授课风格深受大家喜爱，让晦涩难懂的深度学习理论变得轻松易懂，他会通过很多动漫相关的有趣例子来讲解深度学习理论。李老师的课程内容很全面，覆盖了到深度学习必须掌握的常见理论，能让学生对于深度学习的绝大多数领域都有一定了解，从而可以进一步选择想要深入的方向进行学习，对于想入门深度学习又想看中文讲解的同学是非常推荐的。 -本教程主要内容源于[《机器学习》（2021年春）](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html)，并在其基础上进行了一定的原创。比如，为了尽可能地降低阅读门槛，笔者对这门公开课的精华内容进行选取并优化，对所涉及的公式都给出详细的推导过程，对较难理解的知识点进行了重点讲解和强化，以方便读者较为轻松地入门。此外，为了丰富内容，笔者在教程中选取了[《机器学习》（2017年春）](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2017-spring.php) 的部分内容以及[《生成式AI导论》（2024春）](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/genai/2024-spring.php)的内容，并补充了不少除这门公开课之外的深度学习相关知识。 +本教程主要内容源于[《机器学习》（2021年春）](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html)，并在其基础上进行了一定的原创。比如，为了尽可能地降低阅读门槛，笔者对这门公开课的精华内容进行选取并优化，对所涉及的公式都给出详细的推导过程，对较难理解的知识点进行了重点讲解和强化，以方便读者较为轻松地入门。此外，为了丰富内容，笔者在教程中选取了[《机器学习》（2017年春）](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2017-spring.php) 的部分内容，并补充了不少除这门公开课之外的深度学习相关知识。 注： @@ -74,10 +74,6 @@ * [x] 对于ChatGPT的误解 * [x] ChatGPT背后的关键技术——预训练 * [x] ChatGPT带来的研究问题 -* **生成式AI** - * [ ] 生成式AI基础 - * [ ] 提示工程 & AI 代理人 - * [ ] 生成策略 & 从专才到通才 ## 配套代码