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Detector Aedes

Coverage Status Build Status PyPI Stories in Ready Documentation Status

Algoritmos de Visión Computacional para analizar imágenes de Ovisensores.

Instalación

El paquete se encuentra disponible en pip:

$ pip install detector_aedes

Luego buscar la carpeta de instalación y renombrar el archivo config_sample.yml a config.yml

Instalacion de Desarrollo

Para instalar en modo desarrollo ir a la carpeta en la que fue clonado el reporsitorio:

$ cd path/to/detector-aedes

y luego instalar los requerimientos con:

$ pip install -r requirements.txt
$ pip install -r requirements_dev.txt

finalmente instalar el paquete en modo desarrollo con:

$ pip install -e .

Luego renombrar el archivo config_sample.yml a config.yml

$ mv config_sample.yml config.yml

Uso

El siguiente es un ejemplo de uso rapido que recorre todas las imagenes de una carpeta y graba la salida a un archivo CSV:

from detector_aedes import AedesDetector, FolderInputConnector, FileOutputConnector
ic = FolderInputConnector('/carpeta/que/contenga/imagenes')
fc = FileOutputConnector('/ruta/a/archivo/de/salida.csv')
ad = AedesDetector(input_connector=ic, output_connector=fc)
ad.process(show_results=False)

Para una descripcion mas detallada referirse al Manual de Uso

Tests

Para correr los tests hace falta instalar las dependencias de desarrollo:

$ pip install -r requirements_dev.txt

y luego correr los tests con:

$ nosetests

Créditos

Agradecemos al Dr. Nicolas Schweigmann del Grupo de Estudio de Mosquitos de la UBA y al equipo de Epidemiología del GCBA por su ayuda en el desarrollo de este software.

Contacto

Te invitamos a crearnos un issue en caso de que encuentres algún bug o tengas feedback de alguna parte de detector-aedes.

Para todo lo demás, podés mandarnos tu comentario o consulta a datos@modernizacion.gob.ar.

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Algoritmos de Visión Computacional para analizar imágenes de Ovisensores.

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