Taller introductorio al análisis exploratorio de datos, presentado en la MediaParty 2017.
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0 - Introducción a Jupyter.ipynb
1 - Análisis Exploratorio.ipynb
2 - Notebook de ejemplo.ipynb
README.md
requirements.txt

README.md

Datos: de las fuentes a la exploración analítica

Taller de análisis exploratorio de datos dado en la MediaParty 2017. Se puede consultar el detalle del taller en la agenda del evento.

Pre-requisitos e instalación del proyecto

Es necesario contar con python 2.7 o python 3.x y tener instaladas las librerias jupyter, pandas y matplotlib. Estas dependencias se encuentran listadas en el archivo requirements.txt y pueden ser instaladas mediante el gestor de paquetes pip usando el comando

pip install -r requirements.txt

Una vez instaladas todas las dependencias, ejecutar desde la carpeta raiz del proyecto el comando jupyter notebook. Esto levantará un servidor en la maquina local y en el puerto 8888, el cual puede consultarse entrando con un navegador a la dirección http://localhost:8888.

Es recomendable usar virtualenv parar evitar conflictos y colisiones en caso de tener instaladas otras versiones de las librerías.

Los ejemplos de análisis de datos de este taller usan el conjunto de datos de nombres argentinos registrados entre 1922 y 2015. Descargar el archivo histórico y descomprimirlo en la carpeta raiz del proyecto.

Librerias y herramientas usadas en el taller

  • pandas: Estructuras y herramientas para análisis de datos en Python.
  • numpy: Objetos y estructuras para computación científica en Python.
  • matplotlib: Gráficos en Python.
  • Jupyter: El notebook para ejecutar código dinámicamente.

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