Skip to content
master
Go to file
Code

Latest commit

 

Git stats

Files

Permalink
Failed to load latest commit information.
Type
Name
Latest commit message
Commit time
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

README.md

taller-series-tiempo-mediaparty-2018

Taller de uso de la API de Series de Tiempo en distintos entornos de trabajo con datos - MediaParty 2018

Para seguir el taller te recomendamos que sigas las instrucciones de instalación, clones el repositorio y sigas las distintas secciones de ejemplos.

Setting up!

Si estás dispuesto a cambiar tu instalación de python (o todavía no tenés una!) te recomendamos que instales la distro Anaconda. Ofrece un entorno preparado para hacer análisis de datos con python y ya viene con dependencias pre-instaladas para un montón de paquetes.

Después clonate el repo e instalá las dependencias:

git clone https://github.com/datosgobar/taller-series-tiempo-mediaparty-2018.git

pip install -r requirements.txt

Outline

  1. Instalación de recursos + introducción (20/30')
  2. Usar con planillas de cálculo (30')
  3. Usar con código (30')
  4. Usar con HTML y JavaScript (30')
  5. Primicia, feedback, bonus track, invitación a un evento y algunas curiosidades... (20/30')

Otros recursos

Series de Tiempo

Librerías en python

  • pandas: Estructuras y herramientas para análisis de datos en Python.
  • arrow: Librería para manejo fácil y potente de fechas en python.
  • markdown: Convertir markdown en html.
  • pdfkit: Hacer PDFs desde python en 2 minutos.

Herramientas usadas en el taller

  • Anaconda - Nuestra distro de python para análisis de datos.
  • Jupyter - El notebook para ejecutar código dinámicamente.
  • DocToc - Para la tabla de contenidos

Duración recomendada

2 horas / 2 horas y media

About

Taller de uso de la API de Series de Tiempo en distintos entornos de trabajo con datos, presentado en la MediaParty 2018.

Resources

License

Releases

No releases published

Packages

No packages published
You can’t perform that action at this time.