Taller de uso de la API de Series de Tiempo en distintos entornos de trabajo con datos, presentado en la MediaParty 2018.
Switch branches/tags
Nothing to show
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Failed to load latest commit information.
docs Agrego mini tutorial progresivo para principiantes de HTML, CSS y JS. Oct 11, 2018
.gitignore
1A-google-spreadsheet.md
1B-excel.md
2A-python.ipynb
2B-stata.do
3-html-js.md
LICENSE
Makefile
README.md
config_email.yaml.sample
fix_github_links.sh
requirements.txt
send_email.py

README.md

taller-series-tiempo-mediaparty-2018

Taller de uso de la API de Series de Tiempo en distintos entornos de trabajo con datos - MediaParty 2018

Para seguir el taller te recomendamos que sigas las instrucciones de instalación, clones el repositorio y sigas las distintas secciones de ejemplos.

Setting up!

Si estás dispuesto a cambiar tu instalación de python (o todavía no tenés una!) te recomendamos que instales la distro Anaconda. Ofrece un entorno preparado para hacer análisis de datos con python y ya viene con dependencias pre-instaladas para un montón de paquetes.

Después clonate el repo e instalá las dependencias:

git clone https://github.com/datosgobar/taller-series-tiempo-mediaparty-2018.git

pip install -r requirements.txt

Outline

  1. Instalación de recursos + introducción (20/30')
  2. Usar con planillas de cálculo (30')
  3. Usar con código (30')
  4. Usar con HTML y JavaScript (30')
  5. Primicia, feedback, bonus track, invitación a un evento y algunas curiosidades... (20/30')

Otros recursos

Series de Tiempo

Librerías en python

  • pandas: Estructuras y herramientas para análisis de datos en Python.
  • arrow: Librería para manejo fácil y potente de fechas en python.
  • markdown: Convertir markdown en html.
  • pdfkit: Hacer PDFs desde python en 2 minutos.

Herramientas usadas en el taller

  • Anaconda - Nuestra distro de python para análisis de datos.
  • Jupyter - El notebook para ejecutar código dinámicamente.
  • DocToc - Para la tabla de contenidos

Duración recomendada

2 horas / 2 horas y media