taller-series-tiempo-mediaparty-2018

Taller de uso de la API de Series de Tiempo en distintos entornos de trabajo con datos - MediaParty 2018

Para seguir el taller te recomendamos que sigas las instrucciones de instalación, clones el repositorio y sigas las distintas secciones de ejemplos.

Setting up!

Si estás dispuesto a cambiar tu instalación de python (o todavía no tenés una!) te recomendamos que instales la distro Anaconda. Ofrece un entorno preparado para hacer análisis de datos con python y ya viene con dependencias pre-instaladas para un montón de paquetes.

Después clonate el repo e instalá las dependencias:

git clone https://github.com/datosgobar/taller-series-tiempo-mediaparty-2018.git

pip install -r requirements.txt

Outline

0. Instalación de recursos + introducción (20/30')
1. Usar con planillas de cálculo (30')
   • A. Usar con Google Spreadsheet
   • B. Usar con Excel
2. Usar con código (30')
   • A. Usar con Python
   • B. Usar con Stata
3. Usar con HTML y JavaScript (30')
4. Primicia, feedback, bonus track, invitación a un evento y algunas curiosidades... (20/30')

Otros recursos

Series de Tiempo

• API de Series de Tiempo. Documentación oficial completa para usar la API.
• Landing de Series de Tiempo. Proyecto para hacer una landing web de series de tiempo como esta.
• Generador de llamadas a la API. Front sencillo para facilitar la construcción de una llamada a la API de Series de Tiempo.
• Explorador de Series de Tiempo. Explorador y visualizador web de series de tiempo en datos.gob.ar.

Librerías en python

• pandas: Estructuras y herramientas para análisis de datos en Python.
• arrow: Librería para manejo fácil y potente de fechas en python.
• markdown: Convertir markdown en html.
• pdfkit: Hacer PDFs desde python en 2 minutos.

Herramientas usadas en el taller

• Anaconda - Nuestra distro de python para análisis de datos.
• Jupyter - El notebook para ejecutar código dinámicamente.
• DocToc - Para la tabla de contenidos

Duración recomendada

2 horas / 2 horas y media