🧩 CLICommandStudio

Visual Command Manager for Developers

CLICommandStudio es una herramienta de escritorio que permite crear, editar y ejecutar comandos de línea desde una interfaz visual moderna. En lugar de programar un CLI desde cero, simplemente definís tus comandos y variables en archivos JSON, y la aplicación genera automáticamente un entorno visual para gestionarlos.

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🎯 ¿Qué es y para qué sirve?

CLICommandStudio es un entorno visual para comandos de consola. Te permite definir tus propias herramientas, scripts o flujos de trabajo sin necesidad de crear un CLI con argparse, click o Bash.

Su objetivo es simplificar la automatización y organización de tareas de desarrollo, DevOps o administración de sistemas. Ideal para quienes manejan contenedores Docker, despliegues, repositorios o pipelines desde terminal, pero prefieren una interfaz más ordenada y reutilizable.

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🧠 Principales características

• 🎛️ Gestor visual de comandos Agrupá tus comandos por categorías y ejecutalos con un clic. Cada comando se define en un commands.json.

• 🧮 Variables globales reutilizables Las variables se guardan en variables.json y se integran en los comandos mediante placeholders ([VARIABLE]).

• 🧰 Editor integrado Agregá, modificá o eliminá comandos y categorías directamente desde la interfaz, sin tocar el JSON.

• 🖥️ Monitor en vivo Ejecutá comandos como docker ps o kubectl get pods de forma continua para ver estados actualizados.

• 🧾 Vista previa del comando final El sistema reemplaza automáticamente las variables y muestra el comando que se va a ejecutar.

• 🎨 Interfaz moderna Basada en PySide6 / Qt6, con tema oscuro y diseño tipo “dock studio”.

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⚙️ Ejemplo rápido

commands.json

{
  "Contenedores": {
    "Ver activos": { 
      "template": "docker ps", 
      "info": "Lista contenedores en ejecución." 
    },
    "Detener contenedor": { 
      "template": "docker stop [CONTENEDOR_ID]", 
      "info": "Detiene un contenedor por ID o nombre." 
    }
  }
}

variables.json

{
  "CONTENEDOR_ID": {
    "descripcion": "ID o nombre del contenedor",
    "valores": ["web_1", "db_postgres"],
    "default": "web_1"
  }
}

Abrís la app, seleccionás el comando, completás las variables y lo ejecutás directamente.

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🔍 Diferencias clave frente a otros enfoques

Método	Desventaja tradicional	Cómo lo soluciona CLICommandStudio
Scripts o CLIs en Bash / Python	Tenés que escribir lógica de argumentos, help, etc.	Todo se define en JSON y se interpreta automáticamente.
Herramientas gráficas específicas (Docker Desktop, Git GUIs)	Limitadas a un solo tipo de herramienta.	Es universal: cualquier comando CLI puede agregarse.
Automatización web o low-code	Dependen de conectividad o frameworks externos.	Es completamente local, multiplataforma y portable.

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🚀 Casos de uso

• Administrar contenedores Docker o servicios locales.
• Centralizar tus comandos frecuentes en una interfaz.
• Documentar flujos DevOps con ejemplos ejecutables.
• Crear un panel de operaciones para tu equipo sin programar un CLI.
• Probar y componer comandos complejos antes de automatizarlos.

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💡 Uso combinado con IA (opcional)

Aunque CLICommandStudio no depende de IA, podés potenciarlo con ella: Pedile a una IA (como ChatGPT, Claude u otras) que te genere los archivos commands.json y variables.json con los comandos que necesites.

Ejemplo:

“Generame un commands.json con 5 comandos Docker y un variables.json con las variables necesarias.”

Solo copiás esos archivos a la carpeta del proyecto, y CLICommandStudio los interpretará automáticamente como un nuevo entorno CLI visual.

Esto permite crear interfaces completas a partir de descripciones generadas por IA, sin integrar la IA dentro de la app.

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🧱 Arquitectura general

┌───────────────────────┐
│ commands.json         │──▶ Define categorías y comandos
├───────────────────────┤
│ variables.json        │──▶ Define variables y valores globales
└───────────────────────┘
          │
          ▼
┌────────────────────────────┐
│ CLICommandStudio (PySide6) │
│ - Renderiza UI             │
│ - Reemplaza variables      │
│ - Ejecuta comandos (QProcess) │
└────────────────────────────┘
          │
          ▼
   💻 Ejecución visual y monitoreo

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⚡ Instalación y uso

git clone https://github.com/tuusuario/clicommandstudio.git
cd clicommandstudio
pip install -r requirements.txt
python clicommandstudio.py

La primera ejecución creará commands.json y variables.json con ejemplos por defecto.

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🧰 Tecnologías

• Python 3.10+
• PySide6 / Qt6
• JSON como formato declarativo
• QProcess para ejecución en vivo

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🗺️ Roadmap futuro

• Validación por esquema JSON
• Exportación / importación de entornos
• Modo remoto (SSH / Docker SDK)
• Integración opcional con modelos de IA (para generación automática)
• Nuevos temas visuales (claro / oscuro)

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💬 Contribuciones

Las PRs son bienvenidas. Podés colaborar con:

• Nuevos ejemplos JSON
• Mejoras de UX o diseño
• Funcionalidades adicionales (logs, perfiles, etc.)

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📜 Licencia

MIT © [developer-cmd-Ari]

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