Lecciones interactivas en español para la enseñanza del análisis exploratorio de datos en R y RStudio
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Failed to load latest commit information.
Anatomia_de_una_grafica Update lesson.yaml Apr 8, 2016
Anotacion fixed course location issue Apr 6, 2016
Basicos_de_manejar_R Update lesson.yaml Apr 8, 2016
Distribucion_binomial fixed course location issue Apr 6, 2016
Distribucion_poisson cambios pequeños Nov 18, 2015
Dominio_de_datos_1 Update lesson.yaml Apr 11, 2016
Familiarizandose_con_los_datos quité tilde May 19, 2016
Graficando_1 Update lesson.yaml Apr 8, 2016
Graficando_2 Update lesson.yaml Apr 8, 2016
Graficando_3_con_2_variables Update lesson.yaml Apr 8, 2016
Graficando_con_GGplot2 errores tipográficos Jul 11, 2016
Graficando_con_GGplot2_2 nuevas lecciones Apr 4, 2016
Graficar_con_el_sistema_base fixed is_equivalent_to issue May 16, 2016
LosToquesFinos_Color Update lesson.yaml Jul 26, 2016
Manejo_basico_de_R resolve merge conflict Apr 8, 2016
Que_conozca_RStudio Cambio en el título: Conoza_RStudio Apr 8, 2016
Trabajando_datos_cualitativos update lesson.yaml May 4, 2016
Unos_principios_importantes fixed is_equivalent_to issue May 16, 2016
figure change folder name to match lesson Apr 8, 2016
scraps update lesson Nov 19, 2015
... path.to.file prob Oct 24, 2015
.gitignore fixed .pathtofile Nov 19, 2015
ConoceR_curso.Rproj nueva lección de binomial Nov 17, 2015
LICENSE Initial commit Oct 5, 2015
MANIFEST remove second GGplot2 lesson from manifest May 16, 2016
README.md Update README.md Jul 8, 2016
clima.R gráficas sencillas del clima Mar 16, 2016
pathtofile.R nuevas lecciones Apr 4, 2016
wrapLabelFunctions.R Nuevos temas Nov 8, 2015

README.md

ConoceR

Lecciones en español para la enseñanza del análisis exploratorio de datos en R y RStudio, escritos originalmente para cursos de pregrado de la Universidad Técnica Particular de Loja. Las lecciones se accede mediante el paquete swirl, y por lo tanto depende de una instalación del mismo.

Para instalar el paquete swirl y poder seguir las lecciones interactivas del curso “ConoceR”, sigan los siguientes pasos cuidadosamente:

1. Actualizar R (para tener una versión luego de 3.2.4).

Para ello, del siguiente enlace (https://cran.r-project.org/) descargue R para Linux, Mac o Windows, dependiendo del sistema operativo de su computadora:

Tras la descarga, vaya a la carpeta donde guardaron la aplicación (R-3.3.0revised-win.exe o semejante) y ejecútela, seleccionando las opciones por defecto para la instalación.

2. Instalar el programa RStudio

Este programa envuelve a R mismo brindándonos características adicionales de gran conveniencia. Descargue el archivo apto para su sistema operativo de esta página: (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/).

Una vez descargado el archivo, realice la instalación de RStudio. Al lanzar RStudio, R se lanza también, y corre dentro del entorno de RStudio. Todas las funciones y comandos son iguales, simplemente hay características adicionales de gran conveniencia.

3. Instalar y cargar el paquete swirl en RStudio.

a. Con conexión al internet, abra RStudio, escriba en la consola install.packages("swirl") y pulse Intro. De este modo R instalará el paquete.

b. Después, hay que cargarlo en la sesión de trabajo siempre y cuando Ud esté en una sesión nueva. Para ello, justamente escriba en la consola library(swirl) y pulsen Intro.

Aparecen unas palabras en inglés presentando el paquete, pero se ṕuede manejar swirl en español si prefiere, como sigue: c. Para que los mensajes de swirl salgan en español, escriban en la consola select_language() y pulsen Intro.

d. Aparecen unas opciones de idioma identificadas cada una con un número; no tienen más que escribir 6 para seleccionar el español y pulsar Intro.

4. Instalar las lecciones interactivas del curso ConoceR.

Para llevar a cabo esta tarea, tenemos dos opciones. La primera funciona para la mayoría de usuarios Mac y Linux, pero no suele funcionar para usuarios de Windows (aunque se puede intentarla en primer lugar).

Los dos opciones requieren que tienen vigente una sesión de swirl (vea pasos 3b-d):

Mac y Linux

a. Escriba en la consola install_course_github("dhduncan","ConoceR"), poniendo especial cuidado en escribir los paréntesis, que las comillas sean rectas, los guiones bajos y las mayúsculas, ya que si no, R no reconocerá el comando.

b. Si tras probar esta opción obtienen un mensaje de error (que aparecerá en inglés), intente la opción para usuarios de Windows, abajo:

Windows

c. De esta misma página (https://github.com/dhduncan/ConoceR), arriba a la derecha donde [Clone or Download], descargue el curso en formato comprimido (zip) y guárdelo en el escritorio:

d. Una vez descargado, descompriman al escritorio mismo (botón derecho > WinRAR (o su equivalente) > Extraer aquí). Obtiene así una carpeta que se llama ConoceR-Master la cual es producto de descomprimir. (Ojo que lo mas seguro es que lo descomprima a su escritorio para evitar que Windows le bloque en el siguiente paso.)

e. Registre esa carpeta descomprimida. Si dentro de ella se encuentra otra carpeta "ConoceR" debe copiar esa y su contenido al escritorio.

Pues bien, tienen que revisar que el nombre de la carpeta es únicamente ConoceR, y dentro de ella hay una estructura de carpetas y archivos.

e. Tras esto, vuelvan a RStudio, tecleen en la consola install_course_directory("C:XXXXX/ConoceR") y pulsen Intro. Desde luego, donde XXXXX va la ruta para llegar a la carpeta que acaba de obtener en el paso anterior y a la que acaba de cambiar el nombre.

Vea también que la barra oblicua tiene que ir hacia la derecha, así: /. Al indicar rutas de acceso a carpetas en Windows, la barra oblicua aparece hacia la izquierda: , con lo que tendría que cambiarlas al indicar la ruta en R.

Una vez hecho esto, R le debe dar un mensaje indicando que el curso se instaló con éxito. Si es así, ya está listo para comenzar sus lecciones.


Importante:

Para algunos usuarios de Windows a pesar de que hubiera seguido los pasos detalladamente, quede un mensaje de error sugiriendo que la instalación fallara. Al surgir tal error, Ud debe intentar lanzar swirl y el curso ConoceR mediante el siguiente paso porque pueda que el "error" no afecta nada.


5. Para comenzar

Para comenzar con las lecciones, simplemente teclee swirl() en la consola de RStudio y pulse [Intro]. Comenzarán una serie de diálogos y de instrucciones que tendrá que ir siguiendo para poder ir avanzando con las lecciones.

¡Presta antención!, ya que la manera de salir guardando el progreso dentro de lecciones por acabar se encuentran allí.

Al terminar los dialogos, el curso ConoceR le aparecerá en el menú principal.

6. Para la próxima vez (cuando Ud vuelva)

Cuando Ud vuelva a una sesión nueva de R, tiene que volver a repetir los siguientes elementos del procedimiento arriba:

  1. Cargue el paquete swirl require(swirl) o library(swirl).
  2. Escoja el mismo idioma select_language() (si empieza con otro idioma, no le reconoce el usuario y empezará de nuevo hasta que vuelva con el idioma original)
  3. Lance la sesión de swirl swirl(), ingresando su usuario antes establecido.
  4. El menú le presentará lecciones sin terminar, o el menú principal si saliera entre lecciones.