关于准确率的疑问

[dongyuanxin]

在不过拟合的前提下，相信样本的打标的准确率是大家最期待的结果。那么，这里公布一下的1000个打标的数据模型，在留一验证后的准确率。

二分类

只是将新闻打标分为正极和负极，各路论文的常见分类。

三分类

将新闻文本分为正极、负极和中性三个类别。基本上，所有论文都尽力规避中性分类，但是，在现实中确是存在的问题。当然，在打标上，中性分类的标注也需要斟酌。就目前结果来看，三分类的效果可以接受。

一些说明

由于一些问题，这里先取消了tf-idf和svm及相关模型的组合，具体原因请移步bug Issues查看。（上面结果中，会有一行一列均为0）