claude-research-skills

四个配合使用的 Claude Code skill，把科研工作流拆成"摸领域 → 想问题 → 做实验 → 写报告"四段：

skill	做什么	什么时候用
/survey	快速背景调研——SOTA / benchmark / 方法分类 / gap	进入陌生领域，想快速摸到坐标系
/idea	粗主题 → 3–5 个具体可证伪的问题候选	有方向但问题还没定义清楚
/research	闭环驱动研究项目（假设→尝试→打分→教训循环）	问题定义好了，要跑实验
/paper	从 state/ 目录生成 Markdown 研究报告	做了若干轮 /research，要汇报或存档

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典型流水线

# 0. 这领域在搞什么？
/survey 大模型推理优化

# → 生成 survey.md，标出 SOTA / gap

# 1. 我想研究什么？
/idea 降低大模型推理延迟
# → /idea 读同目录 survey.md 作上下文，产出 3 个候选，你选其一

# 2. 开干
cd ~/projects/llm-latency
/research 在 vLLM 0.6 上，能否把 8B 模型 p95 延迟从 120ms 降到 80ms
# → /research bootstrap + /loop 自主迭代

# 3. 写报告
/paper
# → 生成 REPORT.md

四个 skill 独立可用。可以跳过 /survey /idea 直接 /research，或对已有 state/ 直接 /paper。

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安装

所有 skill 都是用户级，Claude Code 会话启动时自动发现。

# Linux / macOS
mkdir -p ~/.claude/skills/{survey,idea,research,paper}
cp survey/SKILL.md  ~/.claude/skills/survey/SKILL.md
cp idea/SKILL.md    ~/.claude/skills/idea/SKILL.md
cp research/SKILL.md ~/.claude/skills/research/SKILL.md
cp research/README.md ~/.claude/skills/research/README.md   # 可选
cp paper/SKILL.md   ~/.claude/skills/paper/SKILL.md

# Windows
$skills = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"
foreach ($s in "survey","idea","research","paper") {
    New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$skills\$s" | Out-Null
    Copy-Item "$s\SKILL.md" "$skills\$s\SKILL.md"
}

装好后在 Claude Code 里输 / 应看到 survey / idea / research / paper 四个 skill。

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设计原则

三个 skill 共享的核心理念：

• State 胜于记忆：lessons / research_log / best 持久化到磁盘，跨会话不丢
• 假设先于尝试：每轮 /research 必须先写可证伪的 hypothesis.md
• 规则不是故事：lessons.md 是 playbook 条目；叙事进 log
• 默认中文：topic 用中文则全中文产出；英文则英文；代码注释/文件名保持英文
• Steering 优先于自动化：用户任何时候都能打断 /loop 调整方向，不用停项目

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各 skill 详细文档

• research/README.md — 10 步协议 / 节奏规则 / 反 plateau 阶梯 / 项目目录布局等
• survey/SKILL.md — 查询规划、来源筛选、survey.md 模板
• idea/SKILL.md — 问题形式化流程、反 pattern、候选模板
• paper/SKILL.md — 报告模板、风格约束、错误处理

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License

MIT。用、fork、改都随意。