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Modelo SEIR para infecção COVID-19, incluindo diferentes trajetórias clínicas de infecção (Brasil)
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Latest commit 82edc66 Mar 30, 2020

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Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
COVID19_App App v1.1 Mar 27, 2020
COVID19seir Add files via upload Mar 28, 2020
.gitignore Update .gitignore Mar 30, 2020
README.md Update README.md Mar 19, 2020
SEIR_COVID19_BR.ipynb App v0.0.2 Mar 19, 2020

README.md

SEIR_COVID19_BR

Modelo SEIR para infecção COVID-19, incluindo diferentes trajetórias clínicas da infecção.

O diretório COVID19_App tem o código em Python para um aplicativo em Streamlit que pode ser visto em https://desolate-lake-62973.herokuapp.com, enquanto no diretório COVID19seir tem o código R para um aplicativo Shiny (em tradução).

Existe um notebook em Python simulando o mesmo modelo.

Cuidado: Este modelo ainda está em desenvolvimento e será atualizado nos próximos dias.

Conteúdo e códigos baseados no repositório do Alison Hill, traduzido e adaptado para o Brasil com dados de capacidade hospitalar brasileira pelo time do Cappra Institute for Data Science.

Se você tem dados da sua cidade, pode alterar os parâmetros e entender quanto as medidas de intervenção (como aquisição de EPIs, distanciamento social entre outros), podem ajudar sua cidade passar pela pândemia do Corona vírus (COVID-19).

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