Mobi banka - pregled potrošnje po kategorijama na osnovu CSV eksporta

Jedan od mojih zadataka (u porodici) je da pratim potrošnju i u skladu sa tim planiram budžet.

Sa druge strane, moja glavna banka je Mobi banka, koja na žalost nema podršku za kategorizaciju potrošnje.

Šta će programer uraditi? :-) Pa naravno - napraviti program :-)

Ideja je jednostavna:

1. Uraditi eksport podataka u zadatom periodu u CSV formatu
2. Provući CSV eksport kroz python skript
3. On će izgenerisati inicijalnu listu prodavaca sa jednom kategorijom
4. Modifikovati listu (dodajući kategorije, grupišući prodavce i eventualno isključujući neke) i ići ponovo na (2.)
5. Kada smo zadovoljni, sačuvati listu prodavaca za sledeće eksporte

Gornji postupak je zahtevan samo prvi put; između dva eksporta, obično je jako mali broj novih prodavaca.

Instalacija

Potrebno je imati instaliran python 3.6 ili noviji; predlažem najnoviju verziju sa python.org.

Napravite folder, i raspakujte release u njega. Otvorite CMD u tom folderu i pokrenite (jednom):

pip install -r requirements.txt

To bi bilo to što se tiče instalacije :-) (mada, i bez ovog koraka će raditi - program isključivo koristi samo standardne biblioteke koje dolaze uz python)

Eksport podataka

Savetujem da prilikom eksporta podataka izaberete samo RSD i samo izlaze (isplate):

Tako će cifre biti tačne - trenutno program ne procesira tip valute (mada, ako bude zahteva, zašto da ne :-) )

Kada se završi generisanje transakcija (da, da, Mobi banka nije šampion brzine), izaberite CSV tip eksporta:

Time je ulazni podatak (obično imena PrintList.csv) spreman - ili zapamtite stazu do njega, ili ga prebacite u folder aplikacije.

Izvršavanje programa

Ovo je jednostavno; otvorite CMD, pozicionirate se u folder, i:

python main.py

Opcije programa

Standardne opcije se nalaze u config.ini datoteci; ako tu sve podesite, parametri na ulaznoj liniji vam neće ni biti potrebni.

U protivnom:

usage: main.py [-h] [-i INPUT_FILE] [-o OUT_FILE] [-c DEFAULT_CAT]

Obrada transakcija u CSV formatu od Mobi banke, za bolje praćenje troškova

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -i INPUT_FILE, --input_file INPUT_FILE
                        Ime ulaznog CSV fajla (eksport sa banke), default je "PrintList.csv"
  -o OUT_FILE, --out_file OUT_FILE
                        Ime rezultujućeg CSV fajla, default je "Troskovi.csv"
  -c DEFAULT_CAT, --default_cat DEFAULT_CAT
                        Naziv podrazumevane kategorije, ako se ne nađe; default je "RAZNO"

Rezultat rada

Program će generisati tri datoteke, Merchants.csv, Troskovi.csv i SUM_Troskovi.csv.

U prvom prolazu će svi prodavci imati podrazumevanu kategoriju (RAZNO) - editujte fajl Merchants.csv i prilagodite kategorije. Za prodavce koji počinju na isti string možete napraviti jedan slog i to će pokriti te prodavce (radi se poređenje tipa ako string počinje sa ...).

(u samoj arhivi je već primer datoteke Merchants.csv iz mog eksporta; možete je promeniti ili skroz obrisati, svakako ne smeta)

Struktura Merchants.csv fajla

StartsWith	TranslateTo	Category	Remove
BENU PHARMACIES	BENU Apoteka	APOTEKA	FALSE

• StartsWith - string koji se traži u nazivu prodavca, na početku naziva
• TranslateTo - string u koji će se zameniti naziv prodavca; generička imena su ponekad ružna
• Category - kategorija koja će se dodati u rezultujući fajl za sve prodavce koji počinju sa StartsWith
• Remove - ako je TRUE, prodavac će biti uklonjen iz rezultujućeg fajla

SUM_Troskovi.csv

Naravno, možete uvući Troskovi.csv u Excel i da recimo pivot tabelom uradite analizu. Ali, ako želite da dobijete samo sumu za svaku kategoriju, možete koristiti SUM_Troskovi.csv - tu su apsolutne sume i procenti za svaku kategoriju, sortirane opadajuće po sumi: