Мастер-класс - Предобработка пространственных данных с портала data.mos.ru на примере Адресного Реестра
Switch branches/tags
Nothing to show
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Failed to load latest commit information.
data
images
.gitignore
2018-03-21_pres_r_data_mos_ru_adr_reg.Rmd
2018-03-21_pres_r_data_mos_ru_adr_reg.html
2018-03-21_r_data_mos_ru_adr_reg.Rproj
2018-03-21_script_fix_adr_reg_from_data_mos_ru.Rmd
README.md
pre_install_packages.Rmd

README.md

2018-03-21

Мастер-класс "Предобработка пространственных данных с портала data.mos.ru на примере Адресного Реестра"

Видио запись мастер-класса по ссылке:

https://www.youtube.com/watch?v=Vu6t04-yZSY

Описание процесса загрузки данных адресного реестра, их исправления – доведения до geojson совместимого состояния, превращения в пространственный объект и сохранения для дальнейшей работы.

Необходимые материалы:

  1. Данные для работы во время мастер класса (они же есть в подпапке data в репозитории с кодом и данными): https://op.mos.ru/EHDWSREST/catalog/export/get?id=254700

  2. R https://cran.r-project.org + RStudio https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download (либо все то же самое в целом можно сделать на Python, если знаете его, но примеры будут в R)

Скачать архив кода и файлов с гит-хаба https://github.com/e-kotov/2018-03-21_r_data_mos_ru_adr_reg

Установить в R пакеты "data.table", "readxl", "sf", "parallel", "rlist", "rgdal". Можно, просто скачав весь проект открыть в Rstudio файл 2018-03-21_r_data_mos_ru_adr_reg.Rproj затем в навигаторе файлов в Rstudio (справа снизу) открыть файл pre_install_packages.Rmd и выполнить первый блок кода (можно просто на нем нажать Play в правом верхнем углу блока).

Все остальное по желанию, без этого можно обойтись: