Tutorial Flask on Heroku

Exemplos Abordados

• Capturando Dados com Requests/BeautifulSoup

http://localhost:5000/wikipedia

Exemplos:
http://localhost:5000/wikipedia?search=STAR_WARS

• Exemplo retorno em HTML

http://localhost:5000/html

• Exemplo de retorno em JSON

http://localhost:5000/json

• Exemplo de Consumo de API (Dolar)

http://localhost:5000/dolar

• Exemplo utilizando Banco de Dados

http://localhost:5000/bd

Exemplos:
- Visualize o banco.
    http://localhost:5000/bd?method=get

- Adicione dados ao banco, e delete quando atingir um limite.
    http://localhost:5000/bd?method=add&email=emaildeexemplo@exemplo.com

Testes Locais

Para testar e visualizar o projeto localmente será necessário que você tenha o Git instalado, e clone o projeto.

git clone https://github.com/endersonmenezes/tutorialflask.git

Esse projeto foi construido em Python, é necessário que você tenha o Python instalado e execute os comandos abaixo, dependendo da sua instalação substituia python por python3.

# Crie uma venv para trabalhar com esse projeto.
python -m venv flaskteste

# Ative sua virtualenv para entrar em uma ambiente de teste para o projeto.
source flaskteste/bin/activate

# Instale todos os requisitos listados no arquivo requirements, pode ser necessário atualizar o pip, caso receba alguma mensagem pedindo.
pip install -r requirements.txt

O nosso projeto já possui algumas migrações de banco de dados como exemplo, você precisar executar elas e automaticamente será criado um banco de dados app.db em SQLite3.

(flaskteste) python manage.py db upgrade

Você já se encontra preparado para rodar esse servidor!

(flaskteste) python manage.py runserver

Como subir isso no Heroku.

• Crie uma conta, ou entre no Heroku.
• Crie ou acesse o seu projeto.
• Faça um fork desse reposótorio.
• Selecione no Heroku, para a máquina executar o código do seu Fork.
• Após selecionado e configurado o Github com o Heroku, realize um deploy manual e/ou configure os seus deploys automáticos.
• Adicione nos Add-ons um banco de dados Postgresql.
• Acesse o 'Run Console' no menu superior direito do projeto.
• Rode o comando 'python manage.py db upgrade'

Outras informações

• Comandos para administrar o banco de dados;
• Adicionar o postgres no Heroku - Link

Contribuidores

• Ana Paula Maganha