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Aplicando o passo a passo de um Projeto de Ciência de Dados em Python

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Ciência de Dados - Previsão de Vendas

Esse projeto foi realizado durante o Intensivão de Python, ministrado pelo especialista em Python da Hashtag Treinamentos, João Paulo Lira.



💪 Desafio

Nosso desafio é conseguir prever as vendas que vamos ter em determinado período com base nos gastos em anúncios nas 3 grandes redes que a empresa Hashtag investe: TV, Jornal e Rádio (em milhares de reais) e vendas estão em milhões Base de Dados aqui

🚶 Passo a Passo de um Projeto de Ciência de Dados

  • Passo 1: Entendimento do Desafio
  • Passo 2: Entendimento da Área/Empresa
  • Passo 3: Extração/Obtenção de Dados
  • Passo 4: Ajuste de Dados (Tratamento/Limpeza)
  • Passo 5: Análise Exploratória
  • Passo 6: Modelagem + Algoritmos (Aqui que entra a Inteligência Artificial, se necessário)
  • Passo 7: Interpretação de Resultados

✔️ Técnicas e tecnologias utilizadas

  • Tratar dados usando a biblioteca Pandas
  • Jupyter Notebook
  • Modelos de Inteligência Artificial
  • Etapas de um projeto de Ciência de Dados
  • Gráficos usando Python
  • Análise Exploratória
  • Treinando o Modelo de Machine Learning
  • Regressão Linear
  • RandomForest (Árvore de Decisão)
  • Teste da AI e Avaliação do Melhor Modelo
  • Visualização Gráfica das Previsões

📁 Acesso ao projeto

Você pode acessar os arquivos do projeto clicando aqui

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Aplicando o passo a passo de um Projeto de Ciência de Dados em Python

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