Predicting Soccer Events From Optical Tracking Data

• Türkçe versiyon aşağıdadır. (see Turkish version below)

This is the repository for 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) paper "Predicting Soccer Events From Optical Tracking Data" (https://ieeexplore.ieee.org/document/8404561)

In this repository you will find all the data analysis, dataset construction, model development and testing notebooks written using jupyter notebooks and python. Additionally, a fast C++ library for computing the features used in our project is provided. To learn more about the notebooks or the C++ library, please go to

• notebooks directory to view README.md file describing the notebooks and their structure.
• cpp_feature directory to view README.md file describing how to use the C++ library and its components.

License

This library (all the notebooks and C++ codes) is distributed under Apache License 2.0 . Please see Apache License 2.0 terms to learn about how to use this library.

Optik Takip Verisinden Futbol Olaylarının Kestirimi

Burası, 26. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı'nda sunulacak olan "Optik Takip Verisinden Futbol Olaylarının Kestirimi" bildirisi sayfasıdır. (https://ieeexplore.ieee.org/document/8404561)

Bu sayfada veri analizi, veri kümesi oluşturumu, model geliştirme ve test etme amacıyla jupyter notebook platformunda python ile yazılmış notlar ve kodlar bulunmaktadır. Ayrıca C++ dilinde yazılmış hızlı bir öznitelik hesaplama kütüphanesine yer verilmiştir.

• notebooks klasöründeki README.md dosyasını inceleyerek notların kendisi ve düzeni,
• cpp_feature klasöründeki README.md dosyasını inceleyerek öznitelik kütüphanesinin kullanımı ve unsurları

hakkında bilgi sahibi olabilirsiniz.

Lisans

Bu kütüphane (notebook ve C++ kodları) Apache License 2.0 ile dağıtılmaktadır. Apache License 2.0 maddelerini okuyarak bu kütüphaneyi ne şartlarla kullanabileceğinizi öğrenebilirsiniz.