该项目能够同步两个相同类型对象的某些字段，可以用来在内存中保持针对某个类型某个对象的唯一实例。
一般情况下搭配数据绑定框架，能够轻松的在多个页面间同步展示数据状态。
implementation "org.etby.datacache:datacache:<version>"
annotationProcessor "org.etby.datacache:datacache-compiler:<version>" // kotlin 使用 kapt搭配Gson之后可以对服务器返回的字段自动进行标记, 这样就可以自动更新字段, 保持内存中数据最新. (当然, 这个方案的靠谱程度取决于服务器接口的完善程度)
由于我这边使用Gson, 所以我做了Gson的Hack. 如果使用其他解析库, 具体可以参考下面的例子, 做其他库的Hack.
allprojects {
repositories {
mavenCentral()
jcenter()
}
}
implementation "org.etby.datacache:gson:0.1.1" // 这是基于Gson 2.8.2 魔改的版本
// 在所有内部依赖gson的库都需要做过滤
implementation('com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.4.0') {
exclude group: 'com.google.code.gson'
}- 所有需要同步的数据类需要继承接口
Cacheable，实现两个方法：getCacheKey#获取唯一的ID, 使用数据对象的ID即可getHelper使用注解处理器生成的帮助类进行实现即可
- 所有需要同步的数据类也要增加注解
- 在类上面增加
CacheClass - 在需要同步的字段上增加
CacheField
- 在类上面增加
具体可参考下面的例子:
@CacheClass public class Foo implements Cacheable {
@CacheField private String name;
@CacheField private int age;
private final CacheHelper helper;
{
helper = CacheHelperCreate.newHelper(this);
}
@Override public CacheHelper getHelper() {
return helper;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
@Override public String getCacheKey() {
return name;
}
}注意: helper 在每个对象中必须一直存在, 不能在实现方法中每次创建
在保持唯一的时候, 更新对象数据有可能不全, 这时候需要判断哪些字段是可用, 哪些字段忽略. 在可用字段上打上标记之后, 就只会将这些字段的值更新到内存唯一对象中.
更新方法:
helper.notifyCacheChanged(CF.**); // 传入字段对应的注解处理器生成的ID即可, 和数据绑定类似
helper.notifyCacheChanged(helper.getCF(name)); // 传入字段名称, 获取ID之后更新在打好标记之后, 需要将标记对象更新到内存唯一对象中. 之后标记对象会被废弃, 所有使用的都为内存中唯一的对象.
private static <T extends Cacheable> T update(T target) {
return DataCache.getInstance().updateCacheable(target);
}上面是一段简单的工具方法, target对象则是打过标记的对象, 此方法返回内存唯一对象.
之后在应用程序中一直使用返回的对象即可.
在APP内部, 一般情况下获取数据都是通过API, 也就是只要隔离API获取的对象, 则APP内部完全可以保证唯一.
由于API返回数据一般使用像Gson这样的框架解析, 则每次肯定会使用新对象来承载数据, 在API数据返回之后, 需要将其转换更新为内存中的唯一对象, 这样才能够保证整个APP使用的针对某个特定数据的对象只有唯一一个.
对于返回字段由客户端所控制的API来说, 很容易进行标记, 就不在此进行说明了.
对于无法控制的API, 唯一轻松的办法是在解析时候进行标记. 这就需要对于框架进行扩展或者魔改了, 由于比较复杂, 目前对这个暂时没有支持. 不过下面有真实项目中使用Gson的例子, 可以用来参考.
直接对Gson进行魔改, 在解析过程中打上字段标记.
由于所有的普通对象都由下面的类进行解析, 直接对此类中解析方法进行更改就可以进行标记了.
gson/src/main/java/com/google/gson/internal/bind/ReflectiveTypeAdapterFactory.java
对其中的TypeAdapter的子类的read方法进行魔改
@Override public T read(JsonReader in) throws IOException {
if (in.peek() == JsonToken.NULL) {
in.nextNull();
return null;
}
T instance = constructor.construct();
// 获取Helper
CacheHelper helper = null;
if (instance instanceof Cacheable) {
helper = ((Cacheable) instance).getHelper();
}
try {
in.beginObject();
while (in.hasNext()) {
String name = in.nextName();
BoundField field = boundFields.get(name);
if (field == null || !field.deserialized) {
in.skipValue();
} else {
field.read(in, instance);
// 当数据设置成功时, 更新Cache
if (helper != null) {
helper.notifyCacheChanged(helper.getCF(name));
}
}
}
} catch (IllegalStateException e) {
throw new JsonSyntaxException(e);
} catch (IllegalAccessException e) {
throw new AssertionError(e);
}
in.endObject();
return instance;
}比较粗暴的例子, 可以作为参考, 如果有比较优雅的外部扩展的方法, 请联系开发者.
最难的标记完成之后更新则很简单了. 对于有分层的架构来说, 只要在数据层的出口做更新即可, 就可以保证在应用内部数据唯一. 对于普通的架构来说, 则在每一个请求之后进行更新再进行使用即可.
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