FIAP: Pós Tech - Data Analytics Tech Challenge #01
Grupo 32 - Autores:
- Cristiane Aline Fischer
- Pedro Baldini
- Vinícius Prado Lima
- Vitor Sarilio
- Empresa que exporta vinhos do Brasil para o mundo, chamada Vinícola 32 (nome fictício)
- Área de Analytics recém-criada, responsável por relatórios iniciais a serem apresentados em uma reunião de investidores e acionistas
- Explicar a quantidade de vinhos exportados e os fatores externos que podem vir a surgir e que interferem nas análises
- Construir gráficos que passem a ideia central para que os investidores sigam com as ações
- Utilizar outros dados da vinícola, além de dados externos
Nossa tarefa é analisar os dados de exportação de vinhos de uma empresa, a qual chamaremos de Vinícola 32, durante o período de 2008 a 2022. Os dados foram disponibilizados pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). O foco é orientar os próximos investimentos de um grupo de acionistas da Vinícola 32. Também, preparar uma tabela geral, contendo:
-País de origem ('Brasil')
-País de destino do vinho
-Quantidade em litros de vinho exportado (1kg = 1L)
-Valor em US$ de vinho exportado
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Existem diversas maneiras de resolver o mesmo problema com Python. Por isso, mantivemos notebooks que contam a mesma história, a partir de métodos diferentes:
A01_tratamento_vinhos_grupo32.ipynb: tratamento de dados, gera a base de dados para o notebook de prefixo A02
A02_base_powerbi_vinhos_grupo32.ipynb: gera as bases de dados para o PowerBI, com principais insights
B01_unico_vinhos_grupo32.ipynb: análise única, com tratamento e visualização de dados
Vinícola 32.pbix: dashboard desenvolvido no PowerBI com dados gerais de exportação da Vinícola 32
./utils/
functions.py: funções utilizadas no notebook com prefixo B01
wine_style.mplstyle: folha de estilo para matplotlib utilizada no notebook com prefixo B01
Todos as bases de dados são mantidas pelas respectivas fontes.