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Chapter4/numerical_computation.tex

@@ -362,7 +362,7 @@ \subsection{\gls{gradient}之上：\gls{jacobian}和\gls{hessian}矩阵}
 
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-最成功的特定优化邻域或许是\firstgls{convex_optimization}。
+最成功的特定优化领域或许是\firstgls{convex_optimization}。
 \gls{convex_optimization}通过更强的限制提供更多的保证。
 \gls{convex_optimization}算法只对凸函数适用——即\gls{hessian}处处半正定的函数。
 因为这些函数没有\gls{saddle_points}而且其所有\gls{local_minimum}必然是\gls{global_minimum},所以表现很好。

README.md

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 语句流畅度的提高必然伴随精度下降（我们水平有限）。因此我们需要ensemble，需要大家的建议。
 对应的翻译者：
-  - 第1、4、7、10、14、20章及第12.4、12.5节由@swordyork 负责
-  - 第2、5、8、11、15、18章由@liber145 负责
-  - 第3、6、9章由@KevinLee1110 负责
-  - 第13、16、17、19章及第12.1至12.3节由@futianfan 负责
+  - 第1、4、7、10、14、20章及第12.4、12.5节由 @swordyork 负责
+  - 第2、5、8、11、15、18章由 @liber145 负责
+  - 第3、6、9章由 @KevinLee1110 负责
+  - 第13、16、17、19章及第12.1至12.3节由 @futianfan 负责
 
 
 面向的读者
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