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Notas, ejemplos y ejercicios para el curso de Aprendizaje Automático de UNSAM
Jupyter Notebook Python R
Branch: master
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README.md

Repositorio de la materia Aprendizaje Automático (UNSAM)

1er cuatrimestre de 2020

Diapositivas de las clases

Las diapositivas están disponibles siguiendo los links que aparecen abajo.

Martes 10 de marzo. Introducción a la materia, aprendizaje automático y probabilidad.

Martes 17 de marzo. Probabilidades bayesianas; funciones de probabilidad; uso del teorema de Bayes.

Jueves 2 de abril. Distribución normal y multinormal. Teorema Central del Límite.


Notebooks

Los notebooks que forman parte del repositorio contienen las partes prácticas de las clases, tanto de los martes como de los jueves, y ejercicios. En principio, cada notebook de clase tiene asociado una serie de ejercicios.


Videos

Videos de las clases virtuales

Martes 17 de marzo.
Primera parte (YouTube)
Segunda parte (Google Meet); transcripción del chat

Jueves 19 de marzo.
Video; transcripción del chat

Jueves 26 de marzo.
Video; transcripción del chat

Jueves 2 de abril.
Video; transcripción del chat

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