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Bienvenido al laboratorio de probabilidad y estadística

Puedes encontrar una versión ejecutable de los códigos aquí:

Binder

Tengo el agrado de saludarlos y darles la bienvenida al curso de LEC de Probabilidad y Estadística, en este segundo semestre del 2020.

Mi nombre es Fabián Ramírez y seré el profesor encargado del laboratorio. Cualquier duda o contacto puede ser por vía mail al correo lecpye@gmail.com, también en caso que quieran una respuesta rapida a un problema pueden unirse al grupo de telegram del LEC drawing aquí, recuerden colocar su telefono privado para evitar problemas.

Aquí puedes encontrar la página oficial de Telegram.

Horario de consultas: Agendar via correo o telegram.

Objetivo del laboratorio

Los objetivos principales del laboratorio son:

  • Preparar y entrenar al alumno en aplicaciones computacionales relacionadas con los temas estudiados en la cátedra.
  • Preparar al alumno en estadística computacional mediante temas complementarios a la cátedra.
  • Vincular cátedra-LEC.

Puedes encontrar el programa del curso [aquí](Extras/Programa LEC_PyE_211 viña.pdf ).

Fechas de evaluación

  • CONTROL 1: 8 de Septiembre
  • CONTROL 2: 6 de Octubre
  • CONTROL 3: 27 de Octubre
  • CONTROL 4: 17 de Noviembre

La nota final viene dada por el promedio aritmetico de los 3 mejores controles (PC) mas la nota de la tarea (NT) con la siguiente ponderación:

Nota.Final = 0.6 * Promedio.Controles + 0.4 * Nota.Tarea

Luego el redondeo a la decima de NF corresponde a la nota final del LEC.

Observación 1: Solo el promedio final tiene redondeo, el resto de las notas no se redondean.

Observación 2: El puntaje de controles va de 0 a 6 y la nota del control corresponde al puntaje obtenido mas 1.

Horarios y link de zoom

Los horarios de clases son los siguientes:

Instalar R

La instalación de R depende de su sistema operativo (Windows, Linux o Mac), por tanto dejare el link de descarga oficial de R y desde el sitio web ustedes instalaran el R dependiendo de su sistema:

Por desgracia la plataforma para programar es poco amigable. Por tanto se recomienda instalar R-studio, ¡además del R! el cual es una plataforma para programar en R de forma mas amigable.

De la misma forma que para el R buscan el instalador adecuado para su sistema operativo. Puedes ver un vídeo explicativo aquí

Clases

Tema 1: Estadística Descriptiva

Tema 2: Modelos de Probabilidad

Tema 3: Inferencia Estadística

Tema 4: Análisis de Regresión

Bases de datos

Tarea

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Packages

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