Curso de Modelos Lineales Generalizados

Este repositorio contiene el material del curso MAT-466: Modelos Lineales Generalizados (Universidad Técnica Federico Santa María).

Descripción de la asignatura

El propósito de este curso es proveer de una introducción a los aspectos básicos de estimación y pruebas de hipótesis en el contexto de modelos de regresión para datos que siguen una distribución en la familia exponencial. El curso se plantea como un marco unificador para la inferencia en modelos lineales para datos no gaussianos. Algunos tópicos adicionales en los que se realiza un énfasis especial son extensiones nolineales así como para datos con estructura longitudinal.

Referencias

• Dobson, A. (1990). An Introduction to Generalized Linear Models. Chapman and Hall, London.
• McCullagh, P., Nelder, J.A. (1983). Generalized Linear Models. Chapman and Hall, London.
• Paula, G.A. (2013). Modelos de Regressão: com apoio computacional. Instituto de Matemática e Estatística - USP, São Paulo, Brasil.
• Wei, B. (1998). Exponential Family Nonlinear Models. Springer, Singapore

Material de clases

Las diapositivas para el 1er semestre de 2021 se encuentran disponibles a continuación.

• Clase 1: Introducción [slides]
• Clase 2: Definición de GLM [slides]
• Clase 3: Estimación en GLM [slides]
• Clase 4: Test de hipótesis en GLM [slides]
• Clase 5: Bondad de ajuste y residuos en GLM [slides]
• Clase 6: Diagnóstico de influencia en GLM [slides 1], [slides 2]
• Clase 7: Quasi-verosimilitud [slides]
• Clase 8: Ecuaciones de estimación generalizadas [slides]
• Clase 9: Funciones de inferencia [slides 1], [slides 2]
• Clase 10: Modelos de regresion no lineal [slides]

Conjuntos de datos

• Datos de Finney: [finney.csv], [finney.rda]
• Datos Gauss: [Gauss.csv], [Gauss.rda]
• Datos Hahn: [Hahn.csv], [Hahn.rda]
• Datos Kirby: [Kirby.csv], [Kirby.rda]
• Datos Nelson: [Nelson.csv], [Nelson.rda]
• Datos Thurber: [Thurber.csv], [Thurber.rda]