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Statistiques pour l’économie et la gestion

Lifecycle: stable Project Status: Active – The project has reached a stable, usable state and is being actively developed. R-CMD-check Codecov test coverage CRAN status CRAN RStudio mirror downloads GitHub Repo stars DOI

L'objectif du package sageR est de fournir le code des illustrations et des exemples, ainsi que celui de fonctions addtionnelles, pour le livre Statistiques pour l’économie et la gestion, Théorie et applications en entreprise, écrit par Frédéric Bertrand, Christian Derquenne, Gilles Dufrénot, Fredj Jawadi, Myriam Maumy-Bertrand, dirigés par Claire Borsenberger, De Boeck Supérieur, Louvain-la-Neuve, 2021.

Installation

Pour installer la dernière version du package qui a été publiée sur le CRAN, il suffit d'exécuter la commande suivante :

install.packages("sageR")

Pour installer la version de développement du package depuis GitHub, il suffit d'exécuter la commande suivante :

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("fbertran/sageR")

Table des matières

  1. Chapitre 1. Introduction à la statistique et à son petit monde.
  2. Chapitre 2. Statistique exploratoire et représentations graphiques de séries univariées.
  3. Chapitre 3. Statistique exploratoire et représentations graphiques de séries bivariées et multivariées.
  4. Chapitre 4. Exploration des données avec l'analyse en composantes principales.
  5. Chapitre 5. Exploration des données avec l'analyse factorielle des correspondances.
  6. Chapitre 6. Exploration des données avec l'analyse des correspondances multiples.
  7. Chapitre 7. Exploration des données avec la classification automatique.
  8. Chapitre 8. Introduction à la théorie des probabilités aux distributions statistiques classiques.
  9. Chapitre 9. Théorie de l'estimation, tests à un ou deux échantillons.
  10. Chapitre 10. Modèle linéaire gaussien.
  11. Chapitre 11. Introduction aux séries temporelles.
  12. Chapitre 12. Introduction aux modèles logit et probit.

Statistics for Economics and Management (English version)

The goal of the sageR package is to provide code and additionnal material for the book Statistiques pour l’économie et la gestion, Théorie et applications en entreprise, written in French by Frédéric Bertrand, Christian Derquenne, Gilles Dufrénot, Fredj Jawadi, Myriam Maumy-Bertrand, edited by Claire Borsenberger and published by De Boeck Supérieur, Louvain-la-Neuve, 2021.

Installation

You can install the released version of sageR from CRAN with:

install.packages("sageR")

You can install the development version of SelectBoost from github with:

devtools::install_github("fbertran/sageR")

Contents

  1. Chapter 1. Introduction to statistics and their world.
  2. Chapter 2. Univariate exploratory statistics and graphics.
  3. Chapter 3. Bivariate and multivariate exploratory statistics and graphics.
  4. Chapter 4. Data exploration with Principal Component Analysis.
  5. Chapter 5. Data exploration with Correspondence Analysis.
  6. Chapter 6. Data exploration with Multiple Correspondence Analysis.
  7. Chapter 7. Data exploration with automatic clustering.
  8. Chapter 8. Introduction to probability theory and classical probability distributions.
  9. Chapter 9. Estimation theory, one-sample and two-sample tests.
  10. Chapter 10. Gaussian linear model.
  11. Chapter 11. Introduction to time series.
  12. Chapter 12. Introduction to probit and logit models.

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