[auto-dev] DFS遍历算法

[fengwm64]

自动开发需求

算法名称

DFS遍历算法

问题描述

实现DFS（深度优先搜索）算法，从一个图的某个节点出发进行遍历，直到找到对应的值停止

参考链接

• 无

期望复杂度

medium

触发来源

网站 /submit 表单

---

创建后由 Cloudflare Pages Function 直接触发 Auto Dev Agents workflow，并启动 Claude Code Agent 团队自动开发。

[github-actions]

Auto Agent Status

Issue: #42

PR: #45

Field	Value
Pipeline	auto-dev
Current stage	pr_opened
Current owner	qa
Updated at	2026-05-02T15:29:45.735Z

Recent History

Time	Handoff	Stage	Artifact	Message
2026-05-02T15:17:57.195Z	system -> pm	submitted	.auto-dev/incoming/issue-42.md	Issue submitted and queued for PM triage.
2026-05-02T15:18:16.304Z	system -> pm	pm_triage	.auto-dev/incoming/issue-42.md	PM triage started.
2026-05-02T15:20:26.878Z	pm -> algorithm	prd_done	.auto-dev/issues/issue-42/prd.md	PRD is ready.
2026-05-02T15:21:04.831Z	pm -> algorithm	algorithm_designing	.auto-dev/issues/issue-42/prd.md	Algorithm design started.
2026-05-02T15:22:26.587Z	algorithm -> frontend	algorithm_done	src/animations/dfs/algorithm.js	Algorithm module and tests are ready.
2026-05-02T15:23:22.535Z	algorithm -> frontend	frontend_designing	.auto-dev/issues/issue-42/prd.md	Frontend design started.
2026-05-02T15:25:03.765Z	frontend -> qa	frontend_done	src/animations/dfs/index.jsx	Frontend animation is ready.
2026-05-02T15:25:49.735Z	frontend -> qa	qa_running	.auto-dev/issues/issue-42/prd.md	QA started.
2026-05-02T15:29:10.446Z	qa -> qa	qa_passed	.auto-dev/issues/issue-42/qa-report.md	QA passed.
2026-05-02T15:29:45.735Z	qa -> maintainer	pr_opened	.auto-dev/issues/issue-42/qa-report.md	PR opened by start.sh finalizer.

Intermediate Artifacts

PRD: .auto-dev/issues/issue-42/prd.md

PRD: DFS 遍历算法可视化

需求来源

Issue #42 — 用户通过 /submit 表单提交，要求实现 DFS（深度优先搜索）算法可视化。

算法定义

深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索图/树的算法。从起始节点出发，沿着一条路径尽可能深地探索，直到无法继续时回溯，再探索下一条未访问的路径。

算法步骤（基于显式栈的迭代实现）

1. 初始化：将起始节点压入栈，标记为已访问。
2. 循环：弹出栈顶节点作为当前节点。
3. 对当前节点的每个邻居：
   • 如果邻居未访问，压入栈并标记已访问，记录树边。
   • 如果邻居已在栈中，记录回边（非树边）。
4. 重复直到栈为空。

算法边界

• 图为无向连通图，节点用单字母标识（A-H）。
• 邻接表表示，每条边权重可选（DFS 不使用权重，但保留以兼容图数据结构）。
• 起始节点默认为 A。
• 遍历模式：完整遍历（遍历所有可达节点）。
• 时间复杂度 O(V + E)，空间复杂度 O(V)。

输入规模与示例数据

默认图包含 7 个节点、10 条边，足以展示 DFS 的深度优先特性和回溯行为：

A -- B -- E
|    |    |
C -- D -- F
     |
     G

邻接表：

{
  A: { B: 1, C: 1 },
  B: { A: 1, D: 1, E: 1 },
  C: { A: 1, D: 1 },
  D: { B: 1, C: 1, F: 1, G: 1 },
  E: { B: 1, F: 1 },
  F: { D: 1, E: 1 },
  G: { D: 1 }
}

可视化步骤

每一步包含以下信息：

字段	说明
step	步骤编号
stack	当前栈内容（从底到顶）
currentNode	当前正在探索的节点
visited	已访问节点集合
traversalOrder	DFS 遍历序列（访问顺序）
treeEdges	生成树的边 [[u, v], ...]
backEdges	回边 [[u, v], ...]
lastEdge	本步涉及的边 [u, v] 或 null
phase	'explore'（探索）或 'backtrack'（回溯）
description	本步的人类可读说明

典型步骤序列

1. 初始化：压入 A，visited = {A}
2. 弹出 A，探索邻居 B → 压入 B，treeEdge A-B
3. 弹出 B，探索邻居 D → 压入 D，treeEdge B-D
4. 弹出 D，探索邻居 C → 压入 C，treeEdge D-C
5. C 的邻居均已访问，回溯
6. 弹出 D，探索邻居 F → 压入 F，treeEdge D-F
7. ...继续直到栈为空

交互控件

• Play / Pause：自动播放 / 暂停。
• Step Forward：单步前进。
• Reset：回到第 0 步。
• 步骤说明面板：显示当前步骤描述。
• 栈状态面板：可视化栈的内容。
• 遍历结果面板：显示遍历序列和生成树边。

文件结构

• slug：dfs
• 目录：src/animations/dfs/
• 文件：
  • algorithm.js — 纯计算模块，导出 DEFAULT_GRAPH、DEFAULT_START、computeSteps(graph, start)、runAlgorithmTests()
  • index.jsx — React 动画组件，复用 Card/Button/Framer Motion
  • meta.js — 元数据：title、description、path、category='graph'、order=30

复杂度说明

• 算法时间复杂度：O(V + E)
• 算法空间复杂度：O(V)
• 步骤数上限：O(V + E)，对默认 7 节点图约 20-30 步

验收清单

1. 构建：npm run build 通过，无编译错误。
2. 算法自检：node --input-type=module -e "import('./src/animations/dfs/algorithm.js').then(m => m.runAlgorithmTests())" 通过。
3. 自动发现：首页自动出现 DFS 卡片（category=graph 分组），路由 /animations/dfs 可访问。
4. 可视化正确性：
   • 起始节点 A 被正确标记和压栈。
   • 每一步栈内容、visited 集合、traversalOrder 与算法逻辑一致。
   • 树边覆盖所有可达节点。
   • 回边在遇到已访问邻居时正确记录。
   • 最终步骤显示完整遍历序列。
5. 交互控件：
   • Play/Pause 按钮可切换状态，自动播放间隔约 1.6 秒。
   • Step Forward 在最后一步时不再前进。
   • Reset 回到第 0 步，播放状态重置。
   • 无死按钮、无重复按钮、无占位按钮。
6. 布局留白：卡片内容区域有正常顶部 padding（p-4/p-5/p-6），无 pt-0。
7. 响应式：两栏布局在 lg 断点以上生效，移动端单栏堆叠。

QA Report: .auto-dev/issues/issue-42/qa-report.md

QA Report: Issue #42 — DFS 遍历算法可视化

构建结果

• npm run build 通过，无编译错误。
• 输出：421 modules transformed，dist/index.html + CSS + JS 生成成功。

算法自检结果

• node --input-type=module -e "const m = await import('./src/animations/dfs/algorithm.js'); m.runAlgorithmTests();" 通过。
• 默认 7 节点图生成 20 步，遍历序列 A→C→D→G→F→E→B，6 条树边覆盖全部节点，2 条回边 (D-B, E-B)。
• 单节点图、线性图、非连通图、无回边树图测试均通过。

PRD 验收清单

#	验收项	结果
1	构建通过	✅
2	算法自检通过	✅
3	自动发现：首页 graph 分组、路由 /animations/dfs	✅ meta.js category='graph', path='/animations/dfs'，App.jsx import.meta.glob 自动注册
4	可视化正确性	✅ 起始节点 A 压栈正确；每步栈/visited/traversalOrder 与算法一致；树边覆盖 7 节点；回边在遇已访问邻居时记录；最终步骤显示完整序列
5	交互控件	✅ Play/Pause 可切换（最后一步禁用）；Step Forward 最后一步禁用；Reset 回到第 0 步并停止播放；无死/重复/占位按钮
6	布局留白	✅ 所有 CardContent 使用 p-4 或 p-5，无 pt-0
7	响应式	✅ lg:grid-cols-[1.35fr_1fr] 两栏，移动端单栏堆叠

UI 控件审计

• Play/Pause 按钮：文案随 playing 状态切换（"▶ 播放" ↔ "⏸ 暂停"），语义一致。最后一步且未播放时 disabled，合理。
• Step Forward 按钮：最后一步 disabled，防止越界。文案 "⏭ 前进" 与行为一致。
• Reset 按钮：始终可用，点击后 currentStep=0、playing=false，行为正确。
• 无用/重复/死按钮：未发现。三个控件功能清晰不重复。

交互 Bug 审计

• 播放/暂停：切换正常，自动播放间隔 1600ms（PRD 要求约 1.6s），到末尾自动停止。
• 单步前进：每步 +1，最后一步不再前进。
• 回退：无回退按钮（PRD 未要求），合理。
• 重置：回到第 0 步，播放状态清除。
• 边界步骤：第 0 步 Step Forward 可用（前进到 #1），最后一步 disabled。
• 自动播放定时器：useEffect 依赖 [playing, steps.length]，playing=false 时 return undefined，playing=true 时设置 interval 并在 cleanup 中 clearInterval，无泄漏。
• 路由：/animations/dfs 由 AnimationLayout 包裹，带返回首页链接和标题。
• 响应式：移动端单栏堆叠，桌面端两栏，控件 flex-wrap 适配窄屏。

卡片布局留白审计

• 图结构 Card：CardContent className="p-4" — 正常。
• 当前步骤 Card：CardContent className="p-5" — 正常。
• 栈 Card：CardContent className="p-5" — 正常。
• 遍历结果 Card：CardContent className="p-5" — 正常。
• 读图方式 Card：CardContent className="p-5" — 正常。
• 无 pt-0、!pt-0 或 padding-top: 0。

发现的问题

问题 1：回边虚线样式可能未生效（minor）

• 位置：src/animations/dfs/index.jsx:49，getEdgeClass 函数。
• 现象：回边使用 stroke-dasharray-[6 4] 类名，Tailwind v3 可能无法将此生成为 stroke-dasharray: 6 4 CSS 属性。回边将显示为实线而非虚线。
• 建议修复：改为 Tailwind 的任意属性语法 [stroke-dasharray:6_4] 或使用 inline style。
• 影响：仅影响回边视觉样式（虚线 vs 实线），不影响算法正确性或功能。
• 归属：frontend。

结论

所有 PRD 验收项通过。发现 1 个 minor 视觉问题（回边虚线样式），不影响功能正确性和用户体验核心路径。QA 通过。