Blog Completo sobre AWS IoT y ESP8266

Introducción

Este proyecto muestra cómo conectar un ESP8266 con AWS IoT Core y usar MQTT para enviar datos de un sensor DHT22. Además, aprovecha Amazon Bedrock para generar chistes en respuesta a la temperatura. Para más detalles, consulta el blog en: Dev.to

Primera Versión

first.version.mp4

Versión Final

version_final.mp4

Requisitos

• Módulo ESP8266 (con WiFi)
• Sensor DHT22
• LED, resistencias y cables
• Pantalla OLED opcional (SSD1306)
• Arduino IDE con librerías (PubSubClient, ArduinoJson, etc.)
• Certificados y llaves provistos por AWS IoT
• Cuenta en AWS con IoT Core y Lambda activados

Pasos Principales

1. Crear un objeto en AWS IoT Core

   • Crear y configurar el objeto.
   • Generar certificados y política con acciones esenciales (Connect, Publish, Receive, Subscribe).
   • Guardar endpoint, Device Certificate y Private Key.

2. Configurar Arduino IDE

   • Añadir soporte para ESP8266 en el “Gestor de URLs adicionales”.
   • Instalar librerías necesarias.
   • Crear “Main.ino” y “env.h” con el código y certificados.

3. Instalar drivers y subir el sketch

   • Instalar drivers CP210x o CH340.
   • Subir el código al ESP8266 con la configuración de WiFi y MQTT.

4. Crear Lambda e IAM Role

   • Crear función Lambda (Python 3.x).
   • Asignar rol con permisos (AmazonBedrockFullAccess, AWSIoTFullAccess).
   • Añadir disparador “AWS IoT” con regla para filtrar datos (p.ej., temperatura > 30).

5. Incluir lógica en el código

   • “Main.ino” maneja publicación y suscripción MQTT.
   • “lambda.py” usa Amazon Bedrock para generar chistes y enviarlos por MQTT.

Funcionamiento

• El ESP8266 publica temperatura y humedad en “esp8266/pub”.
• AWS IoT invoca Lambda si la temperatura supera el umbral.
• Lambda genera un chiste y lo envía a “esp8266/joke”.
• El ESP8266 muestra el chiste en la pantalla OLED o por monitor serial.

Conclusiones

Con MQTT y Lambda, este flujo es confiable y rentable. La clave está en configurar certificados, aprovechar Amazon Bedrock y unir IoT con Generative AI en un solo proyecto.