[//]: # (Author: bug) [//]: # (Date: 2020-11-01 16:26:41) # json 数据源 ## json数据格式 大多数数据格式填法符合直觉,有几个数据类型的格式比较特殊: - set类型。填法为 [v1,v2,...] - map类型。由于json只支持string类型的key,因此map格式填法为 [[k1,v1],[k2,v2]...] - 多态bean类型。需要 $type 属性来指定具体类型名。 - text类型,填法为 {"key":key, "text":text} 不同数据结构在json中格式示例如下: ```xml ``` 示例json文件内容如下 ```json { "x1":true, "x2":3, "x3":128, "x4":1, "x5":11223344, "x6":1.2, "x7":1.23432, "x10":"hq", "t1": {"key":"/key/xx1","text":"apple"}, "x12": { "x1":10}, "x13":"B", "x14":{"$type": "DemoD2", "x1":1, "x2":2}, "v2":{"x":1, "y":2}, "v3":{"x":1.1, "y":2.2, "z":3.4}, "v4":{"x":10.1, "y":11.2, "z":12.3, "w":13.4}, "t1":"1970-01-01 00:00:00", "k1":[1,2], "k2":[2,3], "k7":[2,3], "k8":[[2,2],[4,10]], "k9":[{"y1":1, "y2":true},{"y1":2, "y2":false}], "k15":[{"$type": "DemoD2", "x1":1, "x2":2}] } ``` ## 以复合json文件形式组织 整个表以一个或者多个json文件的形式组织。在table的input属性中手动指定json数据源,有以下几种格式: - xxx.json,把xxx.json当作一个记录读入。 - *@xxx.json,把xxx.json当作记录列表读入。 - field@xxx.json,把 xxx.json中的field字段当作一个记录读入。field可以是深层次字段,比如 a.b.c。 - *field@xxx.json,把xxx.json中的field字段当作记录列表读入。field可以是深层次字段。 比较有趣的是,与xlsx数据源相似,支持将多个表放到同一个json中,不过实践中极少这么做。 如下列示例: - TbCompositeJsonTable1 从 composite_tables.json的table1字段中读入记录列表,从composite_tables2.json中读入记录列表,从one_record.json中读入一个记录 - TbCompositeJsonTable2 从 composite_tables.json的table2字段中读入记录列表 - TbCompositeJsonTable3 从 composite_tables.json的table3字段中读入一个记录 ```xml
``` ## 以目录树形式组织 典型用法是,以目录为数据源(会遍历整棵目录树),目录树下每个json文件为一个记录读入。 如下,递归遍历test/json_datas整个目录树,**按文件名排序后**依次将每个json数据当作一个记录读入。 ```xml
``` ## 数据tag 与excel格式类似,json格式支持记录tag,用 \_\_tag\_\_ 属性来指明tag,示例如下: ```json { "__tag__":"dev", "x":1, "y":2 } ```