UQAM STT5100
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STT5100 Modèles linéaires appliqués

Arthur Charpentier, @freakonometrics

Pour plus d'information : https://freakonometrics.hypotheses.org

Plan de cours : Plan_STT5100_A2018.pdf

Références

  • William H. Greene, 2011, Econometric Analysis, Prentice Hall
  • Colin Cameron & Pravin K. Trivedi, 2013, Regression Analysis of Count Data, Cambridge University Press
  • Julian, J. Faraway, 2002, Practical Regression and Anova using R, CRAN
  • James H. Stock & Mark W. Watson, 2007, Introduction to Econometrics, Addison Wesley
  • Achim Zeileis, 2008, Applied Econometrics with R, Springer Verlag

Projets

Examens passés

Seances

"It's not magic; it's code", Ben Welsh. Install R and Rstudio.

  1. Motivation et rappels (probabilités et statistiques) STT5100-1.md
  2. Le modele linéaire simple STT5100-2.md
  • lecture : Chapitre 4 (Stock & Watston)
  1. Le modele linéaire multiple
  • lecture : Chapitres 2 et 3 (Greene, edition 5)
  • lecture : Chapitre 5 et 6 (Stock & Watston)
  • exercices : 3.3 et 3.6 (Greene)
  1. Incertitude dans le modele lineaire
  • lecture : Chapitre 6 (Stock & Watston)
  1. Tests statistiques et significativite
  • lecture : Chapitre 7 (Stock & Watston)
  1. Regression locale et lissage
  2. Choix de modeles
  3. Examen Intra
  4. Regression logistique
  5. Regression logistique
  6. Regression de Poisson
  7. Regression de Poisson
  8. GLM - Modeles Lineaires Generalises
  9. GLM - Modeles Lineaires Generalises
  10. Examen Final

Bases de données

STT5100-0.md

  • davis (y = wight, x1 = height, x2 = gender)
  • cars (y = dist, x = speed)
  • chicago (y = Fire, x1, x2, x3)
  • myocarde (y= PRONO, FRCAR, INCAR, INSYS, PRDIA, PAPUL, PVENT, REPUL)
  • titanic kaggle

Exercices

TD1STT5100.pdf

TD2STT5100.pdf