M. Gągolewski, Programowanie w języku R, PWN, 2016
R HTML TeX Other
Latest commit 7b7d3fd Dec 24, 2016 @gagolews spis tresci PDF mod

README.md

Programowanie w języku R (2016)

Materiały uzupełniające do książki

Marek Gągolewski

Materiały uzupełniające do książki M. Gągolewski, Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2014 (wydanie pierwsze) i 2016 (wydanie drugie poszerzone).

Treści zawarte w niniejszym repozytorium udostępnione są zgodnie z zasadami otwartej licencji BSD-2-clause i stanowią materiał uzupełniający do książki.

Otwarte i wolnodostępne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców.

Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie „kucharskich przepisów”. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności – aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji.

Książka skupia się na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne – gdyby je wykonywać ręcznie – zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy.

Dr inż. Marek Gągolewski jest adiunktem w Instytucie Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego języka.

Więcej informacji na stronie WWW książki.

Zobacz też: Przetwarzanie i analiza danych w języku Python.