Skip to content
Materi pembelajaran dengan topik persiapan data dengan menggunakan Python.
Jupyter Notebook
Branch: master
Clone or download
Latest commit c91b60a Aug 10, 2019
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
.gitignore Initial commit Aug 10, 2019
01_DataPreparationWithPython.ipynb Initial commit Aug 10, 2019
02_DataPreparationWithPython.ipynb Initial commit Aug 10, 2019
03_DataPreparationWithPython.ipynb Initial commit Aug 10, 2019
LICENSE.md Initial commit Aug 10, 2019
README.md Add Python resources Aug 10, 2019

README.md

Data Preparation with Python

Materi-materi yang digunakan pada DQLab Meetup #11: Data Preparation with Python, 3 Agustus 2019.

Untuk mengunduh materi-materi di folder ini, Anda dapat menjalankan perintah berikut di terminal Anda:

git clone https://github.com/galuhsahid/data-preparation-with-python.git

Atau meng-klik tombol hijau bertuliskan "Clone or download" dan "Download ZIP" di bagian kanan atas halaman ini.

Dalam penggunaan notebooks ini, diasumsikan bahwa Anda sudah cukup familiar dengan bahasa pemrograman Python. Apabila Anda merasa belum familiar dengan Python, Anda dapat mempelajari Python dengan menggunakan materi-materi pembelajaran berikut:

📖 Daftar Isi

Materi untuk Data Preparation with Python tersedia dalam bentuk Jupyter notebook (ekstensi .ipynb). Sejauh ini, materi berfokus pada penggunaan library pandas. Tidak menutup kemungkinan bahwa materi-materi ini akan dikembangkan lebih lanjut lagi ke depannya. Terdapat 3 notebook berbeda, yaitu:

  1. Membaca, mengakses, dan mengeksplor data
  2. Memodifikasi data (menghapus, mengubah nama kolom, meng-handle missing values, menangani duplikasi)
  3. Mengubah bentuk data, menggabungkan data dari berbagai sumber, serta meringkas data (groupby, agregasi)

Masing-masing notebook juga dilengkapi dengan beberapa latihan beserta masing-masing solusinya.

⚙️ Instalasi

Instalasi Python

Python sudah ter-install di Mac OS dan Linux secara default. Para pengguna Windows dapat mengunduh Python melalui link ini.

Instalasi Jupyter notebook

Jupyter notebook adalah aplikasi berbasis web, di mana kita dapat menulis dan mengeksekusi kode Python di ​web browser​. Dengan Jupyter notebook, kita dapat mengeksekusi kode Python per bagian/per blok dalam satu waktu.

Apabila Anda telah meng-install Python 3:

python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install jupyter

Apabila Anda memiliki Python 2:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install jupyter

Anda telah meng-install Jupyter Notebook. Untuk dapat menjalankan notebook, jalankan perintah di bawah ini baik di Terminal (Mac/Linux) atau Command Prompt (Windows) Anda.

jupyter notebook

Penjelasan lebih lengkap terkait instalasi Jupyter notebook dapat dilihat di tautan ini.

💭 Isu dan Kontribusi

Apabila Anda menemukan isu atau ingin membantu memperbaiki modul ini, Anda bisa langsung membuka isu atau membuat pull request. 🙏

⚖️ Lisensi

Karya ini dilisensi dengan Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0). Untuk melihat salinan dari lisensi tersebut, kunjungi http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/.

Creative Commons License

You can’t perform that action at this time.