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Data Visualization (Data Vis)

What's data vis

  • graphical representation of data
  • a number is a data visualization
  • Perception, bastones y conos. Como vemos? como interpretamos?

the basis

How to represent different kind of data Magnitudes or categories?

  • Position and size: easy to understand
  • Color: not really, not that easy
  • Using color to represent magnitudes -> More dark the more magnitude, the more lighter the less magnitude. La luminocidad ( claros y oscuros ) Que sean fieles a la magnitud que representan. Esar blanco y negro, es lo que mejor ve el ojo humano.
  • Using color to represent categories -> Usar colores complementarios segun la rueda de color. Usar y preparar particiones de colores para hacer la diferenciacion explicita.
  • Distancia y posicion
  • Particiones: Proporcional, head-tail, quantiles

When visualizing something, ask yourself: What do I want to achieve with the visualization?

Examples

  • Bar chart
  • Line chart
  • Line + Bar chart: Lines para medidas continuas, bars para medidas discretas.
  • Area chart: Cuando la magnitud a representar es proporsional al area que se muestra.
  • Area + Line chart
  • Histogram: representacion de la densidad de la probabilidad
  • Heatmap
  • Boxplot: Representacion de quartiles, maximos, minimos, outliers
  • scatterplot: Cuando hay muchos datos, vista rapida para comparativas. Bird eye
  • Maps

Reference

  • Todo el material se puede encontrar aquí, incluyendo el código

About

Taller de visualización de datos por Javi Santana. #tarugo4

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