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딥러닝 강화학습 암호화폐 트레이딩
Python Jupyter Notebook
Branch: master
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no_agent2
.gitignore
LICENSE
README.md
_main_notraining.py
agent.py
agent_coin.py
agent_custom.py
creon.py
data_manager.py
data_manager_coin.py
data_manager_custom.py
data_zigzag.py
data_zigzag2.py
data_zigzag2_action.py
data_zigzag_weight.py
environment.py
main.py
main_coin.py
main_custom.py
main_notraining.py
main_notraining_coin.py
nabiya.py
policy_learner.py
policy_learner_coin.py
policy_network.py
policy_network_coin.py
policy_network_dnn.py
portal.py
preprocessor.ipynb
settings.py
toy.py
utils.py
visualizer.py

README.md

rltrader 사용방법

학습방법

  • 명령어 python main_coin.py
  • 모델파일은 models/{symbol}/model_{model_ver}.h5 생성

실행방법

  • main_notraining_coin.py 파일에서 symbol, model_ver를 수정.
  • 명령어 python main_notraining_coin.py

심볼 변경방볍

  • 데이터 다운로드는 influxdb에서 쿼리 검색후 csv 저장파일을 rltrader/data/chart_data/{심볼명}.csv에 위치해야합니다.
  • main_con.py 파일에서 symbol 변수에 파일명과 동일하게 입력

학습데이터 범위변경방법

  • main_con.py 파일에서 t_start, t_end 기간을 설정.

수수료 변경

  • agent_coin.py 파일에서 TRADING_CHARGE 값 수정.
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