短语提取：当左熵或右熵都是0时，score为NaN

[allen615]

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我的问题

对某篇文章进行关键短语提取时，发现短语的score都是NaN，跟进发现是词语的左熵或右熵都是0导致的

触发代码

从 MutualInformationEntropyPhraseExtractor.extractPhrase(text, size) -> occurrence.compute()

package com.hankcs.hanlp.corpus.occurrence;
public class Occurrence
{
...
    /**
     * 输入数据完毕，执行计算
     */
    public void compute()
    {
        entrySetPair = triePair.entrySet();
        double total_mi = 0;
        double total_le = 0;
        double total_re = 0;
        for (Map.Entry<String, PairFrequency> entry : entrySetPair)
        {
            PairFrequency value = entry.getValue();
            value.mi = computeMutualInformation(value);
            value.le = computeLeftEntropy(value);
            value.re = computeRightEntropy(value);
            total_mi += value.mi;
            total_le += value.le;
            total_re += value.re;
        }

        for (Map.Entry<String, PairFrequency> entry : entrySetPair)
        {
            PairFrequency value = entry.getValue();
            // 问题出在下面这句，当total_le或total_re为0时，score为NaN
            // 因对左右信息熵不太了解，不确定下面的处理方式是否可行：
            // 给分母加一个足够小的数，例如：value.score = value.mi / total_mi + value.le / (total_le+0.0001)+ value.re / (total_re+0.0001);
            value.score = value.mi / total_mi + value.le / total_le+ value.re / total_re;   // 归一化
            value.score *= entrySetPair.size();
        }
    }
}

[hankcs]

感谢反馈，已经修复，请参考上面的commit。
如果还有问题，欢迎重开issue。